這兩天看了《AlphaGo世紀(jì)對(duì)決》紀(jì)錄片與南大周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》，想談?wù)剬?duì)人工智能的感想。

　　首先概述一下視頻的內(nèi)容吧，AlphaGo與李世石對(duì)戰(zhàn)的過程大家都有基本的了解，而AlphaGo的技術(shù)架構(gòu)是大家陌生的內(nèi)容。AlphaGo由三部分網(wǎng)絡(luò)組成，走棋網(wǎng)絡(luò)、估值網(wǎng)絡(luò)和樹搜索，走棋網(wǎng)絡(luò)使用數(shù)以萬計(jì)的高階棋局訓(xùn)練使其模仿棋手的招式，估值網(wǎng)絡(luò)用來衡量棋局的形式判斷當(dāng)前形勢(shì)下獲勝的幾率，樹搜索分析各種可能變化的情形推演未來的演變，所以本質(zhì)上就是個(gè)十分深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而后AlphaGo與李世石的對(duì)戰(zhàn)過程舉世矚目，作為圍棋迷的我當(dāng)然也十分關(guān)注，記得在第一盤結(jié)束后，李世石失誤惜敗，古力老師評(píng)價(jià)說AlphaGo的水平在業(yè)余七八段左右，有幾步棋下的有些莫名其妙。然而，在第二盤棋AlphaGo異軍突起靠著前無古人的怪招取勝，那些看似不合棋理的招式起到了極大的作用，國手們這才意識(shí)到AlphaGo的可怕之處，開始懷疑自己對(duì)圍棋的理解。后面李世石包括柯潔的失敗都襯托出AlphaGo的強(qiáng)大，聶衛(wèi)平、古力等人都對(duì)其心服口服。

　　但是我并不認(rèn)為AlphaGo表現(xiàn)出了里程碑式的智能性，這一切本質(zhì)上還是源于計(jì)算能力的提高以及在圍棋這一種博弈問題的算法優(yōu)化。

　　machine learning里有個(gè)核心問題是bias-variance tradeoff，需要人們反復(fù)權(quán)衡模型中的參數(shù)，而深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也存在復(fù)雜的調(diào)參問題，比如CNN中卷積層的連接數(shù)等，很難有一個(gè)明確的方式找到合適的tuning parameter。像我上學(xué)期參加過datafoutain的比賽，用過tensorflow的架構(gòu)，我深深感覺到設(shè)置CNN的結(jié)構(gòu)真的很玄學(xué)，咨詢有經(jīng)驗(yàn)的學(xué)長都說先隨便試試，看看結(jié)果再調(diào)整參數(shù)。所以我想說明的一個(gè)問題是：現(xiàn)在的人工智能并不是真的智能，本質(zhì)上還是跟著人類的思維在走，或者說，只是人類的一種工具，一種好用的算法。

　　谷歌在AlphaGo身上下了大血本，投人才堆資源，用最好的Nvidia硬件加速，造就了這么一款吸引大眾眼球的人工智能。對(duì)很多缺乏相關(guān)知識(shí)的人，人工智能這個(gè)東西仿佛突然從電影中走進(jìn)了現(xiàn)實(shí)，他們?cè)隗@嘆的同時(shí)也產(chǎn)生了深深的擔(dān)憂：有一天人工智能會(huì)不會(huì)統(tǒng)治人類？這個(gè)問題過會(huì)再說，AlphaGo在我眼中，與其說是人工智能的崛起，不如說是對(duì)過往人工智能領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r的總結(jié)，無論是算法上還是計(jì)算能力上，都是在宣告我們?nèi)祟愐呀?jīng)做到了這一步。一切讓人感到驕傲又不值得驚奇，畢竟一切都還在曾經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的框架內(nèi)，并沒有根本性的突破，只不過更深、更快而已。

　　那人工智能這個(gè)東西到底會(huì)往什么方向發(fā)展，或者說會(huì)不會(huì)統(tǒng)治人類呢？前段時(shí)間剛剛?cè)ナ赖幕艚鹣壬l(fā)表了關(guān)于人工智能的演講，許多貌似有素養(yǎng)的明星還表達(dá)了對(duì)其演講的思考。我覺得在現(xiàn)在的背景下整天思考或擔(dān)憂這些問題是沒有任何意義的，就比如說，物理學(xué)預(yù)言太陽系總有一天會(huì)毀滅，人類想要綿延不絕必須開拓別的星系，擁有一顆健康的恒星，現(xiàn)在人們已經(jīng)開始登陸火星相關(guān)工作，為什么沒有人擔(dān)憂這個(gè)問題呢？一方面是活不了那么久，眼不見心不煩，另一方面也得看人類有沒有那個(gè)能力造出超級(jí)宇宙飛船啊。

　　其實(shí)人工智能也是一樣，我認(rèn)為現(xiàn)在的人工智能完全是人類的工具，還完全達(dá)不到智慧“涌現(xiàn)”的地步，現(xiàn)在的技術(shù)框架內(nèi)誰也不能保證是否能實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自主意識(shí)，人類對(duì)自己的大腦只有很淺的認(rèn)識(shí)，哪能復(fù)現(xiàn)人類的智慧呢？深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿人類神經(jīng)元間的連接結(jié)構(gòu)，使用了反向傳播算法，但是沒有任何理由說人類的大腦是以這樣的方式組織的，反向傳播算法也沒有任何生理學(xué)依，所以說深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)現(xiàn)人類智慧暫時(shí)還看不到希望。

　　可見脫離了技術(shù)細(xì)節(jié)在黑匣子外看人工智能才會(huì)產(chǎn)生各種奇怪的擔(dān)憂，雖說人工智能的濫用不可避免地會(huì)對(duì)人類社會(huì)造成一定破壞，但這跟泛濫的黑客攻擊也沒什么本質(zhì)區(qū)別。這種杞人憂天可以算是一種泡沫，也是人工智能從業(yè)者希望看到的。

　　任何技術(shù)在剛問世的時(shí)候都會(huì)產(chǎn)生泡沫，特別是在這個(gè)信息全球化的時(shí)代，人工智能這種大IP無疑會(huì)在全世界掀起驚濤駭浪。各種人工智能取代人類的流言不絕于耳，許多領(lǐng)域甚至夸大了人工智能的功能，這就是所謂的泡沫。而當(dāng)熱度逐漸下來，人們意識(shí)到人工智能的本質(zhì)，特定的市場(chǎng)環(huán)境和用戶需求也早已確定了，人工智能領(lǐng)域也成功站穩(wěn)了腳跟。雖然machine learning并不是多么新穎的東西，但隨著人們計(jì)算能力的提高，deep learning也是在近些年才愈發(fā)火爆，到現(xiàn)在都有著很大的泡沫存在，而吃瓜群眾們的杞人憂天也正是人工智能領(lǐng)域大鱷們希望看到的。就像AlphaGo這么一個(gè)大噱頭，谷歌的股票直接起死回生，與前期的投入比真的算是一場(chǎng)穩(wěn)賺不賠的買賣。

　　說了這么多，我也不是對(duì)人工智能的前景不看好，我只是說從現(xiàn)在的技術(shù)框架看，要實(shí)現(xiàn)真正的智能還有很長的路要走。當(dāng)然，現(xiàn)在的框架也不是就一定做不到智慧“涌現(xiàn)”，辯證得看，就算人類的大腦不是深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也不一定就比人類的大腦差。就比如去年Facebook兩臺(tái)機(jī)器人Bob和Emily失控后的對(duì)話，嚇得技術(shù)人員關(guān)掉了它們的電源，誰說的好這是不是人類創(chuàng)造的超越自身的新的智能呢？

　　所以，夢(mèng)想還是要有的，萬一哪天人工智能真的統(tǒng)治世界了呢？

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《AlphaGo世纪对决》与周志华《机器学习》观后感的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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