導讀：本文介紹Greenplum 6.0的新特性。

作者：王春波

來源：大數據DT（ID：hzdashuju）

Greenplum 6.0于2019年9月4日正式發布，內核版本從PostgreSQL 8.3升級到PostgreSQL 9.4，數據庫的功能和性能得到了巨大的提升，HTAP能力也得到了進一步加強。

除了內核版本升級，還增加了大量新特性，包括基于WAL日志的mirror同步、分布式死鎖檢測、復制表、在線擴容、磁盤限額、自動Master切換、Zstandard壓縮、GP-GP集群間高效查詢等。

01 Postgre SQL版本升級

Greenplum基于PostgreSQL 8.3（開發時的最新版本）已經有近10年的時間（PostgreSQL 8.3版本發布于2008年）。在此期間，PostgreSQL的演進速度是非常快的，尤其是在2015年之后，每年一個大版本的迭代更新，在性能和功能上都有重要的提升，各種特性層出不窮。

而這些特性卻無法在Greenplum上直接體現，原因在于，Greenplum是在PostgreSQL 8.3內核的基礎上修改代碼實現的，而不是類似CitusDB等采取了插件的方式。

Greenplum這樣設計的好處是，能夠充分修改優化器、執行器、事務、存儲等各個模塊，達到最優的效果。壞處也很明顯：與PostgreSQL社區長期脫節，無法充分利用社區紅利。

基于上述原因，在Greenplum中升級PostgreSQL版本是一件非常痛苦的事。隨著Greenplum的開源和越來越多PostgreSQL社區資深貢獻者的參與，Greenplum終于在6.0版本中完成了PostgreSQL內核的升級。

升級PostgreSQL內核，讓Greenplum實現了安全性、權限管理增強、JSONB、GIN索引、SP-GiST索引、并行Vacuum、CTE等用戶比較期待的功能。

02 HTAP性能大幅提升

這里所說的性能提升主要是PostgreSQL升級帶來的好處，PostgreSQL從8.3版到9.4版本積累了非常多的性能優化經驗，在OLAP和OLTP方面都有成倍的提升。

特別是原來比較弱勢的OLTP功能得到了大幅提升，單節點查詢達到80000TPS（Transactions Per Second，數據庫每秒處理事務數），插入操作達到18000TPS，更新操作約7000TPS（來自Greenplum官方測試數據）。

03 支持復制表

這是一個很實用的功能，可以用空間換時間。一個典型的應用場景就是維度表。這類數據表的特點是，數據量不大、很多查詢/分析都會與此關聯，導致這類表在查詢時經常被分發到各個節點中去。而采用復制表功能就不需要進行數據的移動和交換了，減少了網絡開銷和CPU開銷，顯著提高了查詢效率。

04 引入了在線擴容和一致性哈希

一致性哈希的引入，在一定程度上緩解了數據傾斜問題，更大的好處在于擴容更方便了。新版本的Greenplum在進行擴容時，無須停止數據庫服務，擴容不影響正在執行的查詢，擴容時只移動部分數據，擴容速度得到了大幅提升。

05 支持Zstandard壓縮算法

Zstandard是Facebook開源的壓縮算法，壓縮效率高，在性能和壓縮率之間取得了較好的平衡。

06 基于流復制的全新高可用機制

復制是PostgreSQL連續研發多年的功能，在高可用、備份、恢復（到時間點）等諸多場景中必不可少，提供了非常高的靈活度。

除了上述影響比較大的新特性之外，Greenplum 6.0還支持Kubernetes、磁盤配額管理、Master節點自動Fail-Over機制等新開發或者持續完善中的功能。

總結完Greenplum 6.0的新特性，我們對Greenplum 7.0充滿了期待。Greenplum 7.0會將PostgreSQL升級到PostgreSQL 12，在查詢優化器增強、向量執行引擎、多核性能提升等方面都會有較大的提升。

Greenplum 7.0最重要的特性就是向量執行引擎，這也是用戶最期待的特性。向量化執行已經在ClickHouse和DorisDB中實現，展現了強大的性能優勢。向量化執行可以提高CPU的利用率，提升Greenplum單個Segment實例的查詢性能，對并發較低、低延遲要求高的查詢場景有較明顯的提升。

除此之外，多階段聚合、支持復制多副本、支持Upsert（更新與插入的合并操作）等功能也將進一步增加Greenplum數據庫的HTAP性能。

關于作者：王春波，資深架構師和數據倉庫專家，現任上海啟高信息科技有限公司大數據架構師，Apache Doris和openGauss貢獻者，Greenplum中文社區參與者。具有十多年的數據倉庫、數據集市、數據中臺項目實戰經驗，對大數據主流技術架構、產品選型與解決方案有深入研究，尤其擅長用優雅的SQL實現復雜的邏輯。?

本文摘編自《高效使用Greenplum：入門、進階與數據中臺》，經出版方授權發布。（ISBN：9787111696490）

《高效使用Greenplum：入門、進階與數據中臺》

點擊上圖了解及購買

轉載請聯系微信：DoctorData

推薦語：資深數據架構師和數倉專家10余年經驗總結，全面、深入講解Greenplum以及如何用它構建數倉和數據中臺。

刷刷視頻👇

干貨直達👇

• 未來 5 年，數據中臺將有這 5 個重要趨勢
  

• 盤點8個數據分析相關的Python庫（實例+代碼）
  

• 終于有人把ROS機器人操作系統講明白了

• 6個實例，8段代碼，詳解Python中的for循環

更多精彩👇

在公眾號對話框輸入以下關鍵詞

查看更多優質內容！

讀書?|?書單?|?干貨?|?講明白?|?神操作?|?手把手

大數據?|?云計算?|?數據庫?|?Python?|?爬蟲?|?可視化

AI?|?人工智能?|?機器學習?|?深度學習?|?NLP

5G?|?中臺?|?用戶畫像?|?數學?|?算法?|?數字孿生

據統計，99%的大咖都關注了這個公眾號

👇

總結

以上是生活随笔為你收集整理的盘点Greenplum 6.0六大新特性及展望的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。