導讀：本文將對云、邊、端協同的邊緣計算系統的整體架構進行梳理和分析。

作者：崔廣章

來源：大數據DT（ID：hzdashuju）

邊緣計算系統整體分為云、邊、端三部分，具體如圖2-1所示。

▲圖2-1 邊緣計算整體架構（點擊圖片可放大）

01 云

CPU支持X86和ARM架構；操作系統支持Linux、Windows和macOS；容器運行時支持Docker、Containerd和Cri-o；集群編排使用Kubernetes，包括控制節點、計算節點和集群存儲。

控制節點核心組件包括Kube-apiserver、Kube-controller-manager和Kube-scheduler，計算節點組件包括Kubelet和Kube-proxy，集群存儲組件包括Etcd。

云上的負載以Pod形式運行，Pod由Container組成，Container是基于操作系統的NameSpace和Cgroup隔離出來的獨立空間。

02 邊

CPU支持X86和ARM架構；操作系統支持Linux；容器運行時支持Docker；邊緣集群編排使用KubeEdge，包括云部分的CloudCore、邊緣部分的EdgeCore和邊緣集群存儲SQLite。邊緣上的負載以Pod形式運行。

03 端

由運行在邊緣集群上的管理端設備的服務框架EdgeX Foundry和端設備組成，EdgeX Foundry從下往上依次為設備服務層、核心服務層、支持服務層、導出服務層，這也是物理域到信息域的數據處理順序。

設備服務層負責與南向設備交互；核心服務層介于北向與南向之間，作為消息管道并負責數據存儲；支持服務層包含廣泛的微服務，主要提供邊緣分析服務和智能分析服務；開放服務層是整個EdgeX Foundry服務框架的網關層。

關于作者：崔廣章，之江實驗室高級研究專員，資深云計算和邊緣計算技術工程師。從2014年接觸云計算以來，參與過多個云計算生產項目，其中代表性的項目有基于OpenStack進行定制開發的運營商私有云、政務云，基于開源容器云方案定制開發的面向運營商的數據中心操作系統（DCOS），2018年開始從事邊緣計算相關研究與開發。

本文摘編自《深入理解邊緣計算：云、邊、端工作原理與源碼分析》（ISBN：978-7-111-68422-0），經出版方授權發布。

延伸閱讀《深入理解邊緣計算》

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總結

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