導(dǎo)讀：本文主要闡述數(shù)據(jù)中臺的定義和核心能力。

作者：付登坡 江敏 任寅姿 孫少憶 等

來源：大數(shù)據(jù)DT（ID：bigdatadt）

01 數(shù)據(jù)中臺VS業(yè)務(wù)中臺

1. 數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺的區(qū)別

業(yè)務(wù)中臺更多偏向于業(yè)務(wù)流程管控，將業(yè)務(wù)流程中共性的服務(wù)抽象出來，形成通用的服務(wù)能力。比如電商平臺，有C2C、B2C、C2B、B2B四種模式，其中訂單、交易、商品管理、購物車等模塊都是有共性的。

將這些組件沉淀出來，形成電商行業(yè)的業(yè)務(wù)中臺，再基于這些業(yè)務(wù)中臺組件的服務(wù)能力，可以快速搭建前臺應(yīng)用，譬如C2C模式的淘寶、B2C模式的天貓、B2B模式的1688、C2B模式的聚劃算，用戶通過這些前臺業(yè)務(wù)觸點(diǎn)使用業(yè)務(wù)服務(wù)。業(yè)務(wù)中臺不直接面向終端用戶，但可以極大提升構(gòu)建面向終端用戶的前臺的速度和效率。

業(yè)務(wù)中臺是抽象業(yè)務(wù)流程的共性形成通用業(yè)務(wù)服務(wù)能力，而數(shù)據(jù)中臺則是抽象數(shù)據(jù)能力的共性形成通用數(shù)據(jù)服務(wù)能力。比如，原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過資產(chǎn)化服務(wù)化，形成客戶微觀畫像服務(wù)，這個服務(wù)可用于電商平臺的商品推薦，也可能用于地產(chǎn)購房意愿，還可能用于金融領(lǐng)域的信用評級等。

同一個服務(wù)，在應(yīng)用層面展現(xiàn)的內(nèi)容可能不一致，但是底層的數(shù)據(jù)體系是一致的。數(shù)據(jù)中臺也將極大提升數(shù)據(jù)開發(fā)的效率，降低開發(fā)成本，同時可以讓整個數(shù)據(jù)場景更為智能化。

2. 數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺的聯(lián)系

如果同時擁有業(yè)務(wù)中臺和數(shù)據(jù)中臺，則數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務(wù)中臺是相輔相成的。業(yè)務(wù)中臺中沉淀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)入到數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行體系化的加工，再以服務(wù)化的方式支撐業(yè)務(wù)中臺上的應(yīng)用，而這些應(yīng)用產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)又流轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)中臺，形成循環(huán)不息的數(shù)據(jù)閉環(huán)，如圖2-8所示。

▲圖2-8 業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)

業(yè)務(wù)中臺與數(shù)據(jù)中臺互相促進(jìn)，為企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展、管理者更好的決策提供支持。其中，業(yè)務(wù)中臺的存在是為了圍繞公司業(yè)務(wù)運(yùn)營進(jìn)行服務(wù)，將獲取的多維度數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)中臺，由數(shù)據(jù)中臺挖掘新的價(jià)值反饋給業(yè)務(wù)中臺，以優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)營。

有人可能會有疑惑：數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺的建設(shè)是否有先后順序？

筆者們以為，這兩者的建設(shè)沒有先后之分，主要依據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行規(guī)劃。

從數(shù)據(jù)層面看，業(yè)務(wù)中臺只是數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)源之一，除此之外，企業(yè)還有很多其他的數(shù)據(jù)來源，如App、小程序、IoT等多源數(shù)據(jù)，可以將這些數(shù)據(jù)的價(jià)值直接賦能于現(xiàn)有業(yè)務(wù)或某個創(chuàng)新業(yè)務(wù)。

從服務(wù)層面看，數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)服務(wù)也不一定經(jīng)過業(yè)務(wù)中臺作用于業(yè)務(wù)，它可能直接被上層應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行封裝，如電商領(lǐng)域的“千人千面”系統(tǒng)。

而從業(yè)務(wù)中臺的角度來看，如果沒有數(shù)據(jù)中臺，可以做一些簡單的數(shù)據(jù)處理，如分析和統(tǒng)計(jì)等，而通過數(shù)據(jù)中臺賦能，則可以使業(yè)務(wù)系統(tǒng)擁有“全維度”、“智能化”的能力，譬如推薦、圈人等，系統(tǒng)將從信息化升級成為一個智能化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。”

不僅僅是業(yè)務(wù)中臺，目前各種中臺層出不窮，但筆者們認(rèn)為中臺不是平臺，平臺可以有很多，可以有營銷平臺、風(fēng)控平臺、管理平臺等，但是中臺，一個企業(yè)只需要有一個。現(xiàn)在還有業(yè)務(wù)中臺、數(shù)據(jù)中臺之分，但我們預(yù)測未來數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)會更緊密地結(jié)合，完全融為一體，會統(tǒng)一成“企業(yè)中臺”。

02 數(shù)據(jù)中臺VS數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫的主要場景是支持管理決策和業(yè)務(wù)分析，而數(shù)據(jù)中臺則是將數(shù)據(jù)服務(wù)化之后提供給業(yè)務(wù)系統(tǒng)，目標(biāo)是將數(shù)據(jù)能力滲透到各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，不限于決策分析類場景。數(shù)據(jù)中臺持續(xù)不斷地將數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)化、價(jià)值化并應(yīng)用到業(yè)務(wù)，而且關(guān)注數(shù)據(jù)價(jià)值的運(yùn)營。

數(shù)據(jù)中臺建設(shè)包含數(shù)據(jù)體系建設(shè)，也就是數(shù)據(jù)中臺包含數(shù)據(jù)倉庫的完整內(nèi)容，數(shù)據(jù)中臺將企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的投入價(jià)值進(jìn)行最大化，以加快數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的速度，為業(yè)務(wù)提供速度更快、更多樣的數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)中臺也可以將已建好的數(shù)據(jù)倉庫當(dāng)成數(shù)據(jù)源，對接已有數(shù)據(jù)建設(shè)成果，避免重復(fù)建設(shè)。當(dāng)然也可以基于數(shù)據(jù)中臺提供的能力，通過匯聚、加工、治理各類數(shù)據(jù)源，構(gòu)建全新的離線或?qū)崟r數(shù)據(jù)倉庫。

另外，數(shù)據(jù)中臺一般采用全新數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，可以更方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量越來越大，智能化場景越來越多，傳統(tǒng)架構(gòu)的存儲計(jì)算能力無法滿足這類數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求。而隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，從看似無用的數(shù)據(jù)中挖掘出新價(jià)值的能力也越來越強(qiáng)，新的技術(shù)架構(gòu)為這些場景的建設(shè)提供了很好的能力支撐。

03 數(shù)據(jù)中臺VS現(xiàn)有信息架構(gòu)

如何喚醒沉睡的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，把數(shù)據(jù)真正用起來，以支持自身業(yè)務(wù)的智能化升級，這是擺在所有傳統(tǒng)企業(yè)面前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題。因此，對于是否有必要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺這件事情，似乎并無太多質(zhì)疑之聲，但真要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，尤其是落實(shí)到具體建設(shè)的實(shí)操階段，企業(yè)又開始擔(dān)心，他們最擔(dān)心的莫過于，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺是不是要將企業(yè)現(xiàn)有信息架構(gòu)推倒重來。

信息化時代初期，隨著公司的業(yè)務(wù)發(fā)展和戰(zhàn)略調(diào)整，為了更好地支撐業(yè)務(wù)，企業(yè)的信息化系統(tǒng)不知道被推倒重來過多少次，經(jīng)歷了成千上萬次取數(shù)，也生成了數(shù)以千計(jì)的報(bào)表。伴隨著一批又一批的數(shù)據(jù)人員的成長和離開、行業(yè)專家和業(yè)務(wù)人員的晉升或轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)倉庫之間的演進(jìn)也經(jīng)常是推倒重來，消耗了企業(yè)大量成本。

數(shù)據(jù)中臺作為解決企業(yè)級數(shù)據(jù)應(yīng)用難題的新方案，不是一套軟件系統(tǒng)，也不是一個標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。站在企業(yè)的角度，數(shù)據(jù)中臺更多地指向企業(yè)的業(yè)務(wù)場景，即幫助企業(yè)沉淀能力，提升業(yè)務(wù)效率，最終完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，數(shù)據(jù)中臺與企業(yè)現(xiàn)有信息架構(gòu)不存在競爭關(guān)系，不會導(dǎo)致企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)、功能和應(yīng)用的重復(fù)建設(shè)。

舉個簡單的例子，筆者們此前與一家做輪胎制造的上市公司進(jìn)行過交流，它當(dāng)時就用到很多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，比如OA系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、工藝設(shè)計(jì)與管理系統(tǒng)、物流系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)等。該企業(yè)的一個核心痛點(diǎn)是：“無法準(zhǔn)確知道當(dāng)前的輪胎能否準(zhǔn)時或者提前交付”。

制造型企業(yè)一般處于產(chǎn)業(yè)鏈的中間位置，非終端或者源頭端，比如這家輪胎制造企業(yè)，它的上游是橡膠提供方，下游是汽車組裝商或者汽車零部件廠商。輪胎的及時交付就意味著公司的生命線——穩(wěn)定的現(xiàn)金流。

而影響輪胎能否及時交付的數(shù)據(jù)變量是散落在所有系統(tǒng)中的，諸如物流的及時性、對生產(chǎn)過程的控制力、是否有重大的經(jīng)濟(jì)壓力、甲方工藝設(shè)計(jì)需求的變化等。

在有數(shù)據(jù)中臺之前，他們是怎么做的呢？企業(yè)首先需要拉出所有系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的表，然后再用Excel去做對應(yīng)關(guān)系，整個過程是非常瑣碎且耗時的。

如果有數(shù)據(jù)中臺體系，可以通過中臺機(jī)制匯聚相關(guān)系統(tǒng)中的原始數(shù)據(jù)，并且面向輪胎這一公司經(jīng)營的實(shí)體構(gòu)建一系列場景化的標(biāo)簽特征。同時，通過離線或者實(shí)時的數(shù)據(jù)交互模式，不斷更新特征值，將業(yè)務(wù)場景所關(guān)注的數(shù)據(jù)的價(jià)值直接展現(xiàn)出來。

從上面的例子能看出，數(shù)據(jù)中臺在定位上與業(yè)務(wù)IT系統(tǒng)并不沖突。企業(yè)原有的IT系統(tǒng)依舊會根據(jù)業(yè)務(wù)和IT技術(shù)的迭代不斷升級，依舊對企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營或者經(jīng)營管理提供支撐。數(shù)據(jù)中臺的定位則是在數(shù)據(jù)領(lǐng)域幫助企業(yè)不斷沉淀數(shù)據(jù)能力。兩者之間的關(guān)系是相互依托、相互賦能、相互促進(jìn)的。

數(shù)據(jù)中臺需要IT系統(tǒng)不斷提供數(shù)據(jù)，而IT系統(tǒng)未來更加需要橫向、綜合的數(shù)據(jù)特征來支撐。只有形成了數(shù)據(jù)中臺和IT系統(tǒng)良好的配合關(guān)系，才能更好地構(gòu)建企業(yè)整體的IT支撐能力。

關(guān)于作者：付登坡（花名：天湛），資深大數(shù)據(jù)專家，數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人&地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理。有10余年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，擅長數(shù)據(jù)建模、海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。原阿里巴巴集團(tuán)大數(shù)據(jù)專家，曾在阿里巴巴集團(tuán)負(fù)責(zé)消費(fèi)者數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系、DMP平臺等大數(shù)據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)與實(shí)施。

江敏（花名：江敏），資深大數(shù)據(jù)專家，數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人& CTO。有10年大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃、數(shù)據(jù)安全交換使用、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景建設(shè)方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。曾任職于阿里數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部、阿里云數(shù)據(jù)事業(yè)部，負(fù)責(zé)阿里數(shù)據(jù)能力及平臺的行業(yè)客戶賦能，并打造行業(yè)的數(shù)據(jù)共享交換，是ID-Mapping體系能力構(gòu)建及服務(wù)化的核心參與者、數(shù)據(jù)交易模式的早期探索者。

任寅姿（花名：影姿），資深數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家，數(shù)瀾科技創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理。曾任阿里巴巴數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家、數(shù)據(jù)創(chuàng)新梧桐工作室負(fù)責(zé)人等。對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計(jì)、資產(chǎn)服務(wù)、資產(chǎn)應(yīng)用在實(shí)踐的基礎(chǔ)上形成了一套完整的數(shù)據(jù)標(biāo)簽類目體系方法論，擅長對各種復(fù)雜業(yè)務(wù)場景進(jìn)行需求拆解、數(shù)據(jù)抽象和數(shù)據(jù)應(yīng)用建模，關(guān)注采用大數(shù)據(jù)方法切實(shí)解決場景痛點(diǎn)，提升業(yè)務(wù)效率。

孫少憶（花名：守正），資深數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢專家，數(shù)瀾科技戰(zhàn)略副總裁。20年企業(yè)信息化工作經(jīng)驗(yàn)，積累了豐富的信息化內(nèi)部運(yùn)營、解決方案銷售及交付等方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

本文摘編自《數(shù)據(jù)中臺：讓數(shù)據(jù)用起來》，經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。

延伸閱讀《數(shù)據(jù)中臺：讓數(shù)據(jù)用起來》

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總結(jié)

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