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21道Python经典面试题,助你offer拿到手软!

發布時間:2025/3/15 python 51 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 21道Python经典面试题,助你offer拿到手软! 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.


導讀:又到“金九銀十”招聘黃金季,21道Python經典面試題助你offer拿到手軟,收好不謝!



01 Python如何實現單例模式?


Python有兩種方式可以實現單例模式,下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式:


class?Singleton(type):
def?__init__(cls,?name,?bases,?dict):
super(Singleton,?cls).__init__(name,?bases,?dict)
cls.instance?=?None
def?__call__(cls,?*args,?**kw):
if?cls.instance?is?None:
cls.instance?=?super(Singleton,?cls).__call__(*args,?**kw)
return?cls.instance
class?MyClass(object):
__metaclass__?=?Singleton
print?MyClass()
print?MyClass()


使用decorator來實現單例模式


def?singleton(cls):
instances?=?{}
def?getinstance():
if?cls?not?in?instances:
instances[cls]?=?cls()
return?instances[cls]
return?getinstance
@singleton
class?MyClass:



02 什么是lambda函數?


Python允許你定義一種單行的小函數。定義lambda函數的形式如下:labmda 參數:表達式lambda函數默認返回表達式的值。你也可以將其賦值給一個變量。lambda函數可以接受任意個參數,包括可選參數,但是表達式只有一個:


>>>?g?=?lambda?x,?y:?x*y
>>>?g(3,4)
12
>>>?g?=?lambda?x,?y=0,?z=0:?x+y+z
>>>?g(1)
1
>>>?g(3,?4,?7)
14


也能夠直接使用lambda函數,不把它賦值給變量:


>>>?(lambda?x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14


如果你的函數非常簡單,只有一個表達式,不包含命令,可以考慮lambda函數。否則,你還是定義函數才對,畢竟函數沒有這么多限制。



03 Python是如何進行類型轉換的?


Python提供了將變量或值從一種類型轉換成另一種類型的內置函數。int函數能夠將符合數學格式數字型字符串轉換成整數。否則,返回錯誤信息。


>>>?int(”34″)
34
>>>?int(”1234ab”)?#不能轉換成整數
ValueError:?invalid?literal?for?int():?1234ab


函數int也能夠把浮點數轉換成整數,但浮點數的小數部分被截去。


>>>?int(34.1234)
34
>>>?int(-2.46)
-2


函數float將整數和字符串轉換成浮點數:


>>>?float(”12″)
12.0
>>>?float(”1.111111″)
1.111111


函數str將數字轉換成字符:


>>>?str(98)
98
>>>?str(”76.765″)
76.765


整數1和浮點數1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的,但卻屬于不同的類型。這兩個數在計算機的存儲形式也是不一樣。



04 Python如何定義一個函數


函數的定義形式如下:


def?<name>(arg1,?arg2,…?argN):
<statements>


函數的名字也必須以字母開頭,可以包括下劃線“ ”,但不能把Python的關鍵字定義成函數的名字。函數內的語句數量是任意的,每個語句至少有一個空格的縮進,以表示此語句屬于這個函數的。縮進結束的地方,函數自然結束。


下面定義了一個兩個數相加的函數:


>>>?def?add(p1,?p2):
print?p1,?“+”,?p2,?“=”,?p1+p2
>>>?add(1,?2)
1?+?2?=?3


函數的目的是把一些復雜的操作隱藏,來簡化程序的結構,使其容易閱讀。函數在調用前,必須先定義。也可以在一個函數內部定義函數,內部函數只有在外部函數調用時才能夠被執行。程序調用函數時,轉到函數內部執行函數內部的語句,函數執行完畢后,返回到它離開程序的地方,執行程序的下一條語句。



05 Python是如何進行內存管理的?


Python的內存管理是由Python得解釋器負責的,開發人員可以從內存管理事務中解放出來,致力于應用程序的開發,這樣就使得開發的程序錯誤更少,程序更健壯,開發周期更短。



06 如何反序的迭代一個序列?


how do I iterate over a sequence in reverse order

如果是一個list, 最快的解決方案是:


list.reverse()
try:
for?x?in?list:
do?something?with?x”
finally:
list.reverse()


如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是:


for?i?in?range(len(sequence)-1,?-1,?-1):
x?=?sequence[i]
<do?something?with?x>



07 Python里面如何實現tuple和list的轉換?


函數tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變,排序也不變。


例如,tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(’abc’)返回(’a’.’b',’c').如果參數已經是一個tuple的話,函數不做任何拷貝而直接返回原來的對象,所以在不確定對象是不是tuple的時候來調用tuple()函數也不是很耗費的。


函數list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對象轉換成一個list,元素不變,排序也不變。


例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果參數是一個list, 她會像set[:]一樣做一個拷貝。



08 請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素


可以先把list重新排序,然后從list的最后開始掃描,代碼如下:


if?List:
List.sort()
last?=?List[-1]
for?i?in?range(len(List)-2,?-1,?-1):
if?last==List[i]:?del?List[i]
else:?last=List[i]



09 Python文件操作的面試題


  • 如何用Python刪除一個文件?
    使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);

  • Python如何copy一個文件?
    shutil模塊有一個copyfile函數可以實現文件拷貝


  • 10 Python里面如何生成隨機數?


    標準庫random實現了一個隨機數生成器,實例代碼如下:


    import?random
    random.random()


    它會返回一個隨機的0和1之間的浮點數。



    11 如何用Python來發送郵件?


    可以使用smtplib標準庫。


    以下代碼可以在支持SMTP監聽器的服務器上執行。


    import?sys,?smtplib
    fromaddr?=?raw_input(”From:?“)
    toaddrs?=?raw_input(”To:?“).split(’,')
    print?“Enter?message,?end?with?^D:”
    msg?=?”
    while?1:
    line?=?sys.stdin.readline()
    if?not?line:
    break
    msg?=?msg?+?line
    #?發送郵件部分
    server?=?smtplib.SMTP(’localhost’)
    server.sendmail(fromaddr,?toaddrs,?msg)
    server.quit()



    12 Python里面如何拷貝一個對象?


    一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法,幾乎所有的對象都可以被拷貝。


    一些對象可以更容易的拷貝,Dictionaries有一個copy方法:


    newdict?=?olddict.copy()



    13 有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析?


    有,PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具,它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告。


    Pylint是另外一個工具可以進行coding standard檢查。



    14 如何在一個function里面設置一個全局的變量?


    解決方法是在function的開始插入一個global聲明:


    def?f()
    global?x



    15 用Python匹配HTML tag的時候,<.>和<.?>有什么區別?


    當重復匹配一個正則表達式時候, 例如<.*>, 當程序執行匹配的時候,會返回最大的匹配值。


    例如:


    import?re
    s?=?‘<html><head><title>Title</title>
    print(re.match(’<.*>’,?s).group())


    會返回一個匹配。



    import?re
    s?=?‘<html><head><title>Title</title>
    print(re.match(’<.*?>’,?s).group())


    則會返回<.>這種匹配稱作貪心匹配 <.?>稱作非貪心匹配。



    16 Python里面search()和match()的區別?


    match()函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配, search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match()只有在0位置匹配成功的話才有返回,如果不是開始位置匹配成功的話,match()就返回none。


    例如:


    print(re.match(’super’,?’superstition’).span())


    會返回(0, 5)



    print(re.match(’super’,?‘insuperable’))


    則返回None


    search()會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配


    例如:


    print(re.search(’super’,?’superstition’).span())


    返回(0, 5)


    print(re.search(’super’,?‘insuperable’).span())


    返回(2, 7)



    17 如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串?


    可以使用sub()方法來進行查詢和替換,sub方法的格式為:sub(replacement, string[, count=0])。


    replacement是被替換成的文本。


    string是需要被替換的文本。


    count是一個可選參數,指最大被替換的數量。


    例子:


    import?re
    p?=?re.compile(’(blue|white|red)’)
    print(p.sub(’colour’,'blue?socks?and?red?shoes’))
    print(p.sub(’colour’,'
    blue?socks?and?red?shoes’,?count=1))


    輸出:


    colour?socks?and?colour?shoes
    colour?socks?and?red?shoes


    subn()方法執行的效果跟sub()一樣,不過它會返回一個二維數組,包括替換后的新的字符串和總共替換的數量


    例如:


    import?re
    p?=?re.compile(’(blue|white|red)’)
    print(p.subn(’colour’,'blue?socks?and?red?shoes’))
    print(p.subn(’colour’,'
    blue?socks?and?red?shoes’,?count=1))


    輸出


    (’colour?socks?and?colour?shoes’,?2)
    (’colour?socks?and?red?shoes’,?1)



    18 介紹一下except的用法和作用?


    Python的except用來捕獲所有異常, 因為Python里面的每次錯誤都會拋出 一個異常,所以每個程序的錯誤都被當作一個運行時錯誤。


    一下是使用except的一個例子:


    try:
    foo?=?opne(”file”)?#open被錯寫為opne
    except:
    sys.exit(”could?not?open?file!”)


    因為這個錯誤是由于open被拼寫成opne而造成的,然后被except捕獲,所以debug程序的時候很容易不知道出了什么問題。


    下面這個例子更好點:


    try:
    foo?=?opne(”file”)?#?這時候except只捕獲IOError
    except?IOError:
    sys.exit(”could?not?open?file”)



    19 Python中pass語句的作用是什么?


    pass語句什么也不做,一般作為占位符或者創建占位程序,pass語句不會執行任何操作,比如:


    while?False:
    pass


    pass通常用來創建一個最簡單的類:


    class?MyEmptyClass:
    pass


    pass在軟件設計階段也經常用來作為TODO,提醒實現相應的實現,比如:


    def?initlog(*args):
    pass?#please?implement?this



    20 介紹一下Python下range()函數的用法?


    如果需要迭代一個數字序列的話,可以使用range()函數,range()函數可以生成等差級數。


    如例:


    for?i?in?range(5)
    print(i)


    這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個數字。


    • range(10)會產生10個值,也可以讓range()從另外一個數字開始,或者定義一個不同的增量,甚至是負數增量

    • range(5, 10)從5到9的五個數字

    • range(0, 10, 3) 增量為三, 包括0, 3, 6, 9四個數字

    • range(-10, -100, -30) 增量為-30, 包括-10, -40, -70


    可以一起使用range()和len()來迭代一個索引序列,


    例如:


    a?=?['Nina',?'Jim',?'Rainman',?'Hello']
    for?i?in?range(len(a)):
    ????print(i,?a[i])



    21?交換序列元素


    有兩個序列a,b,大小都為n,序列元素的值任意整形數,無序;要求:通過交換a,b中的元素,使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。


  • 將兩序列合并為一個序列,并排序,為序列Source;

  • 拿出最大元素Big,次大的元素Small;

  • 在余下的序列S[:-2]進行平分,得到序列max,min;

  • 將Small加到max序列,將Big加大min序列,重新計算新序列和,和大的為max,小的為min。


  • Python代碼:


    def?mean(?sorted_list?):
    if?not?sorted_list:
    return?(([],[]))
    big?=?sorted_list[-1]
    small?=?sorted_list[-2]
    big_list,?small_list?=?mean(sorted_list[:-2])
    big_list.append(small)
    small_list.append(big)
    big_list_sum?=?sum(big_list)
    small_list_sum?=?sum(small_list)
    if?big_list_sum?>?small_list_sum:
    return?(?(big_list,?small_list))
    else:
    return?((?small_list,?big_list))
    tests?=?[???[1,2,3,4,5,6,700,800],
    [10001,10000,100,90,50,1],
    range(1,?11),
    [12312,?12311,?232,?210,?30,?29,?3,?2,?1,?1]
    ]
    for?l?in?tests:
    l.sort()
    print
    print?“Source?List:????”,?l
    l1,l2?=?mean(l)
    print?“Result?List:????”,?l1,?l2
    print?“Distance:????”,?abs(sum(l1)-sum(l2))
    print?‘-*’*40


    輸出結果:


    Source?List:????[1,?2,?3,?4,?5,?6,?700,?800]
    Result?List:????[1,?4,?5,?800]?[2,?3,?6,?700]
    Distance:???????99
    -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
    Source?List:????[1,?50,?90,?100,?10000,?10001]
    Result?List:????[50,?90,?10000]?[1,?100,?10001]
    Distance:???????38
    -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
    Source?List:????[1,?2,?3,?4,?5,?6,?7,?8,?9,?10]
    Result?List:????[2,?3,?6,?7,?10]?[1,?4,?5,?8,?9]
    Distance:???????1
    -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
    Source?List:????[1,?1,?2,?3,?29,?30,?210,?232,?12311,?12312]
    Result?List:????[1,?3,?29,?232,?12311]?[1,?2,?30,?210,?12312]
    Distance:???????21
    -*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*


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    總結

    以上是生活随笔為你收集整理的21道Python经典面试题,助你offer拿到手软!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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