導讀：對于數(shù)據(jù)科學家來說，最重要的技能究竟是什么呢？在本期的TEDx演講中，你一定會找到相應的答案。

主講人：

Alto Data Analytics的總經(jīng)理Jose Miguel Cansado，曾在IMB Watson和 Alcatel-Lucent工作，曾擔任亞太地區(qū)媒體和移動通信負責人。Jose是一名通訊工程師，擁有歐洲工商管理學院的營銷碩士學位，以及西班牙企業(yè)商學院的MBA學位。

中英雙字視頻如下：

視頻干貨整理如下：

我希望你們閉上眼睛，想象一下數(shù)據(jù)科學家的形象。你們想到了什么?

當人們想起數(shù)據(jù)科學家，人們常常會想到一個穿著實驗服的人，在進行人工智能、應用算法、分析數(shù)據(jù)，為行業(yè)或商業(yè)的用途提供分析見解。

但在現(xiàn)實中，?數(shù)據(jù)科學家需要掌握大量的技術(shù)，需要掌握各個不同領(lǐng)域的專業(yè)知識，需要具有企業(yè)家的精神，以及達芬奇般的想象力。

在2006年,谷歌的前CEO Eric Schmidt曾說,"自人類誕生到2003年以來，僅產(chǎn)生了5艾字節(jié)的數(shù)據(jù)，如今我們每兩天就能產(chǎn)生同樣大小的數(shù)據(jù)"。

這意味著大量的數(shù)據(jù)。但好消息是，如今的科技水平能夠讓我們處理、分析這大量的信息。

得益于機器學習中人工智能的幫助，大數(shù)據(jù)被用于許多方面。比如更好地分析用戶；進行個性化推薦；改善醫(yī)療和診斷水平；預測政治革命；防止犯罪；甚至藝術(shù)創(chuàng)作。顯而易見，大數(shù)據(jù)提高了人類的潛力。

在Alto Data Analytics，我們幫助大型組織從各種數(shù)據(jù)中得出可行的方案，做出改變。

1. 政治爭論分析

在英國退出歐盟的幾個月后，出現(xiàn)了廣泛的社會爭論。我們可以對當中的數(shù)據(jù)進行分析，從而理解并標注社會爭論發(fā)生在哪兒；產(chǎn)生了哪些社區(qū)；投反對票的人群是如何進行反對的；媒體是如何保持中立的；技術(shù)社區(qū)里人們是如何討論當中的經(jīng)濟、社會和政治影響的。

我們可以看到許多新興社區(qū)的誕生。比如蘇格蘭人更傾向于不脫離歐盟，美國共和黨人更傾向英國脫離歐盟。

我們還可以分析和弄清哪些人在這場爭論中最具有影響力以及媒體的立場，甚至預測哪些想法會取勝。

2. 電影分析

對于電影來說，比起分析家和評論家，我們可以分析更多的內(nèi)容。

小李子主演的紀錄片《洪水泛濫之前》，該影片的目的在于提高大眾對氣候變化的認知。我們捕捉了當中全部的物影攝影(photograms)，從而進行分析當中有多少出現(xiàn)了小李子，多少出現(xiàn)了決策人，理解氣候的哪些方面改變了，從而帶來討論。或者還能明白哪些畫面被分享在社交媒體上。

3. 流行趨勢分析

我們還可以預測流行趨勢。

通過分析人們Instagram上分享并附有標簽"今日穿搭"的照片。通過收集成百上千的照片，我們可以分析人們分享這些照片所帶來的潛在影響。因為我們可以看到哪些人進行了互動，從而發(fā)現(xiàn)那些影響力的人分享的照片中存在哪些穿搭模式。

4. 思維模式轉(zhuǎn)換

這是思考模式的轉(zhuǎn)化。

之前我們大多根據(jù)直覺和猜測進行決策，而如今我們根據(jù)數(shù)據(jù)。我們可以轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

管理學大師Peter Drucker曾說，"你不能管理你不能測量的事物"。如今沒有借口可找，你可以測量也可以管理。

如果沒有人工智能、機器學習以及所有大數(shù)據(jù)科技的幫助，我們將無法掌控如今的數(shù)據(jù)變革。但話又說回來，從數(shù)據(jù)中得到見解的最重要的因素，也就是讓數(shù)據(jù)科學家無可取代的因素，即人的因素。

5. 關(guān)鍵因素: 好奇心

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為分析見解的關(guān)鍵在于，我們?nèi)祟惸茏龆鴻C器不能做的事，即好奇心。

我們都用谷歌搜索，谷歌上有數(shù)以億計的的數(shù)據(jù)點，但是你的好奇心決定了你是否去學習、去搜索，以及你是否會去過濾和如何發(fā)現(xiàn)哪些信息是無關(guān)的。

還有同理心。

同理心是與他人聯(lián)系，以及理解他人需要什么的關(guān)鍵。Henry Ford(美國汽車工程師與企業(yè)家,福特汽車公司創(chuàng)始人)曾說"如果我去問人們需要什么，他們會說需要更快的馬力”。

同時想象力也是必不可少的盟友。

還有創(chuàng)造力。創(chuàng)造力是進行創(chuàng)新，并得出方案解決問題的關(guān)鍵。

溝通力是說服和影響他人的關(guān)鍵，從而傳播理念而帶來改變。

領(lǐng)導力是凝聚起他人采取行動的關(guān)鍵所在。

這些因素當中的關(guān)鍵是好奇心。

因為對情感的好奇會驅(qū)動同理心；對想法的好奇會驅(qū)動想象力；對解決方案的好奇會驅(qū)動創(chuàng)造力；對影響力的好奇會心驅(qū)動溝通交流；對結(jié)果的好奇最終會驅(qū)動領(lǐng)導力。

數(shù)據(jù)科學家最重要的技能是，對數(shù)據(jù)問適當?shù)膯栴}。

數(shù)據(jù)科學家的好奇心會引出適當?shù)膯栴}，從而理解人們面對的問題，想象可能的情況，創(chuàng)建明確的方案，用合適的方式傳達信息和見解，并讓其可行。

這些關(guān)鍵的因素讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價值的內(nèi)容，這一系列的技能是人工智能還不能媲美的。這是技術(shù)與人文藝術(shù)的交叉點，當中會出現(xiàn)奇跡。

如果說14到17世紀的文藝復興是讓人類從中世紀轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代的文化力量，那么大數(shù)據(jù)復興已經(jīng)在通過數(shù)據(jù)的力量，揭開各種可能，從而推動人類前進。這取決于我們想讓數(shù)據(jù)和機器為我們做什么。

記住，手上有工具的愚者還是愚者。

大數(shù)據(jù)并不僅是關(guān)于技術(shù)，大數(shù)據(jù)需要智者，大數(shù)據(jù)需要具有好奇心的藝術(shù)家來做出改變。

謝謝大家。

作者 / 來源：CDA數(shù)據(jù)分析師（ID：cdacdacda）

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Q:?數(shù)據(jù)科學家基本技能，你get到了嗎？

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的TED演讲：数据科学家最重要的技能是什么的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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