數據是創造和決策的原材料，高質量的數據都價值不菲。而利用爬蟲，我們可以獲取大量的價值數據，經分析可以發揮巨大的價值，比如：

豆瓣、知乎：爬取優質答案，篩選出各話題下熱門內容，探索用戶的輿論導向。

淘寶、京東：抓取商品、評論及銷量數據，對各種商品及用戶的消費場景進行分析。

搜房、鏈家：抓取房產買賣及租售信息，分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。

拉勾、智聯：爬取各類職位信息，分析各行業人才需求情況及薪資水平。

雪球網：抓取雪球高回報用戶的行為，對股票市場進行分析和預測。

爬蟲是入門Python最好的方式，沒有之一。Python有很多應用的方向，比如后臺開發、web開發、科學計算等等，但爬蟲對于初學者而言更友好，原理簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，學習的過程更加平滑，你能體會更大的成就感。

掌握基本的爬蟲后，你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習，都會更得心應手。因為這個過程中，Python基本語法、庫的使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。

對于小白來說，爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情。比如有的人則認為先要掌握網頁的知識，遂開始 HTML\CSS，結果入了前端的坑，瘁……

但掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現，但建議你從一開始就要有一個具體的目標。

在目標的驅動下，你的學習才會更加精準和高效。那些所有你認為必須的前置知識，都是可以在完成目標的過程中學到的。這里給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。

01 學習 Python 包并實現基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按“發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲存內容”這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。

Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用于解析網頁，便于抽取數據。

如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下，豆瓣、糗事百科、騰訊新聞等基本上都可以上手了。

02 掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施

當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態加載等等。

遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。

往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了。

03 學習 scrapy，搭建工程化的爬蟲

掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的?scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。

04 學習數據庫基礎，應對大規模數據存儲

爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種數據庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

因為這里要用到的數據庫知識其實非常簡單，主要是數據如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。

05 分布式爬蟲，實現大規模并發采集

爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。

分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握?Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。

Scrapy 前面我們說過了，用于做基本的頁面爬取，MongoDB 用于存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務隊列。

所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的數據獲取。

你看，這一條學習路徑下來，你已然可以成為老司機了，非常的順暢。所以在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際的項目（開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手），直接開始就好。

我們推出了一套非常系統的Python+爬蟲課程，除了為你提供一條清晰的學習路徑，我們甄選了最實用的學習資源以及龐大的主流爬蟲案例庫。短時間的學習，你就能夠很好地掌握Python和爬蟲，獲取你想得到的數據，同時具備數據分析、機器學習的編程基礎。

《Python爬蟲：入門+進階》和《Python編程零基礎入門》均為系統的實戰課程，分別給出了優化的學習路徑，讓你不僅可以掌握爬蟲、數據分析、機器學習等所需的Python基礎，同時掌握獲取大規模數據的爬蟲技巧。

如果你希望在短時間內學會Python和爬蟲，少走彎路

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高效的學習路徑

一上來就講理論、語法、編程語言是非常不合理的，我們會直接從具體的案例入手，通過實際的操作，學習具體的知識點。我們為你規劃了一條系統的學習路徑，讓你不再面對零散的知識點。

《Python爬蟲：入門+進階》大綱

第一章：Python 爬蟲入門

1、什么是爬蟲

網址構成和翻頁機制

網頁源碼結構及網頁請求過程

爬蟲的應用及基本原理

2、初識Python爬蟲

Python爬蟲環境搭建

創建第一個爬蟲：爬取百度首頁

爬蟲三步驟：獲取數據、解析數據、保存數據

3、使用Requests爬取豆瓣短評

Requests的安裝和基本用法

用Requests?爬取豆瓣短評信息

一定要知道的爬蟲協議

4、使用Xpath解析豆瓣短評

解析神器Xpath的安裝及介紹

Xpath的使用：瀏覽器復制和手寫

實戰：用?Xpath?解析豆瓣短評信息

5、使用pandas保存豆瓣短評數據

pandas?的基本用法介紹

pandas文件保存、數據處理

實戰：使用pandas保存豆瓣短評數據

6、瀏覽器抓包及headers設置（案例一：爬取知乎）

爬蟲的一般思路：抓取、解析、存儲

瀏覽器抓包獲取Ajax加載的數據

設置headers?突破反爬蟲限制

實戰：爬取知乎用戶數據

7、數據入庫之MongoDB（案例二：爬取拉勾）

MongoDB及RoboMongo的安裝和使用

設置等待時間和修改信息頭

實戰：爬取拉勾職位數據

將數據存儲在MongoDB中

補充實戰：爬取微博移動端數據

8、Selenium爬取動態網頁（案例三：爬取淘寶）

動態網頁爬取神器Selenium搭建與使用

分析淘寶商品頁面動態信息

實戰：用Selenium?爬取淘寶網頁信息

第二章：Python爬蟲之Scrapy框架

1、爬蟲工程化及Scrapy框架初窺

html、css、js、數據庫、http協議、前后臺聯動

爬蟲進階的工作流程

Scrapy組件：引擎、調度器、下載中間件、項目管道等

常用的爬蟲工具：各種數據庫、抓包工具等

2、Scrapy安裝及基本使用

Scrapy安裝

Scrapy的基本方法和屬性

開始第一個Scrapy項目

3、Scrapy選擇器的用法

常用選擇器：css、xpath、re、pyquery

css的使用方法

xpath的使用方法

re的使用方法

pyquery的使用方法

4、Scrapy的項目管道

Item Pipeline的介紹和作用

Item Pipeline的主要函數

實戰舉例：將數據寫入文件

實戰舉例：在管道里過濾數據

5、Scrapy的中間件

下載中間件和蜘蛛中間件

下載中間件的三大函數

系統默認提供的中間件

6、Scrapy的Request和Response詳解

Request對象基礎參數和高級參數

Request對象方法

Response對象參數和方法

Response對象方法的綜合利用詳解

第三章：Python爬蟲進階操作

1、網絡進階之谷歌瀏覽器抓包分析

http請求詳細分析

網絡面板結構

過濾請求的關鍵字方法

復制、保存和清除網絡信息

查看資源發起者和依賴關系

2、數據入庫之去重與數據庫

數據去重

數據入庫MongoDB

第四章：分布式爬蟲及實訓項目

1、大規模并發采集——分布式爬蟲的編寫

分布式爬蟲介紹

Scrapy分布式爬取原理

Scrapy-Redis的使用

Scrapy分布式部署詳解

2、實訓項目（一）——58同城二手房監控

3、實訓項目（二）——去哪兒網模擬登陸

4、實訓項目（三）——京東商品數據抓取

《Python編程零基礎入門》大綱

第一章：Python介紹和安裝

Python簡介；特點以及應用；編程環境的搭建及IDE的使用

實踐練習1—安裝Anaconda，并且熟悉spyder。

第二章：Python基礎知識

1)? Python變量賦值及數據類型

2)? Python數值及方法

3)? Python字符串及方法

4)? Python數據結構：列表、元組的操作

5)? Python數據結構：字典、集合的操作

實踐練習2—通過使用Python支持的字典，列表和元組的數據結構，實現：通訊錄的操作，創建、添加、查找等內容，通訊錄信息包含姓名、電話、性別、愛好等。

第三章：Python語句、關鍵字以及內存管理

1)? 條件語句

2)? 循環語句

3)? 循環控制語句

4)? 關鍵字介紹

5)? 變量的高級--內存管理

實踐練習3—編寫小程序，對上一節作業的通訊錄進行功能增強，實現：查找電話號碼主人，喜歡吃蘋果的人等。

第四章：Python函數

1)? 函數及函數定義

2)? 函數的參數/全局變量和局部變量

3)? 內建函數及遞歸

4)? 匿名函數

5)? 函數式編程：map/reduce/filter/sorted/偏函數

實踐練習4—編寫一個函數，實現：通訊錄的更新，定義添加成員的函數、電話查找、興趣查找等功能

第五章：Python高級特性及編程規范

1)? 列表生成式

2)? 迭代器

3)? 生成器

4)? 裝飾器

5)? Python編程規范

實踐練習5—小程序：高級功能——判斷輸入是否合法的裝飾器功能的使用。涵蓋內容：學習生成器及裝飾器的使用，給多個函數添加判斷合法性的裝飾器。

第六章：模塊的使用

1)? 模塊名稱空間和導入

2)? 模塊的執行

3)? os和sys模塊介紹和使用

4)? 第三方模塊的安裝

實踐練習6—函數編寫，實現：文件查找和拷貝功能。

第七章：面向對象編程

1)? 類與面向對象設計OOP

2)? 多態、繼承和封裝

3)? 類裝飾器

第八章：異常、錯誤類型及編碼

1)? 異常和捕捉異常

2)? try-except語句和結構

3)? 排查錯誤方法

4)? 編碼方式介紹

第九章：文件處理

1)? 文件內建方法：打開和讀寫

2)? 文件的存儲模塊：pickle和marshal

3)? Json文件的使用場景及解析

實踐練習7—編寫一個腳本，實現：查找讀取傳遞XXX.json文件中的內容，json文件中內容包含：主機IP、名字、所在地等信息。

第十章：正則表達式

1)? 特殊的符號和數字

2)? 正則表達式與python

3)? Re模塊

實踐練習8—繼續練習6內容，編寫一個函數，實現：查找tmp文件中pass字符串。

第十一章：時間與日志

1)? Time模塊的使用

2)? Log模塊的使用

卡片里面大綱內容可以滑動

每課都有學習資料

你可能收集了以G計的的學習資源，但保存后從來沒打開過？我們已經幫你找到了最有用的那部分，并且用最簡單的形式描述出來，幫助你學習，你可以把更多的時間用于練習和實踐。

考慮到各種各樣的問題，我們在每一節都準備了課后資料，包含四個部分：

1.課程重點筆記，詳細闡述重點知識，幫助你理解和后續快速復習；

2.默認你是小白，補充所有基礎知識，哪怕是軟件的安裝與基本操作；

3.課內外案例提供參考代碼學習，讓你輕松應對主流網站爬蟲；

4.超多延伸知識點和更多問題的解決思路，讓你有能力去解決實際中遇到的一些特殊問題。

某節部分課后資料

超多實戰項目，深化編程技巧

爬蟲課程中提供了目前最常見的網站爬蟲案例：豆瓣、百度、知乎、淘寶、京東、微博……每個案例在課程視頻中都有詳細分析，老師帶你完成每一步操作。

同時在Python編程課中，除了基本的Python語法，還有其他教程容易忽略的Map/Reduce、錯誤類型、正則表達式、內存管理等知識。同時還準備了記賬本、文本識別、旅行青蛙、貪吃蛇、壁紙下載器等多個實戰項目。

技能拓展：反爬蟲及數據存儲、處理

懂得基本的爬蟲是遠遠不夠的，所以我們會用實際的案例，帶你了解一些網站的反爬蟲措施，并且用具體的技術繞過限制。比如異步加載、IP限制、headers限制、驗證碼等等，這些比較常見的反爬蟲手段，你都可以很好地規避。

工程化的爬蟲、及分布式爬蟲技術，讓你有獲取大規模數據的可能。除了爬蟲的內容，你還將了解數據庫（Mongodb）、pandas 的基本知識，幫你存儲爬取的數據，同時可以對數據進行管理和清洗，你可以獲得更干凈的數據，以便后續的分析和處理。

▲爬取拉勾招聘數據并用 MongoDB 存儲

除了經驗豐富、帶你一步步實操的授課老師之外，助教老師也會在學習群里及時解答你遇到的每一個問題。同時，你還可以跟一群未來優秀的工程師，分享經驗、代碼、數據，探討爬蟲和數據分析技術。

【課程信息】

「 課程名稱 」

《Python 爬蟲：入門+進階》

《Python編程零基礎入門》

「 上課形式 」

錄播課程，可隨時開始上課，反復觀看

「 面向人群 」

零基礎的小白，負基礎的小白白

「 答疑形式 」

學習群老師隨時答疑

「 課程資料 」

重點筆記、操作詳解、參考代碼、課后拓展

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于Python爬虫，一条高效的学习路径的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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