導讀：“大數據”這個概念已經有超過10年的歷史了。從Google Trend上big data的熱度曲線看，2014年大數據似乎到達了頂峰，此后在慢慢“退燒”。近幾年，也斷斷續續出現一些唱衰的聲音，但行業的發展只會換一條路繼續向前而不會逆轉。

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有專家認為，大數據技術已走過大浪淘沙的野蠻生長階段，現在正穩步向前發展。

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▲來源：learngeek.co，作者：JD Dillon

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大數據發展的方向在哪里？哪些技術將主宰未來？下面這5本書能給你答案。（文末有福利）

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《Greenplum：從大數據戰略到實現》

作者：馮雷 姚延棟 高小明 楊瑜

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推薦語：Greenplum核心研發團隊精心撰寫，從大數據戰略到實現，深度解讀開源MPP大數據平臺。

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適讀人群：企業大數據戰略制定者、大數據戰略實施者、數據庫管理員、數據分析人員、數據科學家、DBA及各種大數據感興趣者或者相關從業者。

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《Apache Kylin權威指南》（第2版）

作者：Apache Kylin核心團隊

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推薦語：技術暢銷書全新升級，基于較新的Apache Kylin 2.5，從架構設計、各模塊的使用、與第三方的整合、二次開發以及開源實踐等各個方面講解數倉霸主Apache Kylin，幫你釋放大數據生產力。

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適讀人群：1、各行業的數據分析師、數據挖掘師、BI、數據倉庫相關技術人員；2、各行業的運營人員，運營專家；3、各行業的各級管理者，高層管理者，數據化運營戰略的制訂者，推動者。

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3

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《Flink原理、實戰與性能優化》

作者：張利兵

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推薦語：Flink流式計算領域先驅和布道者，從功能、原理、實戰、調優4個維度帶你從入門到進階。

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適讀人群：流計算開發工程師、大數據架構工程師、大數據開發工程師、數據挖掘工程師、高校研究生以及高年級本科生。

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4

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《企業數據湖》 作者：湯姆斯·約翰 潘卡·米斯拉

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推薦語：GE Aviaion Digital公司CTO Thomas Benjamin親筆作序推薦，從軟件工程師、架構師角度出發，手把手教你為企業構建自己的數據湖。

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適讀人群：

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• 致力于實現企業數據湖的Java開發者和架構師。

• 致力于實踐Lambda架構和大數據技術的Java開發者。

• 致力于探索大數據技術并渴望利用大數據技術提供解決方案的Java開發者。?

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《Python數據分析與挖掘實戰》 作者：張良均 王路 譚立云 蘇劍林等

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推薦語：10余位資深大數據專家結合10余年數據挖掘與實施經驗，通過10余個真實的案例為10余個行業的數據挖掘給出了解決方案，并提供相關的建模文件和源代碼。

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適讀人群：

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開設數據挖掘課程的高校教師和學生；

需求分析及系統設計人員；

數據挖掘開發人員；

進行數據挖掘應用研究的科研人員；

關注高級數據分析的人員。

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福利時間到~

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關于大數據行業的未來，你有哪些看法？說說以上5本書，你最想要哪一本？為什么？在文末留言區參與討論，被贊得最高的1條留言以及被我們精選出的2條走心留言的發布者將獲贈你想要的那本書。快來搶吧！

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一直看到這里的你，一定是愛讀書的人。歡迎加入大數據讀書會微信群，結識更多同行業小伙伴，我們將在群里額外送書！未來還有更多福利等你認領！（請在后臺回復讀書會，獲取進群方法）

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活動截止時間：10月17日（周四）14:00

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有話要說?

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Q:?大數據的未來，你怎么看？ 歡迎留言與大家分享

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據統計，99%的大咖都完成了這個神操作 ?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的没看过这5本硬核技术书，就别说你懂大数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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