人工智能的前生,今世,和未来
導(dǎo)讀:人工智能會取代人類嗎?人工智能具備超越、甚至控制人的能力嗎?IT產(chǎn)業(yè)做應(yīng)用核心的趨勢是什么?
百度無人駕駛車、華為智能手機(jī)芯片、谷歌TensorFlow Lite、阿爾法狗......作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,人工智能在以迅猛的速度發(fā)展,當(dāng)然, “超越人工智能“亦不是一個(gè)嘩眾取眾的題目,更不是為了標(biāo)新立異,它是未來一定會發(fā)生的趨勢。
01?“前生”之變——人工智能發(fā)展的三個(gè)階段
1. 誕生:西方文明的誤區(qū)
1956年夏,在達(dá)特茅斯學(xué)院誕生了“人工智能”,西方的研究者們曾經(jīng)斷言“二十年內(nèi),機(jī)器將能完成人能做到的一切工作“、”他們將擁有與人類一樣的智力“……
為什么會有這樣的結(jié)論?我想說,這是西方文明的一個(gè)誤區(qū),他們在本質(zhì)上認(rèn)為這個(gè)世界就是邏輯數(shù)學(xué),而大腦的智力也無非是個(gè)邏輯數(shù)學(xué)問題。所以這就是這個(gè)結(jié)論非常重要的一個(gè)假設(shè),這是根植在西方文明中的一個(gè)先驗(yàn)的假設(shè),但事實(shí)上這個(gè)結(jié)論并沒有實(shí)現(xiàn)。
2. 坎坷之路:人工智能演變的三個(gè)階段
最開始,人工智能是基本通用機(jī)制的智能機(jī)“推理機(jī)”。因?yàn)槿藗兪冀K認(rèn)為人的智力無非是個(gè)邏輯計(jì)算過程,只要能把人基本的邏輯思維抽象出來,交給計(jì)算機(jī),計(jì)算機(jī)就會和人就一樣。但是,經(jīng)過二三十年的發(fā)展,大家發(fā)現(xiàn)推理機(jī)僅能做一些簡單的游戲,卻解決不了實(shí)際的問題。
到70年代,人們開始學(xué)著將特定領(lǐng)域里的知識進(jìn)行表達(dá),并放在計(jì)算機(jī)里,然后讓計(jì)算機(jī)借助推理能力,解決相應(yīng)知識領(lǐng)域中的問題。這就是人工智能的第二個(gè)階段——知識+(通用)機(jī)制的“專家系統(tǒng)”。這就使得人工智能有了跨越式的發(fā)展,但由于很多領(lǐng)域中的知識沒有辦法準(zhǔn)確表達(dá),這個(gè)系統(tǒng)也存在一定的限定條件。
如今,計(jì)算機(jī)如今已經(jīng)擁有了暴力計(jì)算能力,這也就是人工智能的第三個(gè)階段——知識+數(shù)據(jù)+(通用)機(jī)制的“數(shù)據(jù)應(yīng)用”。目前來講,人工智能就是將知識、數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)方法等融合在一起,從而解決實(shí)際問題。
02?且看今朝——打造綜合服務(wù)體
從1983年的銀河一號,到1985年的超級計(jì)算機(jī),直至2010年,計(jì)算機(jī)的處理速度和計(jì)算能力已經(jīng)變得空前強(qiáng)大,且與人類的生活日益密切,因此,IT行業(yè)也是不斷受人熱捧。反觀來說,今天的人工智能在“暴力計(jì)算“方面的重大突破,并非是在科學(xué)原理層面,而是在技巧層面,它只是一些解決具體問題的工程方法,只是一種輔助人的工具。
從點(diǎn)到線,再到面,人工智能的三個(gè)階段就是在對人類進(jìn)行全面綜合的服務(wù),它全面地服務(wù)于不同的對象,服務(wù)于人,服務(wù)于企業(yè),服務(wù)于一個(gè)城市,服務(wù)一個(gè)組織,這就是未來IT應(yīng)用的一個(gè)基本模式的變化。
如今我們在談人工智能的時(shí)候,呈現(xiàn)的最普遍的一個(gè)狀態(tài)就是“跟風(fēng)“,從學(xué)術(shù)界到投資界,再到企業(yè)界,所有人都在談人工智能,熱衷地期盼并身體力行地去挖掘人工智能的功能。目前,人們最大的一個(gè)誤區(qū)就是所有人都在狹隘地聚集在某個(gè)產(chǎn)業(yè)的集中點(diǎn),但事實(shí)卻是,IT產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)要大于對人腦功能的實(shí)現(xiàn),計(jì)算機(jī)會創(chuàng)造更多的可能。它有很大很大一片天地,將會創(chuàng)造出大量我們今天想都沒想到的事情,這才是真正IT的未來。
03?創(chuàng)造未來——超越人工智能
IT產(chǎn)業(yè)的未來,技術(shù)不是最重要的,重要的是對基礎(chǔ)系統(tǒng)原理的突破。真正一個(gè)新的系統(tǒng)原理出來,即使沒有很獨(dú)特的技術(shù),它也將顛覆很多很多行業(yè)。但是系統(tǒng)原理不同,它的影響卻會完全不一樣。
未來在IT產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)層面,就是用融合化的思維去做面的服務(wù),即圍繞一個(gè)主體,把它周邊的服務(wù)都融合在一起,而不是只強(qiáng)調(diào)應(yīng)用。
1. 不同服務(wù)的融合:以虛擬映像(信息)為基礎(chǔ)
以我們之前做過的一個(gè)智慧中心為例,在進(jìn)行搭建智慧城市的過程中,我們做的第一步,就是通過各種技術(shù)和應(yīng)用搜集數(shù)據(jù);第二步,在將數(shù)據(jù)搜集起來之后,我們構(gòu)造了一個(gè)城市的虛擬印象;第三步,我們建造了一個(gè)模型,把這些數(shù)據(jù)放進(jìn)去,最后在這個(gè)模型之上構(gòu)建這個(gè)融合的應(yīng)用,所以它不是解決什么痛點(diǎn)問題,它是在全面地為城市和人服務(wù)。
2. 主體與服務(wù)的融合:更全面的服務(wù)
在模型打造的基礎(chǔ)上,我們會做一個(gè)面向個(gè)人的融合服務(wù),將不同的主體,不同的設(shè)備用一個(gè)模型統(tǒng)一起來,并融合在一起,這樣應(yīng)用系統(tǒng)和主體就會無縫連接起來,從而給我們提供更全面的服務(wù),而不僅僅是解決一個(gè)點(diǎn)的問題。就像沃爾瑪超市一樣,它不是只是解決賣一個(gè)熱銷產(chǎn)品的問題,它是全面解決個(gè)人信息消費(fèi)的問題。這就是面向個(gè)人,面向主體的服務(wù)。
3. 不同主體之間的融合:中心從組織轉(zhuǎn)向個(gè)人
整個(gè)社會,包括整個(gè)IT應(yīng)用系統(tǒng)將會從以組織為中心轉(zhuǎn)向以個(gè)人為中心,這是很重要的一個(gè)社會變化。原先IT應(yīng)用都是以組織為主體來設(shè)計(jì)的,但未來的社會,個(gè)人與個(gè)人之間會直接溝通融合在一起,因此,我們要學(xué)著在這個(gè)基礎(chǔ)上構(gòu)建行為系統(tǒng)。這個(gè)和傳統(tǒng)的IT應(yīng)用是完全不同的,從系統(tǒng)的架構(gòu)原理上就不一樣,不能用老舊的套路在做事情,更不能站在組織層面來做系統(tǒng),不然會出現(xiàn)嚴(yán)重的問題。
4. 不同層面的系統(tǒng)的全面融合
以制造業(yè)為例,目前這個(gè)行業(yè)所有的設(shè)備都已經(jīng)智能化了,包含有工廠的管理系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)、和產(chǎn)品的設(shè)計(jì)系統(tǒng),但在以后這些系統(tǒng)也會完全融合在一起,所有的信息會同步進(jìn)入到生產(chǎn)系統(tǒng),由生產(chǎn)系統(tǒng)安排整個(gè)的生產(chǎn)計(jì)劃,并將所有的數(shù)據(jù)灌到生產(chǎn)設(shè)備,最后生產(chǎn)設(shè)備就會開始生產(chǎn),形成一整套的流水智能操作。
所以未來,從物質(zhì)世界到虛擬世界整個(gè)會融合在一起,這都是系統(tǒng)層面的事情,絕不是說語音識別又提高了幾個(gè)百分點(diǎn),圖像識別又提高了零點(diǎn)幾個(gè)百分點(diǎn),不是的,這完全系統(tǒng)層面的變化,而且這些變化對社會的顛覆和影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過在具體技術(shù)上的某一點(diǎn)提高,我也一直認(rèn)為系統(tǒng)級創(chuàng)新才是未來最核心的東西。
從石器工具到金屬工具,再到動力工具,伴隨著生產(chǎn)力的不斷發(fā)展,人類文明也在不斷地更新和演進(jìn)。直至今天的信息時(shí)代,IT技術(shù)儼然已經(jīng)成為了人們生活和生產(chǎn)的新型工具,因此,隨著“人類命運(yùn)共同體“的建立,人工智能在未來所發(fā)揮的作用絕對不能低估,超越人工智能將會是未來發(fā)展的大趨勢。
整個(gè)人類文明在IT技術(shù)的推動下,正在發(fā)生一個(gè)天翻地覆的變化,而這個(gè)變化不是能夠用人類過去幾十年的經(jīng)驗(yàn)來推斷的,因?yàn)樗强涨暗摹?/strong>
作者:謝耘,神州數(shù)碼副總裁
來源:MIC營創(chuàng)學(xué)堂(ID:yingchuangcn)
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180頁P(yáng)PT,講解人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展
終于有人把云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能講明白了!
數(shù)據(jù)告訴你:跟缺“芯”相比,中國當(dāng)前的這個(gè)問題更致命!
Q:?關(guān)于人工智能的發(fā)展趨勢,你有什么看法?
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總結(jié)
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