導(dǎo)讀：這兩天，你是不是也被幾大電商的雙十一數(shù)據(jù)刷屏了？其實數(shù)據(jù)叔對n秒鐘破m億這種數(shù)據(jù)不是很有概念，但發(fā)現(xiàn)某東雙十一的熱搜榜單很有意思：

全民都在緬懷金庸先生，這個不需要解釋。而排在第2的竟然是Python，看來這個雙十一，學(xué)霸們剁得有點狠！

數(shù)據(jù)叔也趕緊“搜”了一份Python學(xué)習(xí)書單，從入門到進(jìn)階，好幾本都是剛剛上市的新書。然后，為了讓你以最快速度跟上學(xué)霸的節(jié)奏，我們再來一次送書福利（詳情見文末）。

Python入門·4本

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1

《Python學(xué)習(xí)手冊（原書第5版）》

作者：[美]馬克·盧茨（Mark Lutz）

出版時間：2018年11月

Python入門必讀之作，位列美亞軟件編程暢銷榜首，《Python編程》姊妹篇。覆蓋Python 3.3和Python 2.7兩個版本，詳細(xì)講解各種語言特性，并新增大量示例。

2

《Python 3標(biāo)準(zhǔn)庫》

作者：[美] 道格·赫爾曼（Doug Hellmann）

出版時間：2018年10月

所有Python程序員都應(yīng)必備的工具書！以案例為導(dǎo)向，全面講解標(biāo)準(zhǔn)庫中數(shù)百個模塊的使用方法和工作原理，簡潔易懂，可操作性極強(qiáng)。

3

《Python程序設(shè)計（原書第2版）》

作者：凱·S. 霍斯特曼 蘭斯·尼塞斯

出版時間：2018年11月

《Java核心技術(shù)》作者的又一力作，專為Python初學(xué)者打造的入門必備，講解清晰實用，案例豐富有趣。本書主要介紹Python編程要領(lǐng)與高效學(xué)習(xí)的方法，內(nèi)容涵蓋非常廣泛。

4

《Python程序設(shè)計基礎(chǔ)（原書第4版）》

作者：[美]托尼·加迪斯（Tony Gaddis）

出版時間：2018年11月

本書由哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院教授、計算機(jī)語言基礎(chǔ)教研室主任蘇小紅翻譯，詳盡而系統(tǒng)地介紹了Python語言程序設(shè)計的方方面面，通過大量的示例、偽代碼、流程圖和其他工具，使讀者更容易學(xué)習(xí)程序設(shè)計邏輯。

Python進(jìn)階·11本

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5

《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）》

作者：[美] 韋斯·麥金尼（Wes McKinney）

出版時間：2018年8月

Python數(shù)據(jù)分析經(jīng)典暢銷書。針對Python 3.6進(jìn)行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

6

《Python自然語言處理實戰(zhàn)：核心技術(shù)與算法》

作者：涂銘，劉祥，劉樹春

出版時間：2018年6月

以實戰(zhàn)為導(dǎo)向，繞開各種復(fù)雜數(shù)學(xué)公式與證明，確保讀者零基礎(chǔ)入門，詳細(xì)講解自然語言處理 的各種核心技術(shù)、方法論和經(jīng)典算法。阿里巴巴達(dá)摩院高級算法專家、百煉智能CEO、七牛云AI LAB負(fù)責(zé)人推薦。

7

《Effective Python：編寫高質(zhì)量Python代碼的59個有效方法》

作者：[美]?布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin）

出版時間：2016年1月

Google高級軟件工程師Brett Slatkin融合自己多年P(guān)ython開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗，深入探討編寫高質(zhì)量Python代碼的技巧、禁忌和最佳實踐。

8

《Python數(shù)據(jù)科學(xué)：技術(shù)詳解與商業(yè)實踐》

作者：常國珍，趙仁乾

出版時間：2018年7月

本書從3個維度展開，技術(shù)維度：全面講解數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心技術(shù)；業(yè)務(wù)維度，圍繞具體的業(yè)務(wù)生命周期展開技術(shù)知識點的講解；實踐維度，列舉的全部是商業(yè)案例，通過案例為數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者提供工作模板。

9

《Python爬蟲開發(fā)與項目實戰(zhàn)》

作者：范傳輝

出版時間：2017年6月

這是一本實戰(zhàn)性很強(qiáng)的書，書中共有9個爬蟲項目，從Python和Web前端基礎(chǔ)開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強(qiáng)。從靜態(tài)網(wǎng)站到動態(tài)網(wǎng)站，從單機(jī)爬蟲到分布式爬蟲，涵蓋Scrapy和PySpider框架的運用、去重方案的設(shè)計和分布式爬蟲的搭建等。

10

《Python文本分析》

作者：[印度] 迪潘簡·撒卡爾

出版時間：2018年5月

本書遵循結(jié)構(gòu)化和綜合性的方法，介紹了文本和語言語法、結(jié)構(gòu)和語義的基礎(chǔ)概念和高級概念。從自然語言和Python的基礎(chǔ)開始，進(jìn)而學(xué)習(xí)先進(jìn)的分析理念和機(jī)器學(xué)習(xí)概念。

11

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)》

作者：[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）

出版時間：2017年3月

硅谷熱門技術(shù)圖書，廣泛好評，Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門之選。機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測分析正在改變企業(yè)和其他組織的運作方式，本書講解了如何使用Python的核心元素以及強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。(原書第二版聽說馬上要出版了)

12

《Python金融數(shù)據(jù)分析》

作者：杰姆斯·馬偉明（James，Ma，Weiming）

出版時間：2018年4月

本書介紹了金融領(lǐng)域常用的模型及編程建模的方法。利用Python強(qiáng)大的科學(xué)計算功能改進(jìn)金融應(yīng)用程序。

13

《Python深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow》

作者：吳茂貴，王冬，李濤，楊本法

出版時間：2018年10月

本書從Python和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，到機(jī)器學(xué)習(xí)和TensorFlow理論，再到深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用和擴(kuò)展，為深度學(xué)習(xí)提供全棧式內(nèi)容解決方案；包含大量實戰(zhàn)案例和綜合性項目案例；圖形化的表達(dá)方式，降低讀者學(xué)習(xí)門檻。

14

《Python自然語言處理》

作者：[印度] 雅蘭·薩納卡（Jalaj Thanaki）

出版時間：2018年9月

本書致力于總體介紹自然語言處理領(lǐng)域中的一些概念、術(shù)語、應(yīng)用任務(wù)、算法和技術(shù)、系統(tǒng)搭建方法等，非常適合作為對自然語言處理任務(wù)感興趣的初學(xué)者進(jìn)入該領(lǐng)域的入門書籍。

15

《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營》

作者：宋天龍

出版時間：2017年12月

50個數(shù)據(jù)工作流知識點，14個數(shù)據(jù)分析和挖掘主題，8個綜合性運營案例，涵蓋會員、商品、流量、內(nèi)容4大數(shù)據(jù)化運營主題，360°把脈運營問題并貼合數(shù)據(jù)場景落地。

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總結(jié)

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