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Redis如何高效可靠地实现主从复制?终于有人讲明白了

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 数据库 60 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Redis如何高效可靠地实现主从复制?终于有人讲明白了 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

導(dǎo)讀:本文內(nèi)容主要包括Redis主從復(fù)制功能的概述、作用和方案實(shí)施。

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作者:李樂(lè) 來(lái)源:大數(shù)據(jù)DT(ID:bigdatadt)

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Redis支持主從復(fù)制功能,用戶可以通過(guò)執(zhí)行slaveof命令或者在配置文件中設(shè)置slaveof選項(xiàng)來(lái)開(kāi)啟復(fù)制功能。例如,現(xiàn)在有兩臺(tái)服務(wù)器—127.0.0.1:6379和127.0.0.1:7000,向服務(wù)器127.0.0.1:6379發(fā)送下面命令:

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127.0.0.1:6379>slaveof?127.0.0.1?7000 OK

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此時(shí)服務(wù)器127.0.0.1:6379會(huì)成為服務(wù)器127.0.0.1:7000的從服務(wù)器(slaver),服務(wù)器127.0.0.1:7000會(huì)成為服務(wù)器127.0.0.1:6379的主服務(wù)器(master);通過(guò)復(fù)制功能,從服務(wù)器127.0.0.1:6379的數(shù)據(jù)可以和主服務(wù)器127.0.0.1:7000的數(shù)據(jù)保持同步。

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為什么需要主從復(fù)制功能呢?

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簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),主從復(fù)制功能主要有以下兩點(diǎn)作用。

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  • 讀寫(xiě)分離,單臺(tái)服務(wù)器能支撐的QPS是有上限的,我們可以部署一臺(tái)主服務(wù)器、多臺(tái)從服務(wù)器,主服務(wù)器只處理寫(xiě)請(qǐng)求,從服務(wù)器通過(guò)復(fù)制功能同步主服務(wù)器數(shù)據(jù),只處理讀請(qǐng)求,以此提升Redis服務(wù)能力;另外我們還可以通過(guò)復(fù)制功能來(lái)讓主服務(wù)器免于執(zhí)行持久化操作:只要關(guān)閉主服務(wù)器的持久化功能,然后由從服務(wù)器去執(zhí)行持久化操作即可。

  • 數(shù)據(jù)容災(zāi),任何服務(wù)器都有宕機(jī)的可能,我們同樣可以通過(guò)主從復(fù)制功能提升Redis服務(wù)的可靠性;由于從服務(wù)器與主服務(wù)器數(shù)據(jù)保持同步,一旦主服務(wù)器宕機(jī),可以立即將請(qǐng)求切換到從服務(wù)器,從而避免Redis服務(wù)中斷。

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    對(duì)于本例來(lái)說(shuō)slaveof命令的主要流程如下。

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  • 從服務(wù)器127.0.0.1:6379向主服務(wù)器127.0.0.1:7000發(fā)送sync命令,請(qǐng)求同步數(shù)據(jù)。

  • 主服務(wù)器127.0.0.1:7000接收到sync命令請(qǐng)求,開(kāi)始執(zhí)行bgsave命令持久化數(shù)據(jù)到RDB文件,并且在持久化數(shù)據(jù)期間會(huì)將所有新執(zhí)行的寫(xiě)入命令都保存到一個(gè)緩沖區(qū)。

  • 當(dāng)持久化數(shù)據(jù)執(zhí)行完畢后,主服務(wù)器127.0.0.1:7000將該RDB文件發(fā)送給從服務(wù)器127.0.0.1:6379,從服務(wù)器接收該RDB文件,并將文件中的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存。

  • 主服務(wù)器127.0.0.1:7000將緩沖區(qū)中的命令請(qǐng)求發(fā)送給從服務(wù)器127.0.0.1:6379。

  • 每當(dāng)主服務(wù)器127.0.0.1:7000接收到寫(xiě)命令請(qǐng)求時(shí),都會(huì)將該命令請(qǐng)求按照Redis協(xié)議格式發(fā)送給從服務(wù)器127.0.0.1:6379,從服務(wù)器接收并處理主服務(wù)器發(fā)送過(guò)來(lái)的命令請(qǐng)求。

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    上述流程已經(jīng)可以完成主從復(fù)制基本功能了,Redis 2.8以前就是這樣實(shí)現(xiàn)的,但是注意到步驟2中存在持久化操作(bgsave),而這是一個(gè)非常耗費(fèi)資源的操作。

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    舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。

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    主服務(wù)器和從服務(wù)器之間是通過(guò)TCP長(zhǎng)連接交互數(shù)據(jù)的,假設(shè)某個(gè)時(shí)刻主從服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)連接發(fā)生故障且時(shí)間比較短,在此期間主服務(wù)器只執(zhí)行了很少的寫(xiě)命令請(qǐng)求。

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    待主從服務(wù)器之間的網(wǎng)絡(luò)連接恢復(fù)后,從服務(wù)器會(huì)重新連接到主服務(wù)器,并發(fā)送sync命令請(qǐng)求同步數(shù)據(jù)。這時(shí)候主服務(wù)器還需要執(zhí)行持久化操作嗎?顯然是可以避免的,只要主服務(wù)器能夠緩存連接故障期間執(zhí)行的寫(xiě)命令即可。

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    Redis 2.8提出了新的主從復(fù)制解決方案。從服務(wù)器會(huì)記錄已經(jīng)從主服務(wù)器接收到的數(shù)據(jù)量(復(fù)制偏移量);而主服務(wù)器會(huì)維護(hù)一個(gè)復(fù)制緩沖區(qū),記錄自己已執(zhí)行且待發(fā)送給從服務(wù)器的命令請(qǐng)求,同時(shí)還需要記錄復(fù)制緩沖區(qū)第一個(gè)字節(jié)的復(fù)制偏移量。從服務(wù)器請(qǐng)求同步主服務(wù)器的命令也改為了psync。

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    當(dāng)從服務(wù)器連接到主服務(wù)器時(shí),會(huì)向主服務(wù)器發(fā)送psync命令請(qǐng)求同步數(shù)據(jù),同時(shí)告訴主服務(wù)器自己已經(jīng)接收到的復(fù)制偏移量,主服務(wù)器判斷該復(fù)制偏移量是否還包含在復(fù)制緩沖區(qū);如果包含,則不需要執(zhí)行持久化操作,直接向從服務(wù)器發(fā)送復(fù)制緩沖區(qū)中命令請(qǐng)求即可,這稱為部分重同步;如果不包含,則需要執(zhí)行持久化操作,同時(shí)將所有新執(zhí)行的寫(xiě)命令緩存在復(fù)制緩沖區(qū)中,并重置復(fù)制緩沖區(qū)第一個(gè)字節(jié)的復(fù)制偏移量,這稱為完整重同步。

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    詳情可參照Redis源碼,方法masterTryPartialResynchronization用于判斷是否可以執(zhí)行部分重同步;方法replicationFeedSlaves用于向所有從服務(wù)器廣播命令。

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    void?replicationFeedSlaves(list?*slaves,?int?dictid,?robj?**argv,?int?argc){if?(server.repl_backlog)?{//將當(dāng)前命令請(qǐng)求添加到復(fù)制緩沖區(qū)}while((ln?=?listNext(&li)))?{//向所有從服務(wù)器同步命令請(qǐng)求} }

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    另外,從服務(wù)器也會(huì)通過(guò)命令“REPLCONF ACK < reploff >”定時(shí)向主服務(wù)器匯報(bào)自己的復(fù)制偏移量;據(jù)此,主服務(wù)器一來(lái)可以檢測(cè)從服務(wù)器是否有效,二來(lái)可以重新廣播丟失的命令請(qǐng)求。

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    另外需要注意的是,每臺(tái)Redis服務(wù)器都有一個(gè)運(yùn)行ID,從服務(wù)器每次發(fā)送psync請(qǐng)求同步數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)攜帶自己需要同步主服務(wù)器的運(yùn)行ID。

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    主服務(wù)器接收到psync命令時(shí),需要判斷命令參數(shù)運(yùn)行ID與自己的運(yùn)行ID是否相等,只有相等才有可能執(zhí)行部分重同步。而當(dāng)從服務(wù)器首次請(qǐng)求主服務(wù)器同步數(shù)據(jù)時(shí),從服務(wù)器顯然是不知道主服務(wù)器的運(yùn)行ID,此時(shí)運(yùn)行ID以“?”填充,同時(shí)復(fù)制偏移量初始化為-1。

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    從上面的分析我們可以得到psync命令格式為“psync <MASTER_RUN_ID> <OFFSET>”,主從復(fù)制初始化流程如圖1所示。

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    從圖1可以看到,當(dāng)主服務(wù)器判斷可以執(zhí)行部分重同步時(shí)向從服務(wù)器返回“+CON-TINUE”;需要執(zhí)行完整重同步時(shí)向從服務(wù)器返回“+FULLRESYNC RUN_ID OFFSET”,其中RUN_ID為主服務(wù)器自己的運(yùn)行ID,OFFSET為復(fù)制偏移量。

    ▲圖1 主從復(fù)制初始化流程圖

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    可以看到執(zhí)行部分重同步的要求還是比較嚴(yán)格的:

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  • RUN_ID必須相等;

  • 復(fù)制偏移量必須包含在復(fù)制緩沖區(qū)中。

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    然而在生產(chǎn)環(huán)境中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)以下兩種情況:

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    • 從服務(wù)器重啟(復(fù)制信息丟失);

    • 主服務(wù)器故障導(dǎo)致主從切換(從多個(gè)從服務(wù)器重新選舉出一臺(tái)機(jī)器作為主服務(wù)器,主服務(wù)器運(yùn)行ID發(fā)生改變)。

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    這時(shí)顯然是無(wú)法執(zhí)行部分重同步的,而這兩種情況又很常見(jiàn),因此Redis 4.0針對(duì)主從復(fù)制又提出了兩點(diǎn)優(yōu)化,提出了psync2協(xié)議。

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    • 方案1:持久化主從復(fù)制信息

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    Redis服務(wù)器關(guān)閉時(shí),將主從復(fù)制信息(復(fù)制的主服務(wù)器RUN_ID與復(fù)制偏移量)作為輔助字段存儲(chǔ)在RDB文件中;Redis服務(wù)器啟動(dòng)加載RDB文件時(shí),恢復(fù)主從復(fù)制信息,重新同步主服務(wù)器時(shí)攜帶。持久化主從復(fù)制信息代碼如下:

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    if?(rdbSaveAuxFieldStrStr(rdb,"repl-id",server.replid)==?-1)?return?-1;if?(rdbSaveAuxFieldStrInt(rdb,"repl-offset",server.master_repl_offset)==?-1)?return?-1;

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    • 方案2:存儲(chǔ)上一個(gè)主服務(wù)器復(fù)制信息

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    當(dāng)主服務(wù)器發(fā)生故障,自己成為新的主服務(wù)器時(shí),使用變量server.replid2和server.second_replid_offset存儲(chǔ)之前主服務(wù)器的運(yùn)行ID與復(fù)制偏移量:

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    void?shiftReplicationId(void)?{memcpy(server.replid2,server.replid,sizeof(server.replid));server.second_replid_offset?=?server.master_repl_offset+1;changeReplicationId(); }

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    另外判斷是否能執(zhí)行部分重同步的條件也改變?yōu)?#xff1a;

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    if?(strcasecmp(master_replid,?server.replid)?&&(strcasecmp(master_replid,?server.replid2)?||psync_offset?>?server.second_replid_offset)) {goto?need_full_resync; }

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    假設(shè)m為主服務(wù)器(運(yùn)行ID為M_ID),A、B和C為三個(gè)從服務(wù)器;某一時(shí)刻主服務(wù)器m發(fā)生故障,從服務(wù)器A升級(jí)為主服務(wù)器(同時(shí)會(huì)記錄replid2=M_ID),從服務(wù)器B和C重新向主服務(wù)器A發(fā)送“psync M_ID psync_offset”請(qǐng)求;顯然根據(jù)上面條件,只要psync_offset滿足條件,就可以執(zhí)行部分重同步。

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    關(guān)于作者:李樂(lè),好未來(lái)PHP工程師,西安電子科技大學(xué)碩士,樂(lè)于鉆研技術(shù)與源碼研究,對(duì)Redis和Nginx有較深理解。合著書(shū)籍《Redis 5設(shè)計(jì)與源碼分析》。

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    本文摘編自《Redis 5設(shè)計(jì)與源碼分析》,經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。

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    延伸閱讀《Redis 5設(shè)計(jì)與源碼分析》 點(diǎn)擊上圖了解及購(gòu)買 轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系微信:DoctorData

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    推薦語(yǔ):好未來(lái)、滴滴、百度等公司專家聯(lián)合撰寫(xiě),掌握Redis 5設(shè)計(jì)與命令實(shí)現(xiàn),透徹掌握分布式緩存。深入理解Redis 5設(shè)計(jì)精髓。本書(shū)系統(tǒng)講解Redis 5設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、底層命令實(shí)現(xiàn),以及持久化、主從復(fù)制、集群的實(shí)現(xiàn)。

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    據(jù)統(tǒng)計(jì),99%的大咖都完成了這個(gè)神操作 ?

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    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的Redis如何高效可靠地实现主从复制?终于有人讲明白了的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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