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Python高效率編程的8條箴言

2018-05-19 10:37:54 ??? 發布者：來源網絡

Python作為一門動態語言，提供了很多語法糖，有助于我們以很短的代碼實現復雜的功能。另一方面，Python的歷史悠久，積累了大量高效易用的庫，基本上常見的任務都有對應的工具庫。善用Python的語言特性，我們可以寫出Pythonic的代碼，下面探討一下如何寫出高效率的Python代碼

1.使用lambda表達式

lambda：這是Python支持一種有趣的語法，它允許你快速定義單行的最小函數，類似與C語言中的宏，這些叫做lambda的函數，是從LISP借用來的，可以用在任何需要函數的地方：

>>> g = lambda x: x * 2

>>> g(3)

6

>>> (lambda x: x * 2)(3) 6

2.使用filter過濾list和dict

(function, sequence)：對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple(取決于sequence的類型)返回： >>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0

>>> filter(f, range(2, 25))

[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> def f(x): return x != 'a'

>>> filter(f, abcdef)

'bcdef'

3. 強大的map reduce函數

map(function, sequence) ：對sequence中的item依次執行function(item)，見執行結果組成一個List返回：

>>> def cube(x): return x*x*x

>>> map(cube, range(1, 11))

[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

>>> def cube(x) : return x + x

...

>>> map(cube , abcde)

['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']

另外map也支持多個sequence，這就要求function也支持相應數量的參數輸入：

>>> def add(x, y): return x+y

>>> map(add, range(8), range(8))

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

reduce(function, sequence, starting_value)：對sequence中的item順序迭代調用function，如果有starting_value，還可以作為初始值調用，例如可以用來對List求和：

>>> def add(x,y): return x + y

>>> reduce(add, range(1, 11))

55 (注：1+2+3+4+5+6+7+8+9+10)

4. 變量交換不需要使用臨時變量

>>>a=1 >>>b=2 >>>a, b = b, a

5. 靈活使用生成器yield，讓代碼更簡潔，優雅

生成器提供了一個更方便的產生迭代器的方式 代碼更為簡潔，優雅 充分利用了延遲評估的特性，僅在需要時才產生相應的元素，而不是一次產生所有元素，節省了內存，提高了效率 使得協同程序更加容易實現，協同程序是有多個近入點，可以恢復掛起的函數。實際上，python的協程相關的庫例如greenlet等就是基于yield實現的。 使用yield寫的斐波那契函數，簡潔吧

>>> def fib(n):

... a = b = 1

... for i in range(n):

... yield a

... a,b = b, a+b

...

>>> c = fib(10)

>>> c.next()

1

>>> c.next()

1

>>> c.next()

2

>>> c.next()

3

>>> c.next()

5

6. 靈活使用list，set， deque， array優化性能

7.靈活使用sort，sorted進行排序 sort只能對列表進行排序，不會改變原來的列表 sorted可以對任何迭代器進行排序，例如字典dict，元組，多維list等

>>> from operator import itemgetter

>>> gameresult = [['jim',96,'A'],['Eddy',99,'A'],['Cindy',87,'B'], ['Lucy', 76, 'C']]

>>> sorted(gameresult, key=itemgetter(2,1))

[['jim', 96, 'A'], ['Eddy', 99, 'A'], ['Cindy', 87, 'B'], ['Lucy', 76, 'C']]

8. 使用python標準庫，這塊內容太多，不展開了 常見的庫有requests， jsonlib， pandas，argparse等

[ 責任編輯：來源網絡 ]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python箴言_Python高效率编程的8条箴言的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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