導(dǎo)讀：根據(jù)國內(nèi)某求職網(wǎng)站數(shù)據(jù)，最近一年的時(shí)間里，坐標(biāo)北京的自然語言處理（NLP）相關(guān)職位平均月薪約為28690元，其中月薪30K-50K的職位占比高達(dá)47.4%。

微軟研究院曾發(fā)文稱，NLP即將迎來“黃金十年”。還有一種說法稱NLP是人工智能這一皇冠頂上的明珠。NLP一直是AI相關(guān)的熱門領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、算法等職位的描述中，也經(jīng)常會(huì)要求求職者掌握NLP的相關(guān)技能。

想要拿到職位描述中許諾的高薪，首先得搞定offer；想要搞定offer，你就得秀出你的專業(yè)技能；想要掌握充足的專業(yè)技能，你可以從數(shù)據(jù)叔推薦的這幾本書開始儲備……

1

自然語言處理Python進(jìn)階

作者：克里希納·巴夫薩 等

推薦語：幫你快速瀏覽自然語言處理的全貌，掌握自然語言處理各項(xiàng)任務(wù)的基本原理，快速踏入實(shí)踐階段，利用Python語言解決自然語言處理多個(gè)任務(wù)的應(yīng)用指南。

2

基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理

作者：卡蒂克·雷迪·博卡 等

推薦語：關(guān)于基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理的基礎(chǔ)知識大全，內(nèi)容全面且新穎，講解專業(yè)且規(guī)范，是走上精通深度學(xué)習(xí)與自然語言處理之路的首選范本。

3

Python自然語言處理實(shí)戰(zhàn)

核心技術(shù)與算法

作者：涂銘 劉祥 劉樹春

推薦語：阿里巴巴、前明略數(shù)據(jù)和七牛云的高級專家和科學(xué)家撰寫，零基礎(chǔ)掌握NLP的核心技術(shù)、方法論和經(jīng)典算法。

4

自然語言處理的認(rèn)知方法

作者：伯納黛特·夏普?等

推薦語：多領(lǐng)域?qū)＜衣?lián)合撰寫，聯(lián)通自然語言處理與認(rèn)知科學(xué)的跨學(xué)科專著，包含豐富的算法、實(shí)驗(yàn)分析與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

5

聊天機(jī)器人：入門、進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)

作者：劉宇 崔燕紅 郭師光 黨習(xí)歌

推薦語：4位資深NLP專家從數(shù)學(xué)原理、NLP技術(shù)、算法與實(shí)現(xiàn)、工程架構(gòu)、實(shí)踐案例5個(gè)維度詳細(xì)講解聊天機(jī)器人原理、技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)，帶你輕松入門、快速進(jìn)階。

6

基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理

作者：約阿夫·戈?duì)柕仑惛?/p>

推薦語：將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于自然語言處理的實(shí)用指南。由哈爾濱工業(yè)大學(xué)NLP核心團(tuán)隊(duì)傾心推薦并翻譯。作者Yoav Goldberg曾任Google Research研究員，在基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理方法上作出了重要貢獻(xiàn)，同時(shí)他也是主流深度學(xué)習(xí)工具包DyNet的主要研發(fā)者之一。

7

機(jī)器閱讀理解：算法與實(shí)踐

作者：朱晨光

推薦語：微軟人工智能首席技術(shù)官黃學(xué)東、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)秘書長杜子德聯(lián)袂推薦！微軟高級研究員、2次獲得全球閱讀理解競賽冠軍的斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士朱晨光撰寫。讓你深刻認(rèn)識機(jī)器閱讀理解并直接進(jìn)行相關(guān)模型的開發(fā)、實(shí)驗(yàn)和部署。

8

深度實(shí)踐OCR

基于深度學(xué)習(xí)的文字識別

作者：劉樹春 賀盼 馬建奇 王佳軍?等

推薦語：阿里巴巴本地生活研究院算法團(tuán)隊(duì)聯(lián)合知名場景文本算法作者撰寫，產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和學(xué)術(shù)前沿的一次思想碰撞！從組件、算法、實(shí)現(xiàn)、工程應(yīng)用等維度系統(tǒng)講解基于深度學(xué)習(xí)的OCR技術(shù)的原理和落地，提供大量案例。

9

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

作者：邱錫鵬

推薦語：豆瓣評分9.5!復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬教授力作，周志華、李航聯(lián)袂推薦，深受好評的深度學(xué)習(xí)講義“蒲公英書”正式版！系統(tǒng)整理深度學(xué)習(xí)的知識體系，由淺入深地闡述深度學(xué)習(xí)的原理、模型以及方法。更適合中文讀者自學(xué)與入門的深度學(xué)習(xí)圖書！使你掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基本原理，知其然也知其所以然。

10

情感分析：挖掘觀點(diǎn)、情感和情緒

作者：劉兵

推薦語：數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的開創(chuàng)人之一，伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校劉兵教授編著，從自然語言處理的角度全面地介紹情感分析的最新的研究技術(shù)和實(shí)用算法。

11

TensorFlow自然語言處理

作者：圖珊·加內(nèi)格達(dá)拉

推薦語：使用深度學(xué)習(xí)算法和TensorFlow來編寫現(xiàn)代自然語言處理應(yīng)用程序的實(shí)踐指南。

12

Java自然語言處理

（原書第2版）

作者：Richard Reese, AshishSingh Bhatia

推薦語：本書融合作者多年從業(yè)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，全面闡述使用Java從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中組織和提取有用文本的各種實(shí)用方法。

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總結(jié)

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