为什么你跟高手有差距?因为他们会在假期里读这5本书
大數據(ID:hzdashuju)在長假期間
將推送6篇入門級科普,包括:
數據與隱私?|?自動駕駛 |?AI與就業
黃金比例 |?量子計算機?|?數據科學職業
今天是充電的第3天
我們為既聰明又努力的孩子們
準備了一份充電書單
等你來圍觀!
導讀:大學時,數據叔曾聽班上的學霸A問另一位學霸B:“你平時都有什么業余愛好啊?”
學霸B面露興奮,像是要說一件無比幸福的事,然后吐出3個字:“寫代碼!”
學霸A深情回應:“嗯,我也是!”
數據叔尷尬了3秒后,只好對二位說:“你們聊,我先走了。”
如今的差別就是,學霸A的工資是按美元結算的,學霸B的工資是自己給自己開的,數據叔只能碼字蹭點贊賞的錢。
法定節假日,遵紀守法的孩子們都乖乖享受假期去了。但總有一些既聰明又努力的同學,會利用這個假期好好充電。今天就推薦5本近期新書,主要是跟機器學習有關的,關愛一下熱愛學習的孩子們。同時,為顯得這份關愛很有誠意,送書福利也要再來一波!
1
《Spark機器學習進階實戰》
作者:馬海平 于俊 呂昕 向海
科大訊飛大數據專家撰寫,從基礎到應用,面面俱到。
全書一共分三大部分:?
基礎篇(1-2章)對Spark機器學習進行概述、并通過Spark機器學習開始進行數據分析;
算法篇(3-8章)針對分類、聚類、回歸、協同過濾、關聯規則、降維等算法進行詳細講解,并進行案例支持;
綜合案例篇(9-12章)重點通過異常檢測、用戶畫像、廣告點擊率預估、智慧交通大數據4個綜合場景,詳細講解基于Spark機器學習的綜合應用。
2
《機器學習技術與實戰:醫學大數據深度應用》
作者:?Hong Song Lin(洪松林)
大數據專家撰寫,多年醫學領域機器學習實戰的經驗結晶。
本書不僅介紹了機器學習中的常用算法,而且給出了具體實施環境和經驗總結。重點介紹了相關算法,包括:相關因子算法、聚類算法、分類算法、回歸與測試算法等。
3
《機器學習實戰:基于Scikit-Learn和TensorFlow》
作者:奧雷利安·杰龍
前谷歌工程師撰寫,“美亞”人工智能圖書暢銷榜首圖書。從實踐出發,手把手教你從零開始搭建起一個神經網絡。
本書主要分為兩部分,第一部分(第1~8章)涵蓋機器學習的基礎理論知識和基本算法,從線性回歸到隨機森林等,可以幫助你掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部份(第9~16章)探討深度學習和常用框架TensorFlow,手把手教你使用TensorFlow搭建和訓練深度神經網絡,以及卷積神經網絡。
4
《TensorFlow學習指南》
作者:湯姆·奧普 等
機器學習領域資 深工程師撰寫,TensorFlow高效學習指南。
面向廣泛的技術受眾(從數據科學家、工程師到學生和研究人員),本書介紹了TensorFlow的基本原理和實踐方法。從TensorFlow中的一些基本示例開始,深入探討諸如神經網絡體系結構、TensorBoard可視化、TensorFlow抽象庫和多線程輸入管道等主題。
5
《跟老男孩學Linux運維:核心基礎篇(上)》
作者:老男孩
零基礎小白Linux入門經典圖書,由淺入深、系統性講解Linux企業中的應用實踐知識。
本書從脈絡上可分為三大部分:
部分為Linux入門環境與基礎(第0章~第4章),此部分著重介紹了新手需要了解的計算機核心硬件基礎知識,學習Linux運維的需要的環境搭建、系統安裝、遠程連接,以及進入命令行感受Linux命令行的魅力。
第二部分為Linux目錄結構與文件屬性(第5章~第9章)。著重講解的是Linux的目錄結構與重要文件路徑知識,Linux系統開機啟動核心知識,大量和文件、目錄相關的核心命令講解與實踐,Linux系統文件類型、權限、用戶、用戶組、時間戳、軟硬連接等核心知識。
第三部分為中高級實戰知識和技能篇(第10章~第15章)。著重講解的是Linux系統各類特殊字符,正則表達式與三劍客知識,Linux系統12位權限,Linux系統定時任務,Linux用戶管理知識與企業級用戶管理項目案例。
一定要給假期還在好好學習的孩子們發福利!
說說假期里你有哪些收獲?以上5本書,你最想要哪本?為什么?在文末留言區參與討論,被贊得最高的3條留言以及被我們精選出的3條走心留言的發布者將獲贈你想要的那本書。
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活動截止時間:10月9日(周二)22:00
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