導讀：前一段時間，美國知名求職網站Indeed發布“2019最佳工作”榜單，機器學習工程師排在榜首，平均薪水為14.6萬美元（約98萬人民幣），職位發布數量的增長率達344％。

其他與AI技能相關的職位，如計算機視覺工程師（第12名）、數據科學家（第22名）也紛紛進入榜單前25名。

數據叔今天推薦的10本書，都屬于機器學習AI相關技能領域，助你早日年薪百萬！

1

《Python大規模機器學習》

作者：巴斯蒂安·賈丁 盧卡·馬薩羅 等

推薦語：精選大規模機器學習技術以Python實例講解，帶你快速構建強大的機器學習模型并部署大規模預測應用程序。本書三位作者致力于人工智能和數據分析領域的工作，曾為世界各地的公司和政府機構構建數據科學和人工智能項目，本書是他們十余年實踐經驗的結晶。

2

《機器學習即服務》

作者：曼紐爾·阿米納特吉

推薦語：本書將機器學習、統計、通過Web應用程序進行原型設計三種不同的知識組合在一起，并與云服務提供商合作。提供了一個簡單的、云相關的、技術無限的指南，幫助你盡可能快地將Python建模工作推廣到世界各地。討論了在Web上快速進行統計和建模工作原型設計的藝術。

3

《生成對抗網絡入門指南》

作者：史丹青

推薦語：本書是一本結合基礎理論與工程實踐的入門書籍，深入淺出地講解了GAN相關知識，面向機器學習從業人員、高校相關專業學生以及具備一定基礎的人工智能愛好者，包含GAN的理論知識與代碼實踐。

作者史丹青是語憶科技聯合創始人兼技術負責人，畢業于同濟大學電子信息工程系，擁有多年時間的AI領域創業與實戰經驗，具備深度學習、自然語言處理以及數據可視化等相關知識與技能。

4

《Python人臉識別：從入門到工程實踐》

作者：王天慶

推薦語：作者王天慶是某世界百強企業的研發專家，有著豐富的經驗，這本書是作者多年經驗的總結，跟著書中的代碼動手操作，初學者也能夠快速掌握人臉識別的原理，同時對深度學習、計算機視覺等知識具有比較直觀的感受。

5

《AI安全之對抗樣本入門》

作者：兜哥

推薦語：AI安全三部曲作者“兜哥”最新力作，對抗樣本的入門知識，AI安全必備，作者是百度安全實驗室AI模型安全負責人，具有10余年安全從業經歷，著名開源AI安全工具箱AdvBox的作者，FreeBuf、雷鋒網、安全客特邀專欄作家，知名安全自媒體“兜哥帶你學安全”主編。

6

《深度學習實戰》

作者：杜威·奧辛格

推薦語：O'Reilly動物書系列的最新力作，由前Google工程師撰寫，Google地圖聯合創始人拉爾斯·拉斯穆森推薦的《深度學習實戰》，原版在Amazon全五星好評，是一本新手必備的深度學習速成手冊。

7

《MXNet深度學習實戰》

作者：魏凱峰

推薦語：網易資深計算機視覺算法工程師撰寫，從算法實現和框架原理2個維度詳細講解計算機視覺算法的實現和MXNet框架的使用與原理。

8

《Keras深度學習實戰》

作者：拉蒂普·杜瓦

推薦語：實踐性很強的深度學習工具書，既適合希望快速學習和使用Keras深度學習框架的工程師、學者和從業者，又特別適合立志從事深度學習和AI相關的行業并且希望用Keras開發實際項目的工程技術人員。

9

《Python深度學習實戰》

作者：納溫·庫馬爾·馬納西

推薦語：本書講述行業標準化的深度學習實踐，詳細解釋人臉識別、人臉檢測及物體檢測算法，并附有代碼，對比分析了Watson、Azure、Amazon等主流平臺的開源API，同樣適合初學者入門學習使用，作者也是一位多年從事人工智能相關工作的尖端技術研發人員。

10

《實用卷積神經網絡》

作者：莫希特·賽瓦克

推薦語：基于圖像分類的例子概述深度神經網絡，并為人臉識別構建一個CNN，隨后構建一個高級視覺相關算法，用于目標檢測、實例分割、生成式對抗網絡、圖像描述、視覺注意力機制和視覺循環模型。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的2019最佳工作、平均年薪达百万！想入行，先看这10本书的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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