導讀：今天這篇文章是「大數據DT」內容合伙人王皓關于《Python數據分析與數據化運營》的一篇讀書筆記。在大數據公眾號后臺對話框回復合伙人，免費讀書、與50萬同行分享你的洞見。

本文旨在提高新手對Python的了解與興趣，專門講解一些平常在敲代碼時，新手容易遇到的問題，規避一些容易陷入的思維誤區。

作者：王皓

來源：大數據DT（ID：hzdashuju）

00 人生苦短，我學Python——Python除了不會生孩子，什么都會？

答案是當然！

比如：

下視頻？我用Python；

玩跳一跳？我用Python跳到4999分；

搶紅包？沒錯，還是Python；

就算是數瓜子，我也還是用Python！

甚至······

看完這些，你是不是很佩服Python的強大和實用？

現在，讓我們正式推開學習Python的大門，但在此之前，你得需要幾樣東西：

書——《Python3智能數據分析快速入門》

電腦——

大腦——樂于并堅持訓練編程思維的大腦

小學四年級以上的英語水平

01 Python特性之動態類型

Python語言是一門解釋型、動態、強類型的面向對象的編程語言。解釋型指由于計算機無法理解除機器語言之外的任何語言，所以必須將程序員編寫的程序語言翻譯成機器語言，計算機才能執行程序。

強類型定義語言指：一門計算機語言是否為強制數據類型定義的語言。強類型語言中的變量被指定為某個數據類型后，在被強制轉換前永遠是該數據類型。Python是一門強類型的語言，Python不會對數據類型做隱式轉換，而是調用方法對數據類型進行強制轉換。

而新手學習Python時，往往會在動態類型這里出現問題，所謂動態類型，是指在程序運行期間才去做數據類型檢查的語言。好，讓我們先來舉一個簡單的栗子：

1. 正常示范

#Python是一種典型的動態類型的語言 #正常示范 a=int(input("請輸入一個整數:")) b=int(input("請再次輸入一個整數:"))print(a+b)

摁F5運行之后并依次輸入3，4：

結果為7。

這時我們使用type()函數查看輸出結果的數據類型：

#接下來我們用type()查看一下數據類型print(type(a+b))

數據類型是數字數據類型中的整數。

2. 不聲明變量的數據類型

操作同上，只是在每一步之后都打印出數據類型以便于觀察：

#第二種:不聲明變量的數據類型 a=input("請輸入一個整數:")print(type(a))?#查看數據類型 b=input("請再次輸入一個整數:")print(type(b))?#查看數據類型print(a+b)print(type(a+b))?#查看數據類型

結果是:

顯然，計算結果出錯，原因在于不使用int()函數對輸入進行數據類型聲明，導致這里的“+”的作用變成了將兩個字符串連接起來變成一個新的字符串，輸出結果是34（'str'）。

3. 缺少聲明變量類型

操作同上，只是缺少聲明變量a的數據類型：

#第三種:缺少聲明變量類型 a=(input("請輸入一個整數:")) b=int(input("請再次輸入一個整數:"))print(a+b)

和這樣的：

n=input("輸入一個整數n") if?n%5==0?and?n%7==0:print("n能被5和7整除") else:print("n不能被5和7整除")

輸出后報錯：

和這樣的：

總結一下就是，Python就是一種典型的動態類型語言。在編程時，永遠也不用給任何變量指定數據類型，它會在第一次賦值給變量時，在內部將數據類型記錄下來；而它又是一門強類型定義語言，即是否為強制數據類型定義的語言。Python中的變量，被指定為某個數據類型之后，在被強制轉換之前，永遠是該數據類型。

這些就是Python的特性，以后我們在進行一些操作時，永遠要根據實際需求對變量進行一些處理與轉換。

所以，細心才能走得更遠。

02 Python之IDE

Python是一門解釋性語言，在運行時需要解釋才能執行，此時需要解釋器，執行解釋這項工作。集成開發環境，簡稱IDE，是一種輔助程序開發人員開發軟件的應用軟件，在開發工具內部就可以輔助編寫源代碼文本，并編譯打包成為可用的程序，有些甚至可以設計圖形接口。

選擇合適的IDE能有效幫助開發者提高編程效率。IDE大致上可分為下述兩類。免費的IDE和為更高級的面向企業和專業開發人員的商業IDE（當然，有些也會提供免費的社區版）。

在《Python3智能數據分析快速入門》第一章，作者詳細介紹了IDLE，PyCharm，Eclipse+PyDev，Rodeo，Jupyter Notebook，Spyder六種IDE類型，接下來，我們做幾點總結與補充：

Python的 IDLE是Python自帶的、默認的、常用的與入門的編寫工具，它包含交互式與文件式兩種方式，在交互式中，我們可以提交一行或多行語句并且立刻看到結果，我們可以像其它編輯器一樣去編寫相關的程序，應該說對于Python入門的同學，想編寫功能簡單直接，300+代碼以內這個功能應用的同學來說，IDLE是非常好的編輯工具。

對于PyCharm，它分社區版，這是免費的，和專業版，是收費的。那我們編寫的絕大多數程序，有社區版的免費版本就可以完成，PyCharm是所有這類集成工具中簡單和集成度高的，它非常適合編寫較大和較復雜的工程。

對于Anaconda，它是開源、免費的一個集成開發框架，它支持近800個第三方庫，非常強大與使用。

《Python3智能數據分析快速入門》中對PyCharm和Anaconda做了非常詳細的介紹，同學們可以去學習。但在本文中，我用IDLE作為講解，對于新手非常友好。

03 小結概述

Python是一門高層次計算機程序語言，擁有20多年的發展歷史，關鍵的特性包括：解釋型、動態、強類型。其應用領域涵蓋機器學習、數值運算、數據可視化、網絡編程、數據庫開發、自動化運維和GUI編程等。

Python核心團隊即將停止對Python2版本的維護，建議新的Python項目使用Python3版本。

Python擁有多種IDE，其中PyCharm是一個專業的Python集成開發環境，安裝完畢后的初次啟動需經一系列設置才可使用，其創建的.py文件存儲在工作目錄下。

Jupyter Notebook可通過菜單目錄或命令行啟動，支持LaTex與Markdown，支持整個代碼與其結果輸出為html。

以上內容是基于《Python3智能數據分析快速入門》第一章的學習心得，難免有許多紕漏和錯誤，歡迎大家指正與批評！

2020年，新年伊始，讓我們立一個flag——學好Python，解放雙手，解放思想！

最后祝大家新年快樂！

關于作者：王皓，一名就讀于北京石油化工學院大數據管理與應用專業的同學，熱愛并致力于學習Python語言及相關應用領域。「大數據DT」內容合伙人。

延伸閱讀《Python3智能數據分析快速入門》

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推薦語：本書假設你有一定的數據分析基礎，但是沒有Python和AI基礎，為了幫助你快速掌握智能數據分析需要的技術和方法，書中有針對性地講解了Python和AI中必須要掌握的知識點，內容由淺入深，循序漸進。從環境配置、基本語法、基礎函數到第三方庫的安裝與使用，對各個操作步驟、函數、工具、代碼示例等的講解非常詳盡，確保所有滿足條件的讀者都能快速入門。

有話要說????

Q:?Python入門階段，你遇到了哪些問題？

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的新手学Python， 如何从入门到入土变为从入门到快速上车？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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