通过Python让数据产生价值,做到这4个字就够了
導(dǎo)讀:今天這篇文章是「大數(shù)據(jù)」內(nèi)容合伙人囧神關(guān)于《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營》的一篇讀書筆記。在大數(shù)據(jù)公眾號后臺對話框回復(fù)合伙人,免費讀書、與50萬「大數(shù)據(jù)」同行分享你的洞見。
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作者:囧神
來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:bigdatadt)
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以前也陸陸續(xù)續(xù)也寫過一些blog,分享軟文或硬貨,只可惜后來各種互聯(lián)網(wǎng)大戰(zhàn),各種網(wǎng)盤,博客下架,文章也刪刪改改,也就中斷了很長一段時間,最后一氣之下,讓所有內(nèi)容回歸到我的私人有道筆記。?
這次大數(shù)據(jù)公眾號發(fā)起的「內(nèi)容合伙人」活動,重新激起了我的熱情,希望能借此機(jī)會寫一寫,關(guān)于大數(shù)據(jù)、人工智能,以及各類工具等,所有內(nèi)容親自一字一句敲鍵盤產(chǎn)生。今天先從這本書,《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營》開始。 通過Python讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,分析數(shù)據(jù)得到相應(yīng)的KPI(Key Performance Indicator),為運營提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與呈現(xiàn),當(dāng)中穿插了不少Python的實例,更加難能可貴的這本書比較既大而全,又深入淺出的講解了我們常見的概念。?
建議讀者有一定的編程或數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,至少聽說過大數(shù)據(jù)和Python等相關(guān)概念,如果沒有,建議找一些優(yōu)秀的blog看看,對互聯(lián)網(wǎng)來說大數(shù)據(jù)也是一個古老的話題,需要學(xué)的太多,不過還是建議大家不要自己去造輪子,了解背后的原理,復(fù)用已有的解決方案和技術(shù)。
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否則在快速發(fā)展的年代,等你造出輪子,別人的汽車早就滿街跑,火箭都沖出銀河系了。站在巨人的肩膀上,這話在科技時代同樣適用,當(dāng)然基礎(chǔ)研究和專利同樣很重要。
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▲大數(shù)據(jù)從業(yè)者基本生存技能舉例
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數(shù)據(jù)化運營是什么,通過數(shù)據(jù)化的工具、技術(shù)、方法對運營各個環(huán)節(jié)進(jìn)行科學(xué)分析、引導(dǎo)和應(yīng)用,從而達(dá)到優(yōu)化運營效果和效率、降低成本、提高效益的目的。
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數(shù)據(jù)無處不在,如何獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、并且讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,才是目前需要解決的最大問題。個人拙見如下(萬變不離其宗):
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取:數(shù)據(jù)接入層,獲得數(shù)據(jù),如利用IoT技術(shù),傳感器讀取,文件獲得,互聯(lián)網(wǎng)交易記錄,客戶訂單信息
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存:數(shù)據(jù)存儲與計算,數(shù)據(jù)獲得后先要存儲,如使用HDFS, Hive,MapReduce, HBase, Storm以及傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫
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解:數(shù)據(jù)分析,元數(shù)據(jù)、語義層,每個場景其實對應(yīng)的都是一個問題域,自然需要一個解決域,讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值
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看:數(shù)據(jù)呈現(xiàn),價值需要被呈現(xiàn),數(shù)據(jù)也如此, 這是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代,任何數(shù)據(jù),都可以被賦能,哪怕是垃圾,也能被賦以大數(shù)據(jù)、人工智能,進(jìn)行分類和利用的,產(chǎn)生的不僅僅是金錢的價值,更多的是社會價值,節(jié)約資源,重復(fù)利用。當(dāng)然,呈現(xiàn)不是目的,通過呈現(xiàn),應(yīng)用被呈現(xiàn)的數(shù)據(jù),為公司的決策、運營、戰(zhàn)略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐才是終極目標(biāo)。
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▲數(shù)據(jù)的生命周期
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而數(shù)據(jù)化運營,是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的一種方式,以前公司的決策,戰(zhàn)略,運營,依靠的是經(jīng)驗,個人英雄主義盛行;現(xiàn)在的社會依賴的是數(shù)據(jù),以數(shù)據(jù)驅(qū)動變革,畢竟數(shù)據(jù)是不會說謊的。
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《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營》分為幾個章節(jié):
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第一章: Python 和數(shù)據(jù)化運營,簡單闡述何為python,數(shù)據(jù)化運營,并延伸到OCR和tensorflow,最后以一個實例進(jìn)行分析介紹本章,先打開你的視野
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第二章:數(shù)據(jù)化運營的數(shù)據(jù)來源,萬物皆數(shù)據(jù),本章講述常見幾種數(shù)據(jù)來源和讀取方式,可以把電腦打開,實操一下
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第三章:10條數(shù)據(jù)化運營不得不知道的數(shù)據(jù)預(yù)處理經(jīng)驗,如果你深入看,貌似少了兩條,不信你把書買來研究下,哈哈~
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第四章:跳出運營數(shù)據(jù)分析和挖掘的“大坑”,將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的幾種方式,這不是茴香豆的“茴”,而是真正意義的分析方式方法,聚類分析、回歸分析、分類分析、關(guān)聯(lián)分析、異常檢測分析、時間序列分析、等等,每一個方法都可以深挖
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第五章:會員數(shù)據(jù)化運營,不多說,VIP章節(jié)
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第六章:商品數(shù)據(jù)化運營,在互聯(lián)網(wǎng)時代經(jīng)營中不可缺少的數(shù)據(jù)分析,線上、線下有數(shù)據(jù)就行
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第七章:流量數(shù)據(jù)化運營,主要還是科普和刷新一下這方面的知識
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第八章:內(nèi)容數(shù)據(jù)化運營,科普的同時,實例不少,可以細(xì)讀
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第九章:數(shù)據(jù)化運營分析的終極秘籍,關(guān)于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和給老板報告的章節(jié),不可忽略,和未來企業(yè)生存,個人升職加薪密切相關(guān)
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話不多說,老媽喊我吃飯了,江湖再見!
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關(guān)于作者:Johnson Chen, 筆名:囧神,目前就職某外企擔(dān)任首席設(shè)計工程師,主要負(fù)責(zé)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)解決方案的設(shè)計與實現(xiàn),曾在西門子中國研究院,以及霍尼韋爾工作過多年,以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能以及數(shù)據(jù)安全為興趣愛好。
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延伸閱讀《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營》 (第2版) 轉(zhuǎn)載請聯(lián)系微信:DoctorData?
推薦語:這是一本將數(shù)據(jù)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)使用場景深度結(jié)合的著作,從實戰(zhàn)角度講解了如何利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化運營。本書與同類書大的不同在于,并不只有純粹的關(guān)于數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具的講解,而且還與數(shù)據(jù)使用場景深度結(jié)合,在業(yè)務(wù)上真正可指導(dǎo)落地。此外,本書作者提供微信、郵箱等,可通過實時和離線兩種方式及時為讀者在線傳道、受業(yè)、解惑。
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「大數(shù)據(jù)」內(nèi)容合伙人之「鑒書小分隊」上線啦!
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最近,你都在讀什么書?有哪些心得體會想要跟大家分享?
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數(shù)據(jù)叔最近搞了個大事——聯(lián)合優(yōu)質(zhì)圖書出版商機(jī)械工業(yè)出版社華章公司發(fā)起鑒書活動。
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簡單說就是:你可以免費讀新書,你可以免費讀新書的同時,順手碼一篇讀書筆記就行。詳情請在大數(shù)據(jù)公眾號后臺對話框回復(fù)合伙人查看。
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有話要說??
Q:?你有哪些數(shù)據(jù)分析獨家秘籍? 歡迎留言與大家分享?
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據(jù)統(tǒng)計,99%的大咖都完成了這個神操作 ??
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以上是生活随笔為你收集整理的通过Python让数据产生价值,做到这4个字就够了的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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