導(dǎo)讀：各種版本的薪資排行榜中，前3名里幾乎一定會(huì)有金融和IT。而有一種人才可以橫行這兩個(gè)行業(yè)——金融科技從業(yè)者。

金融科技，英文FinTech，即Finance+Technology，主要由大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)。有人說(shuō)：金融與科技的發(fā)展從來(lái)不是兩條平行線，歷史上每一次金融行業(yè)的變革，科技都是背后重要的推動(dòng)力量。

根據(jù)麥肯錫一份關(guān)于2018年金融科技行業(yè)薪資的觀察報(bào)告，上海的初級(jí)崗位月薪在￥15k-25k。

相關(guān)職位的招聘頁(yè)面類(lèi)似這種：

▲今日BOSS直聘官網(wǎng)截圖

不過(guò)客觀來(lái)說(shuō)，近兩年來(lái)金融科技正從風(fēng)口上走出來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)金融、區(qū)塊鏈等相關(guān)行業(yè)從野蠻生長(zhǎng)走向理性，也給部分從業(yè)者的就業(yè)情況帶來(lái)一些震蕩。

但大浪淘沙之后，更加的規(guī)范的市場(chǎng)環(huán)境會(huì)帶來(lái)更健康的發(fā)展趨勢(shì)。政策的規(guī)范和扶持，精通金融科技的人在未來(lái)一定大有可為。

今天我們推薦的幾本書(shū)，就帶你上這個(gè)起薪15k的車(chē)。

1

金融科技：技術(shù)驅(qū)動(dòng)金融服務(wù)業(yè)變革

作者：保勞格·阿爾瓊瓦德卡爾

推薦語(yǔ)：本書(shū)相當(dāng)詳盡地回顧和分析了“金融科技”的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀，并且展望了未來(lái)。特別難得的是提供了全球“金融科技”行業(yè)許多鮮活的案例。對(duì)于“金融科技”從業(yè)者和希望了解該行業(yè)的讀者來(lái)說(shuō)，是一本很好的科普讀物。

2

智能風(fēng)控：原理、算法與工程實(shí)踐

作者：梅子行

推薦語(yǔ)：本書(shū)基于Python全面介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在信貸風(fēng)控領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐，從原理、算法與工程實(shí)踐3個(gè)維度全面展開(kāi)，包含21種實(shí)用算法和26個(gè)解決方案。

作者是智能風(fēng)控、人工智能和算法領(lǐng)域的資深專(zhuān)家，曾在多家知名金融科技企業(yè)從事風(fēng)控算法方面的研究與實(shí)踐，經(jīng)驗(yàn)豐富，本書(shū)得到了風(fēng)控領(lǐng)域9位專(zhuān)家的高度評(píng)價(jià)。

3

智能風(fēng)控

Python金融風(fēng)險(xiǎn)管理與評(píng)分卡建模

作者：梅子行 毛鑫宇

推薦語(yǔ)：本書(shū)基于Python講解了信用風(fēng)險(xiǎn)管理和評(píng)分卡建模，用漫畫(huà)的風(fēng)格，從風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)、統(tǒng)計(jì)分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)模型3個(gè)維度展開(kāi)，詳細(xì)講解了信用風(fēng)險(xiǎn)量化相關(guān)的數(shù)據(jù)分析與建模手段，并提供大量的應(yīng)用實(shí)例。

作者在多家知名金融公司從事算法研究多年，經(jīng)驗(yàn)豐富，本書(shū)得到了學(xué)術(shù)界和企業(yè)界多位金融風(fēng)險(xiǎn)管理專(zhuān)家的高度評(píng)價(jià)。

4

金融科技：人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)卷

作者：劉斌 趙云德

推薦語(yǔ)：人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用具有天然優(yōu)勢(shì)，它在處理數(shù)據(jù)方面有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，而金融領(lǐng)域本質(zhì)上就是要處理信息、處理數(shù)據(jù)，所以人工智能和金融業(yè)可以說(shuō)是天作之合。創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)老師認(rèn)為當(dāng)前是人工智能的黃金時(shí)代，人工智能會(huì)首先落地在數(shù)據(jù)量大、能快產(chǎn)生價(jià)值的領(lǐng)域，而金融領(lǐng)域是人工智能好的應(yīng)用領(lǐng)域之一，人工智能或?qū)㈩嵏不ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)。

5

企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)：方法論與實(shí)踐

作者：付曉巖

推薦語(yǔ)：InfoQ明星專(zhuān)欄“中臺(tái)之上”作者，20年金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)資深架構(gòu)師撰寫(xiě)，微軟、AWS、阿里、百度、網(wǎng)易等13家知名企業(yè)架構(gòu)師聯(lián)袂推薦，業(yè)務(wù)架構(gòu)“知行合一”。

6

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作者：付曉巖

推薦語(yǔ)：這是一部指導(dǎo)銀行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論著作，對(duì)金融行業(yè)乃至各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都有借鑒意義。

本書(shū)以銀行業(yè)為背景，詳細(xì)且系統(tǒng)地講解了銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備的業(yè)務(wù)思維和技術(shù)思維，以及銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和具體路徑，是作者近20年來(lái)在銀行業(yè)從事金融業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)復(fù)盤(pán)與深刻洞察，為銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型給出了完整的方案。

7

實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)

作者：艾琳·奧爾德里奇

推薦語(yǔ)：五次熔斷后的華爾街生存指南，深層解讀系統(tǒng)與量化風(fēng)險(xiǎn)，證金公司董事長(zhǎng)聶慶平推薦，5G與金融科技時(shí)代的量化投資手冊(cè)，《高頻交易》作者新作。

8

金融科技：變遷與演進(jìn)

作者：未央網(wǎng) 編

推薦語(yǔ)：隨著區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，金融與其他行業(yè)之間的融合趨深，金融的創(chuàng)新與監(jiān)管面臨新的時(shí)代要求。

本書(shū)針對(duì)金融科技的若干細(xì)分領(lǐng)域，選編了未央網(wǎng)幾十位專(zhuān)欄作者曾投稿發(fā)表的文章。作者們通過(guò)各自不同的觀察角度，闡釋了金融科技領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、監(jiān)管環(huán)境，對(duì)行業(yè)趨勢(shì)給出了判斷與思考。

9

精通區(qū)塊鏈編程

加密貨幣原理、方法和應(yīng)用開(kāi)發(fā)

（原書(shū)第2版）

作者：Andreas Antonopoulos

推薦語(yǔ)：本書(shū)是數(shù)字貨幣領(lǐng)域世界知名布道師、暢銷(xiāo)書(shū)作者Andreas M. Antonopoulos廣受好評(píng)的區(qū)塊鏈技術(shù)入門(mén)書(shū)籍，從基礎(chǔ)技術(shù)層面解讀開(kāi)放區(qū)塊鏈編程技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用原理、實(shí)踐及趨勢(shì)。本書(shū)主要面向程序員，書(shū)中詳細(xì)介紹了加密貨幣的原理、使用方法，以及如何開(kāi)發(fā)與之相關(guān)的軟件。

10

精通以太坊

開(kāi)發(fā)智能合約和去中心化應(yīng)用

作者：Andreas?Antonopoulos

推薦語(yǔ)：本書(shū)由以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人Gavin Wood博士和數(shù)字貨幣領(lǐng)域世界著名布道師Andreas M. Antonopoulos聯(lián)袂撰寫(xiě)，全方位闡釋以太坊相關(guān)技術(shù)及實(shí)踐，是入門(mén)以太坊的必讀經(jīng)典。

本書(shū)內(nèi)容全面，既涵蓋以太坊的精彩歷史、以太坊基本概念、Solidity教程，以及關(guān)于代幣和ICO的法律討論，還深入講解以太坊背后的密碼學(xué)、智能合約編程實(shí)踐等。本書(shū)主要面向程序員，通過(guò)這本實(shí)用指南，你將了解運(yùn)行智能合約的區(qū)塊鏈的工作原理、使用方法以及如何使用它們開(kāi)發(fā)智能合約和去中心化應(yīng)用程序。

5.26-5.27，以上金融科技圖書(shū)在當(dāng)當(dāng)每滿(mǎn)100減50！機(jī)械工業(yè)出版社華章公司聯(lián)合當(dāng)當(dāng)網(wǎng)特意為大數(shù)據(jù)DT用戶(hù)申請(qǐng)了一批可與滿(mǎn)減疊加使用的“滿(mǎn)200減30”“滿(mǎn)100減15”的圖書(shū)優(yōu)惠碼：

滿(mǎn)200減30當(dāng)當(dāng)自營(yíng)圖書(shū)全品類(lèi)：D4HHYH、4KQJTQ、CXMHTC

滿(mǎn)100減15當(dāng)當(dāng)自營(yíng)計(jì)算機(jī)類(lèi)書(shū)：CRPBTB、HADYPF、SBXGGS

數(shù)量有限，先到先得

使用渠道：當(dāng)當(dāng)app和當(dāng)當(dāng)小程序

本活動(dòng)滿(mǎn)減與禮券均不支持團(tuán)購(gòu)，同一賬號(hào)、同一地址、同一手機(jī)號(hào)、同一IP反復(fù)購(gòu)買(mǎi)本活動(dòng)商品，當(dāng)當(dāng)有權(quán)取消訂單，終結(jié)交易。

一直看到這里的你，一定是愛(ài)讀書(shū)的人。歡迎加入大數(shù)據(jù)讀書(shū)會(huì)微信群，結(jié)識(shí)更多同行業(yè)小伙伴。群里不定期進(jìn)行抽獎(jiǎng)贈(zèng)書(shū)活動(dòng)！未來(lái)還有更多福利等你認(rèn)領(lǐng)！（加數(shù)據(jù)叔微信讀書(shū)會(huì)DoctorData，備注讀書(shū)會(huì)，拉你進(jìn)群）

劃重點(diǎn)????

干貨直達(dá)????

• 手把手教你用Python給小姐姐美個(gè)顏
  

• 學(xué)Python半年，56歲的潘叔叔曬出99分成績(jī)單，你呢？
  

• 一個(gè)地方越有錢(qián)，人們就越不想結(jié)婚？
  

• 為什么騰訊QQ的大數(shù)據(jù)平臺(tái)選擇了這款數(shù)據(jù)庫(kù)？

更多精彩????

在公眾號(hào)對(duì)話(huà)框輸入以下關(guān)鍵詞

查看更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容！

PPT?|?讀書(shū)?|?書(shū)單?|?硬核?|?干貨?

大數(shù)據(jù)?|?揭秘?|?Python?|?可視化

AI?|?人工智能?|?5G?|?中臺(tái)

機(jī)器學(xué)習(xí)?|?深度學(xué)習(xí)?|?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

合伙人?|?1024?|?大神?|?數(shù)學(xué)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，99%的大咖都完成了這個(gè)神操作

????

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的月薪15k起，想进入这个行业有哪些书值得读？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。