影響軟件應(yīng)用性能的因素有很多，下面簡單介紹下其中幾種影響因素及分析方法。 ? ? ————參考書籍《軟件性能測試過程詳解與案例剖析》

有關(guān)于Windows和linux系統(tǒng)的性能計數(shù)器，大家可參考蟲師的博客：http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2012/10/30/2747246.html

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一、內(nèi)存分析

內(nèi)存的使用情況是系統(tǒng)性能中重要的因素之一，頻繁的頁交換及內(nèi)存泄露都會影響到系統(tǒng)的性能（這里主要以Windows系統(tǒng)為主）。

內(nèi)存分析用于判斷系統(tǒng)有無遇到內(nèi)存瓶頸，是否需要通過增加內(nèi)存等手段提高系統(tǒng)性能表現(xiàn)。

1、查看Memory\Available Mbytes指標(biāo)

在對系統(tǒng)進(jìn)行操作系統(tǒng)級別的內(nèi)存分析時，首先需要通過該指標(biāo)（Available Mbytes：Windows系統(tǒng)自帶計數(shù)器的一個計數(shù)值）建立一個初步的印象，了解性能測試過程中

系統(tǒng)是否仍然有足夠的內(nèi)存可用。如果該指標(biāo)比較小，系統(tǒng)可能存在內(nèi)存不足方便的問題，這時需要繼續(xù)依據(jù)具體問題進(jìn)行下一步分析。

2、注意Pages/sec、Pages Read/sec和Page Faults/sec的值

操作系統(tǒng)經(jīng)常會利用磁盤交換方式提高系統(tǒng)的可用內(nèi)存量或內(nèi)存使用效率。Windows和Unix操作系統(tǒng)都提供了類似的方法來支持磁盤交換計數(shù)，而這三個指標(biāo)直接反應(yīng)了操作系統(tǒng)

進(jìn)行磁盤交換的頻度。

如果Pages/sec的計數(shù)持續(xù)高于幾百，很可能有內(nèi)存方面的問題產(chǎn)生，但Pages/sec的值很大不一定表明內(nèi)存有問題，而可能是運行使用內(nèi)存映射文件的程序所致。

Page Faults/sec值表示每秒發(fā)生的頁面失效次數(shù)，頁面失效次數(shù)越多，說明操作系統(tǒng)向內(nèi)存讀取的次數(shù)越多。

Pages Read/sec的計數(shù)值閾值為5，如果計數(shù)值超過5，則可以判斷存在內(nèi)存方面的問題。

3、根據(jù)Physical Disk計數(shù)器的值分析性能瓶頸

對Physical Disk計數(shù)器的分析包括對Pages Read/sec和%DiskTime及Average Disk Queue Length的分析。如果Pages Read/sec的值很低，同時%DiskTime和

Average Disk Queue Length的值很高，則可能是磁盤瓶頸；但如果隊列長度增加的同時Pages Read/sec并未降低，則是由于內(nèi)存不足。

更詳細(xì)的內(nèi)容可閱讀該鏈接：http://www.360doc.com/content/11/0822/11/7479922_142362096.shtml

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二、處理器分析

處理器（CPU）也可能是系統(tǒng)的瓶頸，下面是針對處理器進(jìn)行分析的步驟：

1、查看System\%Total Processor Time性能計數(shù)器的計數(shù)值

該計數(shù)值用于體現(xiàn)服務(wù)器整體的處理器利用率；對于多處理器系統(tǒng)而言，該計數(shù)值體現(xiàn)的是所有CPU的平均利用率。如果該數(shù)值持續(xù)超過90%，則說明整個系統(tǒng)面臨著處理器方面

的瓶頸，需要通過增加處理器來提高性能。

注意事項：由于操作系統(tǒng)本身的特性，在某些多CPU系統(tǒng)中，該數(shù)據(jù)本身并不大，但如果CPU之間負(fù)載狀況極不均衡，也應(yīng)該視作系統(tǒng)產(chǎn)生了處理器方面的瓶頸。

2、查看每個CPU的Processor\%Processor Time、Processor\%User?Time和Processor\%Privileged Time

Processor\%User?Time是指系統(tǒng)非核心操作消耗的CPU時間；如果該值較大，可以考慮是否能通過算法優(yōu)化等方法降低該值。

如果該服務(wù)器是數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，Processor\%User Time值較大的原因很可能是數(shù)據(jù)庫的排序或者函數(shù)函數(shù)操作消耗了過多的CPU時間，此時可考慮對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。

3、研究分析系統(tǒng)處理器瓶頸

查看System\Processor Queue Length計數(shù)器的值；當(dāng)該計數(shù)器的值大于CPU數(shù)量總數(shù)+1時，說明產(chǎn)生了處理器阻塞。在處理器的%Process Time值很高時一般都伴隨

著處理器阻塞，但產(chǎn)生處理器阻塞時，Processor\%Process Time計數(shù)器的值并不一定很大，此時就需要查找處理器阻塞的原因。

%DPC Time的計數(shù)值越低越好。在多處理器系統(tǒng)中，如果該值大于50%并且Processor\%Processor Time值非常高，則考慮加一個網(wǎng)卡來提高性能。

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三、磁盤I/O分析方法

磁盤I/O也是影響系統(tǒng)性能的一個關(guān)鍵因素。如果所分析的計數(shù)器指標(biāo)來源于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、文件服務(wù)器或流媒體服務(wù)器，磁盤I/O更容易成為瓶頸。

磁盤I/O的分析方法如下：

1、計算每個磁盤的I/O數(shù)

每個磁盤的I/O數(shù)可以用來與磁盤的I/O能力進(jìn)行對比，如果經(jīng)過計算得到的每個磁盤I/O數(shù)超過了磁盤標(biāo)稱的I/O能力，則說明確實存在磁盤的性能瓶頸。

下表給出了每個磁盤I/O的計算方法：

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PS：各種不同的RAID方式，其每個磁盤I/O數(shù)的計算方法都不同。

2、與Processor\Privileged Time合并進(jìn)行分析

如果在Physical Disk計數(shù)器中，只有%Disk Time值較大，其他值都比較適中，則硬盤可能會是瓶頸；若幾個值都比較大，且數(shù)值持續(xù)超過60%，則可能是內(nèi)存泄漏。

3、根據(jù)Disk sec/Transfer進(jìn)行分析

一般而言，定義Transfer數(shù)值小于15位優(yōu)秀，介于15~30之間為良好，30~60毫秒之間為可以接受，超過60毫秒則需要考慮更換硬盤或硬盤的RAIN方式。

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四、進(jìn)程分析方法

1、查看進(jìn)程的%Processor Time值

每個進(jìn)程的%Processor Time值反映出進(jìn)程所消耗的處理器時間。將不同進(jìn)程所消耗的處理器時間進(jìn)行對比，可以容易的看出具體哪個進(jìn)程在性能測試過程中消耗了

最多的處理器時間，從而可以據(jù)此針對應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化。

2、查看每個進(jìn)程產(chǎn)生的頁面失效

可以用每個進(jìn)程產(chǎn)生的頁面失效和系統(tǒng)的頁面失效來判斷哪個進(jìn)程產(chǎn)生了最多的頁面失效；該進(jìn)程要么是需要大量內(nèi)存的進(jìn)程，要么是非常活躍的進(jìn)程，可對其重點分析。

進(jìn)程產(chǎn)生的頁面失效：可以通過Process\Page Failures/sec計數(shù)器獲得；

系統(tǒng)的頁面失效：可以通過Memory\Page Failures/sec計數(shù)器獲得；

3、了解進(jìn)程的Process\Private Bytes

Process\Private Bytes是指進(jìn)程所分配的無法與其他進(jìn)程共享的當(dāng)前字節(jié)數(shù)量；其主要用來判斷進(jìn)程在性能測試過程中有無內(nèi)存泄漏。

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五、網(wǎng)絡(luò)分析方法

隨著應(yīng)用對數(shù)據(jù)傳輸量的增長，網(wǎng)絡(luò)有時也會成為系統(tǒng)性能的瓶頸；一般在企業(yè)中，網(wǎng)絡(luò)一般都是由專門的人員進(jìn)行管理的（俗稱運維、網(wǎng)管）。

如果在測試過程中懷疑是網(wǎng)絡(luò)原因造成的系統(tǒng)瓶頸，可以要求網(wǎng)絡(luò)管理人員來協(xié)助進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)方面的監(jiān)視檢測；其中Network Interface\Bytes Total/sec為比較重要的屬性；

Network Interface\Bytes Total/sec：發(fā)送和接受字節(jié)的速率；可以通過該值判斷網(wǎng)絡(luò)連接速度是否是瓶頸，具體操作方法是：用該計數(shù)器的值與目前網(wǎng)絡(luò)帶寬進(jìn)行比較。

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由于篇幅問題，稍后會不斷更新其他的影響系統(tǒng)應(yīng)用的性能因素以及分析方法。。。

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/imyalost/p/6833307.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的性能瓶颈分析方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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