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DB-Engines 9月数据库排名:ClickHouse一路猛冲,Redis坐稳第7

發布時間:2025/3/15 数据库 36 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 DB-Engines 9月数据库排名:ClickHouse一路猛冲,Redis坐稳第7 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.


導讀:DB-Engines最近發布了2020年9月份的數據庫排名。該網站根據數據庫管理系統的受歡迎程度對其進行排名,實時統計了358種數據庫的排名指數。

來源:華章計算機(hzbook_jsj)

DB-Engines最近發布了2020年9月份的數據庫排名。該網站根據數據庫管理系統的受歡迎程度對其進行排名,實時統計了358種數據庫的排名指數。

前10名的排行情況詳見下圖:

▲1-10排名情況

在國產數據庫異軍突起的現在,Oracle、MySQL?、Microsoft SQL Server?前三的寶座短時間內怕是無可超越。

推薦語:《MySQL技術內幕:InnoDB存儲引擎(原書第2版)》資深MySQL專家撰寫,全球知名MySQL數據庫服務提供商Percona公司CTO作序推薦,國內多位數據庫專家聯袂推薦。

推薦語:《數據庫高效優化》本書以大量案例為依托,系統講解了SQL語句優化的原理、方法及技術要點,尤為注重實踐,在章節中引入了大量的案例,便于學習者實踐、測試,反復揣摩。

PostgreSQL也穩居第四名,它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持,還是全功能的自由軟件數據庫,很長時間以來,PostgreSQL是唯一支持事務、子查詢、多版本并行控制系統(MVCC)、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟件的數據庫管理系統。

推薦語:《PostgreSQL修煉之道:從小工到專家》PostgreSQL中國社區資深數據庫專家、沃趣科技首席數據庫架構師撰寫,PostgreSQL數據庫領域經典著作。

推薦語:《PostgreSQL實戰》基于新的PostgreSQL 10版本,重點在于通過實際操作為讀者全方位解讀PostgreSQL。

Cassandra與Microsoft Access在第10、11名之間爭得“你死我活”,不是你10就是我11。本月Cassandra勝出擠進前十。Cassandra是一套開源分布式NoSQL數據庫系統,它的名稱來源于希臘神話,最初由Facebook開發,用于簡單格式數據。在列族數據庫排名中,一直位列第一。

列族數據庫排名情況見下表:

▲列族數據庫9月排名情況

列族數據庫中Cassandra穩居第一,Hbase穩居第二。

HBase是基于Apache Hadoop構建的一個高可用、高性能、多版本的分布式NoSQL數據庫,是Google BigTable的開源實現,通過在廉價服務器上搭建大規模結構化存儲集群,提供海量數據高性能的隨機讀寫能力。

▲HBase流行趨勢圖

推薦語:《HBase原理與實戰》是一本深入介紹HBase系統的書籍,本書不僅用大量圖片詳細解剖HBase內核,還用案例展示了HBase的開發運維技巧,是一本不可能多得的高質量圖書,值得每一位大數據開發運維人員放在案頭深讀。

上個月Redis終于一甩千年老八的地位,以0.55之差超越了Elasticsearch位居第七。本月,Redis和Elasticsearch的評分較上月雖都有下降,Redis依然以1.36之高“打敗”Elasticsearch,坐穩了第7的寶座。

推薦語:《Redis使用手冊》本書系統化介紹Redis命令及其應用場景,內容深入,圖文并茂,巨細靡遺,是掌握Redis的案頭必備參考書。

推薦語:《Redis設計與實現》資深Redis技術專家撰寫,深入了解Redis技術內幕的必讀之作。從源碼角度解析Redis 的架構設計、實現原理和工作機制,為高效使用Redis提供原理性指導。

較上個月,除了Microsoft Access跌出前十榜,下降到第11名。第12名到第30名的排名均無變化。

▲11-30排名情況

較去年同期漲幅榜冠軍依舊是微軟的Azure SQL,雖然排名沒有上升,但本月得分較上月增長3.60分,較去年同期增長32.91分。

時序數據庫排名第一位的InfluxDB較去年排名上升了4名,得分增長了4.69。

InfluxDB是一個由InfluxData公司開發的開源時序型數據庫,專注于海量時序數據的高性能讀、高性能寫、高效存儲與實時分析,在DB-Engines Ranking時序型數據庫排行榜上位列榜首,廣泛應用于DevOps監控、IoT監控、實時分析等場景。

具體的DB-Engines Ranking時序數據庫的排名情況見下表。

▲時序數據庫9月排名情況(前20位)

InfluxDB的流行趨勢圖如下所示。

▲InfluxDB流行趨勢圖

推薦語:《InfluxDB原理與實戰》騰訊資深架構師、InfluxDB技術專家韓健基于DB-Engines排名第一的時序數據庫,打造千億級大數據監控平臺經驗總結。從功能使用、生態、源碼分析3個維度全面講解InfluxDB。

再從第31名開始看,9月排名整體漲幅不大,都是一兩位地上下浮動。在右側Score區也可以明顯地看出綠色分數碾壓紅色,整體呈現上漲的趨勢。?

▲31-70排名情況

較8月得分來看,漲幅最大的是ClickHouse,得分增長了0.68,排名上升了3位。

推薦語:《ClickHouse原理解析與應用實戰》學習ClickHouse,有這一本就足夠了,多位ClickHouse核心貢獻者+來自騰訊、易觀、蘇寧、青云多家知名企業的業界大咖鼎力推薦,ClickHouse核心貢獻者親自執筆,從理念、功能、原理以及實踐等多個維度對ClickHouse進行全方位解析。

ClickHouse被稱為最快的數據庫,源于俄羅斯的Yandex 公司對數據聚合的實時需求,并逐步發展為面向現代 CPU 架構的高性能SQL數據庫。ClickHouse獨特的查詢語言擴展以及大量的內置處理函數能夠高效地完成復雜數據分析。ClickHouse代碼工整,提供了完整的用于二次開發的接口,因此受到不少開發人員的追捧。

▲ClickHouse流行趨勢圖

ClickHouse開源時間雖短,但是增勢迅猛。自2016年開源以來,ClickHouse一直保持著飛速的發展,是目前業界公認的OLAP數據庫黑馬,已在頭條、阿里、騰訊、新浪、青云等眾多公司得以應用。

完整排名請看這里:

http://db-engines.com/en/ranking

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總結

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