Hadoop不足：

1.不適合低延遲數(shù)據(jù)訪問

HDFS面向大規(guī)模數(shù)據(jù)批處理設(shè)計，采用流式數(shù)據(jù)處理，具有很高的數(shù)據(jù)吞吐率，但這也意味著有較高的延時。

2.不能夠高效的存儲小文件數(shù)據(jù)

Hadoop是基于HDFS文件存儲系統(tǒng)，HDFS是采用塊為基本單位存儲數(shù)據(jù)，每個塊大小為64KB（不確定現(xiàn)在多少），如果一個文件達(dá)不到64KB，也會存成一個獨立的塊。如果存在大量的小文件（假設(shè)都小于64KB）那么會造成每個塊都無法存儲滿，造成大量的空間浪費。

HDFS是采用主從節(jié)點架構(gòu)。集群中只設(shè)置一個主節(jié)點(可能有備份主節(jié)點)，可由很多個從節(jié)點。主節(jié)點負(fù)責(zé)集群管理，資源配置，作業(yè)調(diào)度等。從節(jié)點負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲與讀取。HDFS采用主節(jié)點管理元數(shù)據(jù)，元數(shù)據(jù)被保存在內(nèi)存中，從而使得客戶端可以快速查詢到數(shù)據(jù)塊位置，數(shù)據(jù)塊號。然后再在從節(jié)點讀寫數(shù)據(jù)。如果存在大量小文件，則會使得在主節(jié)點查詢效率降低。導(dǎo)致主節(jié)點效率下降。

3.不支持用戶寫入并修改文件

Hadoop現(xiàn)在還不支持多人寫入，任意修改的功能。只允許一個文件有一個寫入者，不允許多個用戶堆同一文件執(zhí)行寫操作，而且只允許對文件進行追加，也就是說每次寫入都會添加在文件末尾（區(qū)分關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的特點）。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的hadoop的限制/不足的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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