多對多外鍵關聯

注：使用三張表進行對應關聯

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實現代碼：

# 創建3個表 配置外鍵關聯

# 調用Column創建字段 加類型 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey# 調用操作鏈接,反查 from sqlalchemy.orm import relationship# 調用基類Base from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 調用鏈接數據庫 from sqlalchemy import create_engine# 會話 from sqlalchemy.orm import sessionmaker# 生成orm基類 Base = declarative_base()# 表3 # 表3做復合鍵，通過這種方式創建表 不需要對此表對應orm映射操作。 # 注:表2，表1，本身不知道表3的存在。 book_m2m_author = Table('book_m2m_author', Base.metadata,# 創建外鍵 關聯books下的idColumn('book_id',Integer,ForeignKey('books.id')),# 創建外鍵 關聯authors下的idColumn('author_id',Integer,ForeignKey('authors.id')),)# 創建Book表2 class Book(Base):__tablename__ = 'books'# 創建id字段 設置主鍵id = Column(Integer,primary_key=True)# 創建name字段name = Column(String(64))# 創建日期字段pub_date = Column(DATE)# Book通過Author 鏈接訪問Auther表# Book通過secondary=book_m2m_author 字段查看表3# Author通過backref='books' 反查Bookauthors = relationship('Author',secondary=book_m2m_author,backref='books')# 返回一個可以用來表示對象的可打印字符串def __repr__(self):return self.name# 創建Author表1 class Author(Base):__tablename__ = 'authors'# 創建id字段 設置主鍵id = Column(Integer, primary_key=True)# 創建name字段name = Column(String(32))# 返回一個可以用來表示對象的可打印字符串def __repr__(self):return self.name# encoding='utf-8' 鏈接字符集 ，echo=True 把所有信息打印出來 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@192.168.1.100/xiang",encoding='utf-8',#echo=True )#---------------1.創建表-----------------# # 創建表結構 Base.metadata.create_all(engine) #---------------------------------------#

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#插入數據查看信息

from www import orm_m2m # 會話 from sqlalchemy.orm import sessionmaker# bind=engine 綁定engine socket實例 Session_class = orm_m2m.sessionmaker(bind=orm_m2m.engine)# 生成session實例，如同pymysql內的cursor Session = Session_class()#---------------2.寫入數據-----------------## Book添加書名與日期 數據 # b1 = orm_m2m.Book(name="learn python with kevin",pub_date="2018-05-01") # b2 = orm_m2m.Book(name="learn zhangbillit whit kevin",pub_date="2018-05-02") # b3 = orm_m2m.Book(name="Lear hook up girls with kevin",pub_date="2018-05-03")# Author 添加作者名 # a1 = orm_m2m.Author(name="kevin") # a2 = orm_m2m.Author(name="Jack") # a3 = orm_m2m.Author(name="Rain")# 通過authors外鍵 b1書 添加 a1，a3作者。 # b1.authors = [a1,a3] # b3.authors = [a1,a2,a3]# 寫如數據，寫入順序是隨機的 # Session.add_all([b1,b2,b3,a1,a2,a3]) #---------------------------------------##---------------3.查詢數據-----------------## 取出author表中 對象 author_obj = Session.query(orm_m2m.Author).filter(orm_m2m.Author.name=="kevin").first()# 通過作者取書的名字，books反向查找 print(author_obj.books)# 取出book表中 對象 book_obj = Session.query(orm_m2m.Book).filter(orm_m2m.Book.id==2).first()# 查看book表內對應書名字段id，的作者名稱，authors查找 print(book_obj.authors)# 執行事務 Session.commit() book_m2m_author +---------+-----------+ | book_id | author_id | +---------+-----------+ | 1 | 1 | | 1 | 3 | | 2 | 1 | | 2 | 2 | | 2 | 3 | +---------+-----------+books +----+-------------------------------+------------+ | id | name | pub_date | +----+-------------------------------+------------+ | 1 | learn python with kevin | 2018-05-01 | | 2 | Lear hook up girls with kevin | 2018-05-03 | | 3 | learn zhangbillit whit kevin | 2018-05-02 | +----+-------------------------------+------------+authors +----+-------+ | id | name | +----+-------+ | 1 | kevin | | 2 | Jack | | 3 | Rain | +----+-------+ 數據庫測試

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多對多刪除

刪除數據時不用管boo_m2m_authors　， sqlalchemy會自動幫你把對應的數據刪除

通過書刪除作者

author_obj =s.query(Author).filter_by(name="Jack").first()book_obj = s.query(Book).filter_by(name="書名").first()# 從一本書里刪除一個作者s.commit() book_obj.authors.remove(author_obj)

　　

直接刪除作者　

刪除作者時，會把這個作者跟所有書的關聯關系數據也自動刪除

author_obj =s.query(Author).filter_by(name="kevin").first()# print(author_obj.name , author_obj.books)s.delete(author_obj)s.commit()

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轉載于:https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/8329144.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python sqlalchemy orm 多对多外键关联的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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