導(dǎo)讀：很多同學(xué)抱怨：自己東做一點(diǎn)，西做一點(diǎn)，沒有見過完整的數(shù)據(jù)分析體系是啥樣？實(shí)際上早在10年前， 很多大型銀行就已經(jīng)建立了很完善的數(shù)據(jù)分析體系，只是因?yàn)樾袠I(yè)特殊性，導(dǎo)致外人知道的不多。今天跟大家詳細(xì)介紹一下。

作者：接地氣的陳老師

來源：接地氣學(xué)堂（ID：gh_ff21afe83da7）

01 建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)

滿足業(yè)務(wù)需求，是建設(shè)數(shù)據(jù)分析體系的出發(fā)點(diǎn)，也是最終目的和最高要求。要注意的是，“業(yè)務(wù)需求”并沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。不同部門，不同身份的人，需求是不一樣的。從大的方面看，可以分作三個(gè)層級(jí)：

戰(zhàn)略級(jí)：能決定公司整體方向的高級(jí)管理層

戰(zhàn)術(shù)級(jí)：決定一個(gè)具體職能工作的管理層（銷售、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品、售后……）

戰(zhàn)斗級(jí)：沒有決定權(quán)，只有執(zhí)行權(quán)的一線部門（業(yè)務(wù)員/客服/審核員/倉(cāng)管員……）

這三類人，需要的數(shù)據(jù)類型，數(shù)據(jù)時(shí)效性，數(shù)據(jù)應(yīng)用方向是完全不同的。因此需要分別滿足需求（如下圖）。

02 服務(wù)于戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)分析

在整個(gè)體系中，經(jīng)營(yíng)分析是直接服務(wù)于戰(zhàn)略級(jí)決策的。在最高管理層做決策的時(shí)候，更聚焦于宏觀的問題，比如整體目標(biāo)達(dá)成，外部環(huán)境變化，內(nèi)部舉措效果。而不是陷在瑣碎的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)里。

因此，在做經(jīng)營(yíng)分析的時(shí)候，要：

在經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，轉(zhuǎn)化為可量化的指標(biāo)

監(jiān)控目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度，發(fā)現(xiàn)過程中的問題

感知外部環(huán)境變化，預(yù)警潛在宏觀問題

量化評(píng)估各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)對(duì)目標(biāo)的作用

考核各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)效益，提出方向性指導(dǎo)

注意：對(duì)經(jīng)營(yíng)成果的核算是非常復(fù)雜和麻煩的。很多經(jīng)營(yíng)舉措都是跨數(shù)周、數(shù)月，涉及眾多部門和工作。有些基礎(chǔ)研發(fā)、生產(chǎn)線更新、基建投資更是跨數(shù)年。因此經(jīng)營(yíng)分析的頻率一般不會(huì)很高，一般是以月為單位進(jìn)行。

在經(jīng)營(yíng)分析層面做出的決斷，往往是方向性的，比如：

堅(jiān)持原定計(jì)劃還是做調(diào)整？

銷售/運(yùn)營(yíng)/產(chǎn)品/營(yíng)銷……誰(shuí)打主力，誰(shuí)當(dāng)輔助？

追加投入還是更換方法？

這些決斷直接影響到戰(zhàn)術(shù)級(jí)設(shè)計(jì)。至于具體怎么設(shè)計(jì)，則要靠戰(zhàn)術(shù)級(jí)的分析來支持。

03 服務(wù)于戰(zhàn)術(shù)的數(shù)據(jù)分析

戰(zhàn)術(shù)級(jí)的分析是具體到每個(gè)職能部門的。比如：

• 銷售部門：銷售業(yè)績(jī)分析、銷售渠道、銷售方法、業(yè)務(wù)員隊(duì)伍分析

• 運(yùn)營(yíng)部門：活動(dòng)方法分析、推廣方式分析、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)分析

• 產(chǎn)品部門：產(chǎn)品使用情況分析，新版本功能，新版本分析

這些戰(zhàn)術(shù)級(jí)分析的具體內(nèi)容，常常五花八門，但是核心思路是一致的：

策略制定：從眾多的戰(zhàn)術(shù)中，選擇一個(gè)可以達(dá)成目標(biāo)的

監(jiān)控進(jìn)度：監(jiān)控戰(zhàn)術(shù)落地進(jìn)度，發(fā)現(xiàn)問題，調(diào)整戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)

復(fù)盤效果：復(fù)盤是否達(dá)成目標(biāo)，積累經(jīng)驗(yàn)，解決問題

具體的細(xì)節(jié)太多太多，就不一一舉例了。有興趣的同學(xué)可以翻看之前分享的運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品分析方法。實(shí)際上，大部分做數(shù)據(jù)分析的同學(xué)，最常接觸的是這一層的分析。最終輸出物也是日常監(jiān)控報(bào)表+專題分析報(bào)告。

04 服務(wù)于戰(zhàn)斗的數(shù)據(jù)分析

嚴(yán)格地來說，戰(zhàn)斗級(jí)需要的不是數(shù)據(jù)分析，而是數(shù)據(jù)。一線工作那么忙，沒人有空坐下來細(xì)細(xì)聽報(bào)告，能看到數(shù)據(jù)，就已經(jīng)足夠行動(dòng)了。比如

• 一線銷售：看到今日業(yè)績(jī)目標(biāo)，今日已完成業(yè)績(jī)，待跟進(jìn)客戶名單

• 一線客服：看到待分配話務(wù)量，排隊(duì)接聽數(shù)量、投訴數(shù)量、投訴結(jié)果

• 一線倉(cāng)管：看到在庫(kù)商品數(shù)、在途商品數(shù)，預(yù)計(jì)達(dá)到商品數(shù)，預(yù)計(jì)出庫(kù)商品數(shù)

有了數(shù)據(jù)，一線就已經(jīng)能開展行動(dòng)了。趕緊干活，把沒處理完的任務(wù)搞完。

如果能在基礎(chǔ)名單之上，增加一些輔助工具，就更好了。比如給銷售的，不光有個(gè)待跟進(jìn)客戶名單，再多給個(gè)預(yù)計(jì)自然消費(fèi)（通過預(yù)測(cè)模型給的標(biāo)簽），就能幫銷售聚焦到更該主動(dòng)跟進(jìn)的人身上。比如再多給個(gè)：客戶可參與活動(dòng)/客戶可轉(zhuǎn)發(fā)海報(bào)，就讓銷售多了一個(gè)打動(dòng)客戶的工具。這些工具要比啰里啰嗦分析報(bào)告管用得多（如下圖）。

相當(dāng)多公司在戰(zhàn)斗級(jí)的數(shù)據(jù)分析，只停留在Excel日?qǐng)?bào)和PPT階段，缺少工具設(shè)計(jì)和開發(fā)，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)分析不落地，無(wú)法輔助一線等等問題。

看到這里，肯定有同學(xué)好奇：老師，我的公司規(guī)模沒那么大，數(shù)據(jù)也沒那么多，怎么能做的體系化一點(diǎn)呢？這里是有方法的。

05 中小企業(yè)，怎么從0到1

初創(chuàng)型的企業(yè)肯定沒精力搞這么大套數(shù)據(jù)體系。對(duì)初創(chuàng)型企業(yè)來說，盡快找到能盈利的MVP才是關(guān)鍵，之后不斷的擴(kuò)大投入，增強(qiáng)收入能力。因此對(duì)初創(chuàng)型企業(yè)而言，一般精力都放在銷售數(shù)據(jù)/推廣數(shù)據(jù)/渠道數(shù)據(jù)上，把戰(zhàn)術(shù)級(jí)的分析做好。

對(duì)于有一定規(guī)模的企業(yè)，最重要的反而不是搞各種分析報(bào)表（一般該有的也都有了）也不是搞復(fù)雜的分析報(bào)告。而是加強(qiáng)基礎(chǔ)建設(shè)，補(bǔ)齊初創(chuàng)期突飛猛進(jìn)，留下的短板。比如：

商品編碼體系，商品分級(jí)分類標(biāo)簽

活動(dòng)編碼體系，活動(dòng)物料編碼體系、優(yōu)惠券體系

財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)

這些可能不僅僅設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，有可能舊的交易系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、費(fèi)控系統(tǒng)都需要升級(jí)，業(yè)務(wù)流程也要規(guī)范，因此是個(gè)很龐大的工程。但是如果不邁過這一關(guān)，還是在舊基礎(chǔ)上繼續(xù)茍且，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，規(guī)模越大，內(nèi)部系統(tǒng)越亂，數(shù)據(jù)越復(fù)雜，新舊數(shù)據(jù)越對(duì)不上，越往后越難。

在2021年，筆者經(jīng)歷了若干個(gè)營(yíng)業(yè)額30-100億的中等企業(yè)數(shù)字化建議，無(wú)一例外的有基建薄弱+好大喜功的問題。往往是最基礎(chǔ)的商品數(shù)據(jù)、活動(dòng)數(shù)據(jù)、渠道數(shù)據(jù)都沒有建設(shè)很好，反而急著上CDP，急著在APP/H5搞算法，急著搞全鏈路埋點(diǎn)。結(jié)果自然是：在爛泥地里建摩天大樓……各種糾結(jié)，不在話下。

06 問題的背后

以上種種問題，但凡置身其中，都會(huì)感受明顯。然而為啥沒人解決呢？

• 可能是業(yè)務(wù)部門自大且強(qiáng)勢(shì)，不想讓數(shù)據(jù)參與，只讓供excel表

• 可能是技術(shù)部門老大想升官，做基建不夠顯眼，必須上新東西

• 可能是公司老板壓根沒見識(shí)，吃行業(yè)紅利發(fā)財(cái)，缺少基礎(chǔ)認(rèn)知

這些都有可能讓數(shù)據(jù)停在原始階段。然后又寄希望于一個(gè)神通廣大的數(shù)據(jù)分析師能搞掂所有問題，他們還會(huì)殷切地拉著你的手說：“我們公司的數(shù)據(jù)很大，都在那呢，就差個(gè)高手來分析了……”

所以如果做分析的同學(xué)們?cè)庥?#xff1a;

• 東干一塊，西干一塊

• 只寫SQL整理Excel

• 被業(yè)務(wù)嫌棄沒深度

你并非一個(gè)人，你和很多同學(xué)一樣在被煎熬。畢竟做得好的公司也是少數(shù)嗎。這時(shí)候只要自己努力積累能力，跳槽個(gè)好一點(diǎn)的企業(yè)即可。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一个完整的数据分析体系，该长啥样？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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