導讀：隨著大數據的發展，各行各業都面臨越來越龐大且復雜的數據，這些數據如果不能有效管理起來，不但不能成為企業的資產，反而可能成為拖累企業的“包袱”。數據治理是有效管理企業數據的重要舉措，是實現數字化轉型的必經之路，對提升企業業務運營效率和創新企業商業模式具有重要意義。

作者：用友平臺與數據智能團隊

來源：大數據DT（ID：hzdashuju）

對于企業來講，實施數據治理有6個價值，如圖1-2所示。

▲圖1-2 數據治理的6個價值

01 降低業務運營成本

有效的數據治理能夠降低企業IT和業務運營成本。一致性的數據環境讓系統應用集成、數據清理變得更加自動化，減少過程中的人工成本；標準化的數據定義讓業務部門之間的溝通保持順暢，降低由于數據不標準、定義不明確引發的各種溝通成本。

02 提升業務處理效率

有效的數據治理可以提高企業的運營效率。高質量的數據環境和高效的數據服務讓企業員工可以方便、及時地查詢到所需的數據，然后即可展開自己的工作，而無須在部門與部門之間進行協調、匯報等，從而有效提高工作效率。

03 改善數據質量

有效的數據治理對企業數據質量的提升是不言而喻的，數據質量的提升本就是數據治理的核心目的之一。高質量的數據有利于提升應用集成的效率和質量，提高數據分析的可信度，改善的數據質量意味著改善的產品和服務質量。數據質量直接影響品牌聲譽。

正如麥當勞創始人Ray Kroc所說：“我們的品牌需要市場上的可預測性—我們的消費者期望可預測性，起點是數據完整性。”?

04 控制數據風險

有效的數據治理有利于建立基于知識圖譜的數據分析服務，例如360°客戶畫像、全息數據地圖、企業關系圖譜等，幫助企業實現供應鏈、投融資的風險控制。良好的數據可以幫助企業更好地管理公共領域的風險，如食品的來源風險、食品成分、制作方式等。企業擁有可靠的數據就意味著擁有了更好的風險控制和應對能力。

05 增強數據安全

有效的數據治理可以更好地保證數據的安全防護、敏感數據保護和數據的合規使用。通過數據梳理識別敏感數據，再通過實施相應的數據安全處理技術，例如數據加密/解密、數據脫敏/脫密、數據安全傳輸、數據訪問控制、數據分級授權等手段，實現數據的安全防護和使用合規。

06 賦能管理決策

有效的數據治理有利于提升數據分析和預測的準確性，從而改善決策水平。良好的決策是基于經驗和事實的，不可靠的數據就意味著不可靠的決策。

通過數據治理對企業數據收集、融合、清洗、處理等過程進行管理和控制，持續輸出高質量數據，從而制定出更好的決策和提供一流的客戶體驗，所有這些都將有助于企業的業務發展和管理創新。

關于作者：羅小江，用友集團助理總裁、平臺和數據智能事業部總經理、北京軟件和信息服務業協會云計算專委會副會長、中國企業財務管理協會企業風險管控專業委員會副主任委員。專注于企業數字化平臺技術應用研究，具有企業管理、IT等復合知識，并且有豐富的實施交付經驗，主導過多個千萬級項目的規劃及設計工作。

石秀峰，用友集團數據治理專家、中國電子商會數據資源服務創新專業委員會受聘專家、數據質量管理智庫（DQPro）受聘專家。深耕數據領域十余年，曾主導過多家大型集團的數據治理、數據集成等項目的咨詢和落地。

本文摘編自《一本書講透數據治理：戰略、方法、工具與實踐》，經出版方授權發布。（ISBN：9787111694489）

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的盘点数据治理的6个价值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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