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2021上半年朋友圈都在传的10本书,找到了

發(fā)布時間:2025/3/15 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 2021上半年朋友圈都在传的10本书,找到了 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

導讀:??创髷?shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju)的同學都說我們是「寶藏號」,那是因為我們有一項傳統(tǒng)藝能,就是跟出版社合作,從全新正版技術類圖書中摘編干貨內(nèi)容,為大家提供最優(yōu)質(zhì)的第一手學習資源。

那么,2021年上半年,大數(shù)據(jù)DT推薦過的哪些書最受歡迎?哪些內(nèi)容讓人看了又看?偷偷收藏?分享給好友?數(shù)據(jù)叔按分享量進行排序,精選出了“朋友圈都在傳”的10本書,本文要再次重磅推薦!

這半年里,你在關注什么?學習什么?年初立的各項flag完成了百分之幾?歡迎在留言區(qū)參與討論。(有獎哦)

1

數(shù)據(jù)中臺:讓數(shù)據(jù)用起來

作者:付登坡 江敏 任寅姿 孫少憶 等

推薦語:數(shù)據(jù)中臺領域領先企業(yè)數(shù)瀾科技出品,阿里巴巴集團聯(lián)合創(chuàng)始人推薦!萃取百家頭部企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設經(jīng)驗,系統(tǒng)總結(jié)數(shù)據(jù)中臺建設方法論。

作者推文:

  • 多圖詳解數(shù)據(jù)中臺建設框架(建議收藏)

  • 數(shù)據(jù)中臺:不是產(chǎn)品,不是技術,到底是什么?(附完整PPT下載)

總分享人數(shù):1600+

2

智能搜索和推薦系統(tǒng)

原理、算法與應用

作者:劉宇 趙宏宇 劉書斌 孫明珠

推薦語:零基礎掌握搜索和推薦系統(tǒng)的原理、架構、算法。

內(nèi)容精選:

  • 終于有人把知識圖譜講明白了

  • 終于有人把搜索引擎講明白了

  • 淘寶和網(wǎng)易云怎樣知道你喜歡什么?終于有人把推薦系統(tǒng)講明白了

總分享人數(shù):1600+

3

金融智能

AI如何為銀行、保險、證券業(yè)賦能

作者:王健宗 何安珣 李澤遠

推薦語:這是一部講解如何用AI技術解決銀行、保險、證券行業(yè)的核心痛點并幫助它們實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的著作。作者從金融智能一線從業(yè)者的視角,深入剖析了傳統(tǒng)金融行業(yè)的痛點與局限,以及金融智能的特點與優(yōu)勢,闡明了人工智能等技術在金融業(yè)的必要性,并針對金融智能在銀行、保險和證券業(yè)的諸多應用場景,給出了具體解決方案。

內(nèi)容精選:

  • 終于有人把云計算講明白了

  • 終于有人把5G+人工智能講明白了

總分享人數(shù):1600+

4

架構師的自我修煉:技術、架構和未來

作者:李智慧

推薦語:大型網(wǎng)站技術架構作者李智慧新作,通過架構師的4項自我修煉,構建你的架構師知識體系,完整展示架構師修煉之道。

內(nèi)容精選:

  • 終于有人把大數(shù)據(jù)架構講明白了

  • 零基礎科普:4種簡單推薦算法背后的原理

  • 35歲的程序員,真的要轉(zhuǎn)管理嗎?

總分享人數(shù):1400+

5

Python量化投資:技術、模型與策略

作者:趙志強?等

推薦語:理論與實踐相結(jié)合,基于Python闡述量化投資理論和策略,深入分析Python在量化投資分析中具體的應用案例。

內(nèi)容精選:

  • 終于有人把量化投資講明白了

  • Pandas最詳細教程來了!

  • 編程語言哪家強?4種數(shù)據(jù)分析領域語言優(yōu)缺點對比

  • 3段極簡代碼帶你入門Python科學計算庫SciPy

總分享人數(shù):1100+

6

SaaS商業(yè)實戰(zhàn):好模式如何變成好生意

作者:代珂

推薦語:一部涵蓋SaaS商業(yè)實踐全部關鍵要素的著作,從行業(yè)機會、商業(yè)模式、價值模型、成功路徑、經(jīng)營系統(tǒng)5個維度全面梳理了SaaS商業(yè)實戰(zhàn)的核心內(nèi)容,詳細闡述了如何一步步將好模式變成好生意的全過程。

內(nèi)容精選:

  • 終于有人把SaaS講明白了

總分享人數(shù):1000+

7

云原生數(shù)據(jù)中臺:架構、方法論與實踐

作者:彭鋒 宋文欣 孫浩峰

推薦語:前Twitter大數(shù)據(jù)平臺主任工程師撰寫,融合硅谷與國內(nèi)經(jīng)驗,全面講解云原生數(shù)據(jù)中臺架構、選型、方法論、實施路徑,國內(nèi)外專家聯(lián)袂推薦。

內(nèi)容精選:

  • 數(shù)據(jù)中臺與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺有什么區(qū)別?終于有人講明白了

  • 硅谷企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺架構什么樣?看看Twitter、Airbnb、Uber的實踐

總分享人數(shù):1000+

8

Python網(wǎng)絡爬蟲技術與實戰(zhàn)

作者:趙國生 王健

推薦語:本書是一本系統(tǒng)、全面地介紹Python網(wǎng)絡爬蟲的實戰(zhàn)寶典。作者融合自己豐富的工程實踐經(jīng)驗,緊密結(jié)合演示應用案例,內(nèi)容覆蓋了幾乎所有網(wǎng)絡爬蟲涉及的核心技術。在內(nèi)容編排上,一步步地剖析算法背后的概念與原理,提供大量簡潔的代碼實現(xiàn),助你從零基礎開始編程實現(xiàn)深度學習算法。

內(nèi)容精選:

  • 終于有人把網(wǎng)絡爬蟲講明白了

  • 手把手教你用Scrapy爬取知乎大V粉絲列表

  • 終于有人把Scrapy爬蟲框架講明白了

總分享人數(shù):900+

9

關鍵迭代:可信賴的線上對照實驗

作者:羅恩·科哈維 黛安·唐 許亞

推薦語:愛彼迎、谷歌、領英A/B測試領軍人物撰寫,亞馬遜、谷歌、微軟和領英等公司互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品成功的秘訣!谷歌院士JeffDean、臉書首任CTO、沈向洋等37位專家推薦。本書基于近些年實驗領域的研究成果和實踐經(jīng)驗,對實驗的方法和應用做了很好的全景式描述,是一本兼顧系統(tǒng)性的方法論和基于實戰(zhàn)的經(jīng)驗法則的書籍。

內(nèi)容精選:

  • 終于有人把p值講明白了

  • 谷歌、微軟、亞馬遜6個驚人的A/B測試實例

  • 終于有人把A/B測試講明白了

總分享人數(shù):700+

10

標簽類目體系

面向業(yè)務的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設計方法論

作者:任寅姿 季樂樂

推薦語:標簽類目體系是數(shù)據(jù)中臺理念落地的核心組成部分,是實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可復用、柔性組合使用、降低數(shù)據(jù)應用試錯門檻的強力支撐。本書旨在培養(yǎng)資深的數(shù)據(jù)資產(chǎn)架構師及數(shù)據(jù)運營專家,以方法教育而非工具實施的方式助力企業(yè)建立自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化能力,將數(shù)據(jù)能力最大限度地轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。

內(nèi)容精選:

  • 什么是標簽?跟數(shù)據(jù)中臺有什么關系?終于有人講明白了

  • 數(shù)據(jù)中臺、標簽、數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關的15個名詞解釋

總分享人數(shù):600+


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  • 終于有人把生成對抗網(wǎng)絡(GAN)講明白了

  • 馬斯克搞的超級高鐵,為什么注定會失敗?

  • 騰訊數(shù)據(jù)科學家手把手教你做用戶行為分析(案例:出行選擇)

  • Netflix正在搞的混沌工程到底是什么?終于有人講明白了

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2021上半年朋友圈都在传的10本书,找到了的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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