超過59%企業，將提高數據分析崗位數量

在線社交媒體，希望通過數據時刻洞察用戶關注什么，提供相應內容和廣告；金融巨鱷，希望能從大量數據中獲得深層信息，時刻預測行業走勢；BAT等頂級科技企業，紛紛生產大數據產品，為其他行業提供以數據為基礎的服務……

一夜之間，幾乎所有的企業都開始拼命的搶著不同領域的數據人才：市場分析師、數據咨詢師、金融分析師、數據產品經理、數據運營等等。數據崗位的薪資水漲船高，成為目前最有潛力的職業選擇之一。

* 數據來自華德士中國

激烈的數據人才爭奪，主要源于國內高校缺乏對數據分析人才的培養。直到2016年2月，教育部才批準北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學三所高校開設數據分析相關專業，意味著市場上科班出身的數據分析師要2020年才能正式工作。

所以說，現在零基礎轉行的你，不但不受專業與學歷的限制，也會快速成長為數據分析界內的專業人士。

同時，企業除了與頂尖高校合作外，也開始將人才培養計劃瞄準來自硅谷的前沿技術學習平臺 Udacity 優達學城。就在去年 8 月，騰訊宣布將 Udacity 納米學位項目作為內部員工官方學習內容。

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Udacity 優達學城 是由 Google 無人車之父 Sebastian 創建的硅谷前沿技術學習平臺，納米學位項目是 Udacity 與 Google、亞馬遜、Facebook、AT&T 等科技行業領導者共同打造的學習認證項目，幫助學員成為能驅動企業創新變更的搶手人才。

Udacity 聯手 Kaggle x Tableau 開發的硅谷數據分析課程，專為四類需求量身打造：

1?轉行必備：業余時間掌握數據分析，輕松實現職業轉化；

2?職業精進：用數據驅動增長，成為職場中的搶手人才；

3?學生就業：根據職業需求量身設計，比你的同學搶先一步；

4?興趣愛好：發現、探究數據的秘密，親手實現自己的想法。

加入課程后，你將從零開始，熟悉符合硅谷標準的數據分析流程，掌握從數據清洗到數據可視化各環節的關鍵技能，最終成為頂尖數據分析師，獲得硅谷認證。

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交互式學習：邊學邊練，及時鞏固，將復雜的課程分割成短視頻，碎片化時間也能輕松學習。

以實戰項目為中心：直面未來工作中將遇到的挑戰，將知識轉化成能解決工作中實際問題的能力。

逐行代碼審閱：配合著項目的進行，還會有導師指出你的代碼的不足，讓你的代碼更加簡潔規范。

一對一導師輔導：有針對性的快速解決問題，避免了線上學習無人指導的尷尬。

通關學習群：就像打游戲通關一樣，和同學一起項目通關，體驗不一樣的感覺。

限時免費試聽

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Udacity 在中國區的數據分析課程限時免費開放中！長按下方二維碼，關注公眾號「優達學習助手」，回復 “試聽” 進入教室免費學習！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的成为被 BAT 疯抢的数据分析师，要如何精进技术？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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