導讀：各種版本的薪資排行榜中，前3名里幾乎一定會有金融和IT。而有一種人才可以橫行這兩個行業(yè)——金融科技從業(yè)者。

金融科技，英文FinTech，即Finance+Technology，主要由大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興技術(shù)驅(qū)動。有人說：金融與科技的發(fā)展從來不是兩條平行線，歷史上每一次金融行業(yè)的變革，科技都是背后重要的推動力量。

根據(jù)麥肯錫一份關于2018年金融科技行業(yè)薪資的觀察報告，上海的初級崗位月薪在￥15k-25k。

相關職位的招聘頁面類似這種：

▲今日BOSS直聘官網(wǎng)截圖

不過客觀來說，近兩年來金融科技正從風口上走出來，互聯(lián)網(wǎng)金融、區(qū)塊鏈等相關行業(yè)從野蠻生長走向理性，也給部分從業(yè)者的就業(yè)情況帶來一些震蕩。

但大浪淘沙之后，更加的規(guī)范的市場環(huán)境會帶來更健康的發(fā)展趨勢。政策的規(guī)范和扶持，精通金融科技的人在未來一定大有可為。

今天我們推薦的幾本書，就帶你上這個起薪15k的車。

1

金融科技：技術(shù)驅(qū)動金融服務業(yè)變革

作者：保勞格·阿爾瓊瓦德卡爾

推薦語：本書相當詳盡地回顧和分析了“金融科技”的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，并且展望了未來。特別難得的是提供了全球“金融科技”行業(yè)許多鮮活的案例。對于“金融科技”從業(yè)者和希望了解該行業(yè)的讀者來說，是一本很好的科普讀物。

2

智能風控：原理、算法與工程實踐

作者：梅子行

推薦語：本書基于Python全面介紹了機器學習在信貸風控領域的應用與實踐，從原理、算法與工程實踐3個維度全面展開，包含21種實用算法和26個解決方案。

作者是智能風控、人工智能和算法領域的資深專家，曾在多家知名金融科技企業(yè)從事風控算法方面的研究與實踐，經(jīng)驗豐富，本書得到了風控領域9位專家的高度評價。

3

智能風控

Python金融風險管理與評分卡建模

作者：梅子行 毛鑫宇

推薦語：本書基于Python講解了信用風險管理和評分卡建模，用漫畫的風格，從風險業(yè)務、統(tǒng)計分析方法、機器學習模型3個維度展開，詳細講解了信用風險量化相關的數(shù)據(jù)分析與建模手段，并提供大量的應用實例。

作者在多家知名金融公司從事算法研究多年，經(jīng)驗豐富，本書得到了學術(shù)界和企業(yè)界多位金融風險管理專家的高度評價。

4

金融科技：人工智能與機器學習卷

作者：劉斌 趙云德

推薦語：人工智能在金融領域的應用具有天然優(yōu)勢，它在處理數(shù)據(jù)方面有很強的優(yōu)勢，而金融領域本質(zhì)上就是要處理信息、處理數(shù)據(jù)，所以人工智能和金融業(yè)可以說是天作之合。創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復老師認為當前是人工智能的黃金時代，人工智能會首先落地在數(shù)據(jù)量大、能快產(chǎn)生價值的領域，而金融領域是人工智能好的應用領域之一，人工智能或?qū)㈩嵏不ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)。

5

企業(yè)級業(yè)務架構(gòu)設計：方法論與實踐

作者：付曉巖

推薦語：InfoQ明星專欄“中臺之上”作者，20年金融行業(yè)經(jīng)驗資深架構(gòu)師撰寫，微軟、AWS、阿里、百度、網(wǎng)易等13家知名企業(yè)架構(gòu)師聯(lián)袂推薦，業(yè)務架構(gòu)“知行合一”。

6

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作者：付曉巖

推薦語：這是一部指導銀行業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論著作，對金融行業(yè)乃至各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有借鑒意義。

本書以銀行業(yè)為背景，詳細且系統(tǒng)地講解了銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備的業(yè)務思維和技術(shù)思維，以及銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標和具體路徑，是作者近20年來在銀行業(yè)從事金融業(yè)務、業(yè)務架構(gòu)設計和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗復盤與深刻洞察，為銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型給出了完整的方案。

7

實時風險

作者：艾琳·奧爾德里奇

推薦語：五次熔斷后的華爾街生存指南，深層解讀系統(tǒng)與量化風險，證金公司董事長聶慶平推薦，5G與金融科技時代的量化投資手冊，《高頻交易》作者新作。

8

金融科技：變遷與演進

作者：未央網(wǎng) 編

推薦語：隨著區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等科學技術(shù)的發(fā)展，金融與其他行業(yè)之間的融合趨深，金融的創(chuàng)新與監(jiān)管面臨新的時代要求。

本書針對金融科技的若干細分領域，選編了未央網(wǎng)幾十位專欄作者曾投稿發(fā)表的文章。作者們通過各自不同的觀察角度，闡釋了金融科技領域的發(fā)展現(xiàn)狀、監(jiān)管環(huán)境，對行業(yè)趨勢給出了判斷與思考。

9

精通區(qū)塊鏈編程

加密貨幣原理、方法和應用開發(fā)

（原書第2版）

作者：Andreas Antonopoulos

推薦語：本書是數(shù)字貨幣領域世界知名布道師、暢銷書作者Andreas M. Antonopoulos廣受好評的區(qū)塊鏈技術(shù)入門書籍，從基礎技術(shù)層面解讀開放區(qū)塊鏈編程技術(shù)在金融領域的應用原理、實踐及趨勢。本書主要面向程序員，書中詳細介紹了加密貨幣的原理、使用方法，以及如何開發(fā)與之相關的軟件。

10

精通以太坊

開發(fā)智能合約和去中心化應用

作者：Andreas?Antonopoulos

推薦語：本書由以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人Gavin Wood博士和數(shù)字貨幣領域世界著名布道師Andreas M. Antonopoulos聯(lián)袂撰寫，全方位闡釋以太坊相關技術(shù)及實踐，是入門以太坊的必讀經(jīng)典。

本書內(nèi)容全面，既涵蓋以太坊的精彩歷史、以太坊基本概念、Solidity教程，以及關于代幣和ICO的法律討論，還深入講解以太坊背后的密碼學、智能合約編程實踐等。本書主要面向程序員，通過這本實用指南，你將了解運行智能合約的區(qū)塊鏈的工作原理、使用方法以及如何使用它們開發(fā)智能合約和去中心化應用程序。

5.26-5.27，以上金融科技圖書在當當每滿100減50！機械工業(yè)出版社華章公司聯(lián)合當當網(wǎng)特意為大數(shù)據(jù)DT用戶申請了一批可與滿減疊加使用的“滿200減30”“滿100減15”的圖書優(yōu)惠碼：

滿200減30當當自營圖書全品類：D4HHYH、4KQJTQ、CXMHTC

滿100減15當當自營計算機類書：CRPBTB、HADYPF、SBXGGS

數(shù)量有限，先到先得

使用渠道：當當app和當當小程序

本活動滿減與禮券均不支持團購，同一賬號、同一地址、同一手機號、同一IP反復購買本活動商品，當當有權(quán)取消訂單，終結(jié)交易。

一直看到這里的你，一定是愛讀書的人。歡迎加入大數(shù)據(jù)讀書會微信群，結(jié)識更多同行業(yè)小伙伴。群里不定期進行抽獎贈書活動！未來還有更多福利等你認領！（加數(shù)據(jù)叔微信讀書會DoctorData，備注讀書會，拉你進群）

劃重點????

干貨直達????

• 手把手教你用Python給小姐姐美個顏
  

• 學Python半年，56歲的潘叔叔曬出99分成績單，你呢？
  

• 一個地方越有錢，人們就越不想結(jié)婚？
  

• 為什么騰訊QQ的大數(shù)據(jù)平臺選擇了這款數(shù)據(jù)庫？

更多精彩????

在公眾號對話框輸入以下關鍵詞

查看更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容！

PPT?|?讀書?|?書單?|?硬核?|?干貨?

大數(shù)據(jù)?|?揭秘?|?Python?|?可視化

AI?|?人工智能?|?5G?|?中臺

機器學習?|?深度學習?|?神經(jīng)網(wǎng)絡

合伙人?|?1024?|?大神?|?數(shù)學

據(jù)統(tǒng)計，99%的大咖都完成了這個神操作

????

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的月薪15k起，想进入这个行业有哪些书值得读？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。