sql replace into用法詳細說明

REPLACE的運行與INSERT很相似。只有一點例外，假如表中的一個舊記錄與一個用于PRIMARY

KEY或一個UNIQUE索引的新記錄具有相同的值，則在新記錄被插入之前，舊記錄被刪除。?
注意，除非表有一個PRIMARY KEY或UNIQUE索引，否則，使用一個REPLACE語句沒有意義。該

語句會與INSERT相同，因為沒有索引被用于確定是否新行復制了其它的行。

所有列的值均取自在REPLACE語句中被指定的值。所有缺失的列被設置為各自的默認值，這

和INSERT一樣。您不能從當前行中引用值，也不能在新行中使用值。如果您使用一個例如“

SET col_name = col_name + 1”的賦值，則對位于右側的列名稱的引用會被作為DEFAULT

(col_name)處理。因此，該賦值相當于SET col_name = DEFAULT(col_name) + 1。

為了能夠使用REPLACE，您必須同時擁有表的INSERT和DELETE權限。

REPLACE語句會返回一個數，來指示受影響的行的數目。該數是被刪除和被插入的行數的和

。如果對于一個單行REPLACE該數為1，則一行被插入，同時沒有行被刪除。如果該數大于1

，則在新行被插入前，有一個或多個舊行被刪除。如果表包含多個唯一索引，并且新行復制

了在不同的唯一索引中的不同舊行的值，則有可能是一個單一行替換了多個舊行。

受影響的行數可以容易地確定是否REPLACE只添加了一行，或者是否REPLACE也替換了其它行

：檢查該數是否為1（添加）或更大（替換）。

1. 嘗試把新行插入到表中

2. 當因為對于主鍵或唯一關鍵字出現重復關鍵字錯誤而造成插入失敗時：

a. 從表中刪除含有重復關鍵字值的沖突行

b. 再次嘗試把新行插入到表中

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
VALUES ({expr | DEFAULT},…),(…),…
或：

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name
SET col_name={expr | DEFAULT}, …
或：

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name [(col_name,...)]
SELECT …

REPLACE INTO `table` (`unique_column`,`num`) VALUES ('$unique_value',$num);跟INSERT INTO `table` (`unique_column`,`num`) VALUES('$unique_value',$num) ON DUPLICATE UPDATE num=$num;還是有些區別的.
區別就是replace into的時候會刪除老記錄。如果表中有一個自增的主鍵。
那么就要出問題了。

首先，因為新紀錄與老記錄的主鍵值不同，所以其他表中所有與本表老數據主鍵id建立的關聯全部會被破壞。

其次，就是，頻繁的REPLACE INTO 會造成新紀錄的主鍵的值迅速增大。
總有一天。達到最大值后就會因為數據太大溢出了。就沒法再插入新紀錄了。數據表滿了，不是因為空間不夠了，而是因為主鍵的值沒法再增加了。

轉載于:https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/3543311.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql replace into 与 insert into的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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