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编程问答

手语识别 机器学习_聆听无声的话语:手把手教你用ModelArts实现手语识别

發布時間:2025/3/15 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 手语识别 机器学习_聆听无声的话语:手把手教你用ModelArts实现手语识别 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

摘要:ModelArts,化作我們與聽力障礙之間的一座溝通橋梁。

據統計,我國有超過2000萬人有聽力語言障礙,每年有約3萬名嬰兒生來就失去了聆聽的機會。或許是因為缺少與沒有聽力障礙的人交流的途徑,環顧四周,也許你很少能夠看到他們,可他們卻是實實在在的存在。就像我們渴望與他人交流一樣,他們也一定希望能與我們交流,但我們之間卻缺少了一座溝通的橋梁。而現在,有了ModelArts,我們可以很輕松地實現這個愿望。

試用數據集下載:

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完整數據集下載:

ModelArts的使用步驟并不復雜,主要包括:

1.?創建華為云賬號

2.?申請訪問密匙——用于向各應用授權

3.?創建obs桶——用于儲存數據

4.?授權ModelArts

5.?導入數據集

6.?自動學習

7.?調用在線服務預測

步驟一、創建華為云賬號

訪問華為云官網(https://www.huaweicloud.com/),點擊網站右上角【注冊】按鈕,進入注冊界面。

按網頁提示輸入手機號、短信驗證碼和密碼后,閱讀并同意用戶協議,點擊【同意協議】并注冊,即可完成華為云(中國)的賬號創建。

注冊完成后,請進行實名認證,否則將無法使用ModelArts。

步驟二、申請訪問密鑰

使用注冊好的賬號登錄到華為云,將鼠標懸停到網頁右上角的用戶名上,點擊二級菜單上的【我的憑證】,進入AK密匙管理界面。

點擊左側菜單的【訪問密鑰】,再點擊【新增訪問密鑰】,進行手機短信驗證申請。

輸入收到的短信驗證碼,系統將創建一個新的訪問密匙,此時瀏覽器會提示下載一個名為“credentials.csv”的文件,其中包含了訪問密匙【Access Key Id】和私有訪問密鑰【Secret Access Key】 。此時訪問密匙申請完畢,請務必妥善保存。

步驟三、OBS桶的創建

在華為云服務列表中找到【對象儲存服務OBS】或直接訪問OBS控制臺(https://storage.huaweicloud.c...)。

進入如圖所示的OBS桶管理界面。

點擊右側紅色按鈕【創建桶】,進入創建界面,并創建一個新的OBS桶。

輸入桶名稱,點擊【立即創建】,即完成obs桶的創建。

為了更方便地進行數據管理,可以訪問(https://developer.huaweicloud.com/tools),在下方【業務工具】中下載【OBS Browser+工具】。

下載完畢后使用【AK方式登錄】,在輸入框中輸入剛剛申請的訪問密匙【Access Key Id】和私有訪問密鑰【Secret Access Key】,即可登錄到OBS桶中。

步驟四、授權ModelArts

點擊右側菜單底部的【全局配置】,點擊【訪問授權】,選擇【使用訪問密鑰】進行授權。

在輸入框中輸入剛剛申請的訪問密匙【Access Key Id】和私有訪問密鑰【Secret Access Key】,閱讀并同意服務聲明,點擊【同意授權】,完成ModelArts服務授權。

步驟五、導入數據集

打開【OBS Browser+】,打開之前創建的桶,點擊【上傳】,點擊【選擇文件夾】,選擇提供的壓縮包中的文件夾【train】,點擊上傳,將其上傳到OBS桶中。

打開瀏覽器,進入【ModelArts控制臺】,在右側菜單中依次點擊【數據管理】——【數據集】,在右側點擊【創建數據集】,進入數據集創建頁面。

在創建頁面中,【數據集輸入位置】和【數據集輸出位置】分別選擇【新建文件夾】,命名為【input】和【output】。

最后點擊【創建】,完成數據集的創建。

回到數據集管理界面,在新建數據集中選擇【更多】——【導入】,選擇之前上傳到OBS桶的【train】文件,點擊【確定】,將其導入到數據集中。

待系統完成導入后,點擊數據集操作中的【發布】,完成數據集創建及導入。

步驟六、自動學習

點擊左側菜單的【自動學習】,選擇【圖像分類】,數據集來源選擇【已有數據集】,在下拉菜單中選擇剛才導入的數據集。

接著點擊【創建項目】,點擊右側的【開始訓練】,點擊【下一步】,點擊【提交】,訓練任務將自動開始。我們只需要等待其訓練完成即可。

步驟七、調用在線服務預測

訓練完成后,我們可以在左側菜單【模型管理】——【模型】中找到訓練好的模型。

點擊該模型的名稱,可查看模型的各個特征。

點擊界面右上角【部署】——【在線服務】,進入在線服務部署界面。

選擇免費計算節點(由于已創建一個免費計算節點,示例中顯示的是付費節點),點擊下一步,點擊【提交】,即開始在線服務部署。

當在線服務部署完畢后,可以在左側菜單【部署上線】——【在線服務】中找到正在運行的在線服務,點擊【預測】,進入預測界面。

點擊【上傳】,選擇要識別的手語圖片,即可使用訓練好的模型進行識別。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的手语识别 机器学习_聆听无声的话语:手把手教你用ModelArts实现手语识别的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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