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编程问答

细数数据中台的3个业务价值和5个技术价值

發(fā)布時間:2025/3/15 编程问答 16 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 细数数据中台的3个业务价值和5个技术价值 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

導(dǎo)讀:數(shù)據(jù)中臺有什么用?本文帶你細數(shù)它的業(yè)務(wù)價值與技術(shù)價值。

作者:付登坡 江敏 任寅姿 孫少憶 等

來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju)

01 業(yè)務(wù)價值:從洞察走向賦能業(yè)務(wù)創(chuàng)新,形成核心壁壘

在以客戶為中心的時代,數(shù)據(jù)中臺對數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要作用,以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)將位于企業(yè)應(yīng)用的核心,通過數(shù)據(jù)從企業(yè)降本增效、精細化經(jīng)營等方面為企業(yè)帶來巨大收益。具體來說,筆者們認(rèn)為包含以下三個層面:

1. 以客戶為中心,用洞察驅(qū)動企業(yè)穩(wěn)健行動

在以客戶為中心的時代,客戶的觀念和行為正在從根本上改變企業(yè)的經(jīng)營方式以及企業(yè)與客戶的互動方式。

數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的核心目標(biāo)就是以客戶為中心的持續(xù)規(guī)模化創(chuàng)新,而數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn),將會極大提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力,將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn),為企業(yè)提供更深層的客戶洞察,從而為客戶提供更具個性化和智能化的產(chǎn)品和服務(wù)。

譬如,數(shù)據(jù)中臺能夠匯聚全渠道的數(shù)據(jù),在標(biāo)簽管理、營銷圈人、效果分析等應(yīng)用上實現(xiàn)全域的閉環(huán),優(yōu)化對客戶全生命周期的理解。此外,以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ),通過數(shù)據(jù)化運營提升客戶留存、復(fù)購和忠誠度,也得到諸多企業(yè)的認(rèn)可。?

2. 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),支持大規(guī)模商業(yè)模式創(chuàng)新

只有依托數(shù)據(jù)和算法,將由海量數(shù)據(jù)提煉的洞察轉(zhuǎn)化為行動,才能推動大規(guī)模的商業(yè)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺在通過算法將洞察直接轉(zhuǎn)化為行動、實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)創(chuàng)新方面的能力,令人矚目。

另一方面,數(shù)據(jù)無法被業(yè)務(wù)用起來的一個原因是數(shù)據(jù)沒辦法變得可閱讀、易理解。

信息技術(shù)人員不夠懂業(yè)務(wù),而業(yè)務(wù)人員不夠懂?dāng)?shù)據(jù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)變得很困難,數(shù)據(jù)中臺需要考慮將信息技術(shù)人員與業(yè)務(wù)人員之間的障礙打破,信息技術(shù)人員將數(shù)據(jù)變成業(yè)務(wù)人員可閱讀、易理解的內(nèi)容,業(yè)務(wù)人員看到內(nèi)容后能夠很快結(jié)合到業(yè)務(wù)中去,這樣才能更好地支撐商業(yè)模式的創(chuàng)新。

此外,數(shù)據(jù)中臺提供標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)訪問能力,簡化集成復(fù)雜性、促進互操作性等特性也非常受企業(yè)CIO們的青睞。同時,在快速構(gòu)建服務(wù)能力、加快商業(yè)創(chuàng)新、提升業(yè)務(wù)適配等方面,數(shù)據(jù)中臺也將會發(fā)揮重要的作用。?

3. 盤活全量數(shù)據(jù),構(gòu)筑堅實壁壘以持續(xù)領(lǐng)先

在以客戶為中心的時代,只有贏得客戶的企業(yè)才能在競爭中保持優(yōu)勢。企業(yè)能否真正做到“客戶至上”,并不斷提高對客戶的快速響應(yīng)力來滿足客戶的需求,甚至引領(lǐng)市場潮流,持續(xù)推進規(guī)模化創(chuàng)新,終將決定企業(yè)能否在充滿挑戰(zhàn)和機遇的市場上發(fā)展壯大,長久保持生命力與競爭力。

面對紛繁復(fù)雜而又分散割裂的海量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)中臺的突出優(yōu)勢在于,能充分利用內(nèi)外部數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島的現(xiàn)狀,打造持續(xù)增值的數(shù)據(jù)資產(chǎn),在此基礎(chǔ)上,能夠降低使用數(shù)據(jù)服務(wù)的門檻,繁榮數(shù)據(jù)服務(wù)的生態(tài),實現(xiàn)數(shù)據(jù)“越用越多”的價值閉環(huán),牢牢抓住客戶,確保競爭優(yōu)勢。

02 技術(shù)價值:能力多、成本低、應(yīng)用廣

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求必將催生多元化的數(shù)據(jù)場景,而多元化的數(shù)據(jù)場景將會帶來以下技術(shù)需求,企業(yè)數(shù)據(jù)中臺建設(shè)勢在必行。

1. 應(yīng)對多數(shù)據(jù)處理的需求

針對不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,需要能夠快速應(yīng)對多數(shù)據(jù)處理需求,比如:

  • 要保持原來的報表需求,仍需要保持批量離線計算的能力(Hadoop、Oracle RAC);

  • 針對準(zhǔn)實時的指標(biāo)統(tǒng)計和實時推薦,需要實時流式計算的能力(Storm、Spark Streaming、Flink);

  • 針對決策類業(yè)務(wù)如海量人群的圈人需求和ad-hoc需求,需要即席計算能力(Greenplum、Elasticsearch、Impala);

  • 針對高并發(fā)業(yè)務(wù)場景(如用戶畫像),需要在線計算能力(MySQL、Redis、Oracle)。

因此,企業(yè)需要一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中臺來滿足離線/實時計算需求、各種查詢需求(實時查詢和ad hoc),同時在將來新數(shù)據(jù)引擎(更快的計算框架,更快的查詢響應(yīng))出現(xiàn)時,又不需要重構(gòu)目前的大數(shù)據(jù)體系。

2. 豐富標(biāo)簽數(shù)據(jù),降低管理成本

根據(jù)全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組發(fā)布的《數(shù)據(jù)管理能力成熟度模型》(DCMM),針對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提到的數(shù)據(jù)分類主要有主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù),但根據(jù)目前真實的數(shù)據(jù)建設(shè)情況來看,需要對一類數(shù)據(jù)進行定義和分類,譬如標(biāo)簽名為“消費特征”,標(biāo)簽值為“促銷敏感”“貨比三家”“猶豫不決”。

數(shù)據(jù)中臺能對這類標(biāo)簽進行快速定義和有效管理。

3. 數(shù)據(jù)的價值能體現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)效果而不僅是準(zhǔn)確度

過去的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景主要為報表需求,注重數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,但在更多數(shù)據(jù)場景下,特別是對于標(biāo)簽數(shù)據(jù)的應(yīng)用,越來越多的數(shù)據(jù)是需要不斷“優(yōu)化”的,數(shù)據(jù)本身沒有準(zhǔn)不準(zhǔn)確之分,比如某個會員是屬于促銷敏感人群,這個數(shù)據(jù)其實更多的說的是概率。

4. 支持跨主題域訪問數(shù)據(jù)

企業(yè)早期建設(shè)的應(yīng)用數(shù)據(jù)層ADS(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫ODS/DW/ADS)更多是為某個主題域所服務(wù)的,如營銷域、人力資源域、風(fēng)控域,而企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用的時候往往需要打破各個業(yè)務(wù)主題,會從業(yè)務(wù)對象主體出發(fā)來考慮數(shù)據(jù)應(yīng)用,如人(會員、供應(yīng)商、渠道、員工)和物(商品、倉庫、合同),從全域角度設(shè)計完整的面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)標(biāo)簽體系。

5. 數(shù)據(jù)可以快速復(fù)用而不僅是復(fù)制

傳統(tǒng)的架構(gòu)中,要將數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)中,通用的做法都是通過數(shù)據(jù)同步能力,把計算的結(jié)果同步給業(yè)務(wù)系統(tǒng),由業(yè)務(wù)系統(tǒng)自行處理,這會帶來一個數(shù)據(jù)管理問題,即無法獲取數(shù)據(jù)在應(yīng)用場景中的具體價值和熱度,整個數(shù)據(jù)血緣鏈路也是割裂的。

這種方式筆者們認(rèn)為是復(fù)制數(shù)據(jù),而不是復(fù)用數(shù)據(jù)。如何快速復(fù)用數(shù)據(jù),正是可以在數(shù)據(jù)中臺中解決的問題。

數(shù)字化浪潮席卷全球,企業(yè)正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機遇,必須不斷加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能生存和保持領(lǐng)先。數(shù)據(jù)中臺能夠幫助企業(yè)聚合內(nèi)外部數(shù)據(jù),支撐高效的數(shù)據(jù)服務(wù),最終提升企業(yè)決策水平和業(yè)務(wù)表現(xiàn)。

企業(yè)期待通過數(shù)據(jù)中臺把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn),快速構(gòu)建數(shù)據(jù)服務(wù),使企業(yè)可以持續(xù)、充分地利用數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)可見、可用、可運營的目標(biāo),以數(shù)據(jù)來驅(qū)動決策和運營,不斷深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。總結(jié)一句話:數(shù)據(jù)中臺是把數(shù)據(jù)這種生產(chǎn)資料轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)生產(chǎn)力的過程。

關(guān)于作者:付登坡(花名:天湛),資深大數(shù)據(jù)專家,數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人&地產(chǎn)事業(yè)部總經(jīng)理。有10余年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗,擅長數(shù)據(jù)建模、海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計與實現(xiàn)。原阿里巴巴集團大數(shù)據(jù)專家,曾在阿里巴巴集團負(fù)責(zé)消費者數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系、DMP平臺等大數(shù)據(jù)項目設(shè)計與實施。

江敏(花名:江敏),資深大數(shù)據(jù)專家,數(shù)瀾科技聯(lián)合創(chuàng)始人& CTO。有10年大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃、數(shù)據(jù)安全交換使用、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景建設(shè)方面的實踐經(jīng)驗。曾任職于阿里數(shù)據(jù)平臺事業(yè)部、阿里云數(shù)據(jù)事業(yè)部,負(fù)責(zé)阿里數(shù)據(jù)能力及平臺的行業(yè)客戶賦能,并打造行業(yè)的數(shù)據(jù)共享交換,是ID-Mapping體系能力構(gòu)建及服務(wù)化的核心參與者、數(shù)據(jù)交易模式的早期探索者。

任寅姿(花名:影姿),資深數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家,數(shù)瀾科技創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理。曾任阿里巴巴數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家、數(shù)據(jù)創(chuàng)新梧桐工作室負(fù)責(zé)人等。對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)設(shè)計、資產(chǎn)服務(wù)、資產(chǎn)應(yīng)用在實踐的基礎(chǔ)上形成了一套完整的數(shù)據(jù)標(biāo)簽類目體系方法論,擅長對各種復(fù)雜業(yè)務(wù)場景進行需求拆解、數(shù)據(jù)抽象和數(shù)據(jù)應(yīng)用建模,關(guān)注采用大數(shù)據(jù)方法切實解決場景痛點,提升業(yè)務(wù)效率。

孫少憶(花名:守正),資深數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢專家,數(shù)瀾科技戰(zhàn)略副總裁。20年企業(yè)信息化工作經(jīng)驗,積累了豐富的信息化內(nèi)部運營、解決方案銷售及交付等方面的實踐經(jīng)驗。

本文摘編自《數(shù)據(jù)中臺:讓數(shù)據(jù)用起來》,經(jīng)出版方授權(quán)發(fā)布。

延伸閱讀《數(shù)據(jù)中臺:讓數(shù)據(jù)用起來》

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有話要說????

Q:?你期待中臺為你的企業(yè)創(chuàng)造什么價值?

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總結(jié)

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