numpy數(shù)組一般有三種索引方式：

基礎(chǔ)索引與切片

布爾索引

神奇索引

三種方法都可截取原數(shù)組中的部分?jǐn)?shù)據(jù)，但是使用的時候在本質(zhì)上卻有區(qū)別，尤其是在處理大量數(shù)據(jù)時，不弄清索引本質(zhì)，會導(dǎo)致最后預(yù)測結(jié)果不準(zhǔn)確。

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基礎(chǔ)索引與切片

先上代碼：

import numpy as nparr = np.arange(25).reshape(5,5) arr

arr1 = arr[:3] arr1

arr1[1] = -1 arr

大家可以從上面的結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，將arr前3行賦值給arr1，然后將arr1的第2行的數(shù)值改為-1，最后arr也發(fā)生了改變。原因是在基礎(chǔ)索引中，返回的只是原數(shù)組的視圖，而不是復(fù)制原數(shù)組，任何對于視圖的修改，都會影響原數(shù)組。

解決方法，利用ndarray自帶方法copy()，復(fù)制原數(shù)組。

arr = np.arange(25).reshape(5,5) arr arr1 = arr.copy() arr1[1]=-1 arr

布爾索引

先上代碼：

bool_ = [True,False,True,False,False]arr1 = arr[bool_]arr1

arr1[1]=-1arr

可以發(fā)現(xiàn)，布爾索引并未出現(xiàn)類似問題，因?yàn)槔貌紶栔邓饕龝r，總是生成數(shù)據(jù)的拷貝，所以改變選擇數(shù)據(jù)，對原數(shù)組沒有影響。

神奇索引

index = [3,4,1,2]arr1 = arr[index]arr1

arr1[1]=-1arr

神奇索引和布爾索引一樣，選擇數(shù)據(jù)的改變也不會影響原數(shù)組。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的对数组下面的数组截取_numpy数组不同索引方式的区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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