Redis 大家肯定不陌生，但在使用層面看不到的地方，就容易被忽略。今天想和大家分享的內容是 Redis 各個緩沖區的作用、溢出的后果及優化方向。

在開始正文前，想多叨叨幾句。不管是 Redis 還是其他中間件，底層很多原理都是相似的，設計思想都是通用的。

大家以后如果在學什么新框架/組件，可以盡量和已經學過的知識點進行聯想，這樣會更容易理解點的，不至于說死記硬背。

比如現在說到的緩沖區，它的目的是什么呢？

無它，為了性能。

要么緩存數據，提高響應速度。比如 MySQL 中有個 change buffer

要么擔心消費者速度跟不上生產，怕數據丟失。所以需要把生產數據先暫存起來。

Redis 的緩沖區就是這個作用。

另外，消費者速度跟不上，如果是同步處理的話，那是不是也會拖慢生產者，所以這里其實也是在保證生產者的速度。

可能有的讀者會說：扯淡，消費者都跟不上了，生產者再快有什么用？

其實有沒有一種可能，生產者根本不關心消費者什么時候用呢？前者是負責把后者需要的東西處理好給它就完事了。

生產者很忙，還有其他一大堆數據要處理，不能慢慢等消費者同步消費完才去做其他事情。

好像開頭擴展得有點多，我收一收，下面會詳細說到。有疑問的小伙伴請上車，七淅正式發車了。

1. 各緩沖區

首先 Redis 有什么緩沖區呢？

一共 4 個：

• 客戶端輸入緩沖區

• 客戶端輸出緩沖區

• 復制緩沖區

• 復制積壓緩沖區

2. 客戶端輸入緩沖區

服務器端會給每個連接的客戶端都設置了一個輸入緩沖區。

2.1 作用

暫存請求數據。

輸入緩沖區會先把客戶端發送過來的命令暫存起來，Redis 主線程再從輸入緩沖區中讀取命令，進行處理。

為了避免客戶端和服務器端的請求發送和處理速度不匹配，這點和等下要說的輸出緩沖區是一樣的。

2.2 溢出場景

首先緩沖區是一塊固定大小的內存區域，如果要把這個地方填滿的話，那 Redis 會直接把客戶端連接關閉。

保護自己嘛，你客戶端掛了總比我服務端掛了好，服務端一掛就是所有客戶端都沒用了。

那填滿緩沖區就有 2 個情況了：

要么一下子填滿

要么生產速度大于消費速度，慢慢被填滿

那么把上述原理對應到 Redis 的場景。

一下子填滿的情況可以是往 Redis 里寫大量數據，百萬千萬數量級那種。

另一個情況可以是 Redis 服務端因執行耗時操作，阻塞住了，導致沒法消費輸入緩沖區數據。

2.3 優化

對應上面 2 個溢出場景，優化方向很自然就有了。

一下子填滿的情況，是不是可以考慮不要一下子寫這么多數據，能否拆下數據（其實一下子寫大量數據本身就不合理哈）

另外，是否可以調高緩沖區大小呢？

這個其實是不行的哈，因為沒有可以設置的地方，目前服務端默認為每個客戶端輸入緩沖區分配的大小是 1GB。

那輪到第 2 個溢出場景：兩邊處理速度不一致。

正常來說，服務端不應該出現長時間阻塞，所以需要看看是什么原因導致的阻塞，解決到就好了。

3. 客戶端輸出緩沖區

同輸入緩沖區，服務器端也會給每個連接的客戶端都設置了一個輸出緩沖區。

3.1 作用

同上，也是暫存請求數據。

這個地方其實我在文章開頭說的，生產者不關心消費者什么時候用，只負責把消費者之前請求的東西處理好就完事了。

可能有點抽象，我是這么理解的，如果有不妥的地方可以留言糾正我一下。

服務端一般都會和多個客戶端連接，加上 redis 網絡通信模塊是單線程的（即使是新版本支持多線程也一樣）

假如沒有輸出緩沖區會發生什么事呢？

服務端處理了很多客戶端 A 的請求，需要經過網絡這一耗時操作，返回給客戶端 A。在這個過程中，客戶端 B 的請求一直得不到服務端處理和響應，這樣吞吐量就上不去了。

有了緩沖區之后，至少能解放服務端，讓它去處理客戶端 B 的請求。

3.2 溢出場景

這里也是同輸入緩沖區，我就不啰嗦了，溢出的話服務端也會關閉客戶端連接。

服務器端返回了大量數據，一下子填滿了

返回數據的速度太快，比如執行 MONITOR 命令，它會持續輸出監測到的各個命令操作

緩沖區大小設置得不合理。

3.3 優化

類似的，不要一下子讀大量數據；不持續在線上執行 MONITOR 命令。

而輸出緩沖區的大小是可以通過 client-output-buffer-limit 來設置的。

但是一般來說，我們都不用改，因為默認情況就夠了，這里了解下就好。

值得說一點的是，Redis 發布訂閱的消息也是在該緩沖區中，可以用下方參數來限制大小，比如：client-output-buffer-limit pubsub 8mb 2mb 60

含義如下：

• pubsub 表示對訂閱客戶端進行設置。換成 normal 則表示當前設置的是普通客戶端

• 整個配置的含義是：實際占用的緩沖區大小要超過 8MB，或者連續 60 秒內對輸出緩沖區的寫入量超過 2MB 的話，服務端就會關閉客戶端連接。

4. 復制緩沖區

溫馨提示下，如果對 Redis 同步/復制不了解的讀者，比如不知道全量/增量復制，建議可以看下我這篇文章：一文讓你明白Redis主從同步

下面回到正題哈。

有復制肯定有主從，而主從間的數據復制包括全量復制和增量復制兩種。

全量復制是同步所有數據，而增量復制只會把主從庫網絡斷連期間主庫收到的命令，同步給從庫。

4.1 作用

暫存數據。

主節點上會為每個從節點都維護一個復制緩沖區。

在全量復制時，主節點在向從節點傳輸 RDB 文件的同時，會繼續接收客戶端發送的寫命令請求，并保存在復制緩沖區中，等 RDB 文件傳輸完成后，再發送給從節點去執行。

4.2 溢出場景

從節點接收和加載 RDB 較慢，同時主節點接收到了大量的寫命令，寫命令在復制緩沖區中就會越積越多，最后就會溢出。

一旦溢出，主節點會直接關閉和從節點進行復制操作的連接，導致全量復制失敗

4.3 優化

可以控制主節點數據量在 2~4GB（僅供參考），這樣可以讓全量同步執行得更快些，避免復制緩沖區累積過多命令

也可以調整緩沖區大小，還是之前的 client-output-buffer-limit 參數。

比如：config set client-output-buffer-limit slave 512mb 128mb 60

• slave 參數表明該配置項是針對復制緩沖區的.

• 整個配置的含義是：實際占用的緩沖區大小要超過 512MB，或者連續 60 秒內對輸出緩沖區的寫入量超過 128MB 的話，服務端就會關閉同步連接。

5. 復制積壓緩沖區

這個是在新增復制用到的緩沖區。

PS：具體介紹還是推薦看上面提到的文章哈，寫到這里已經 3k+ 字了，頂不住啦～

5.1 作用

暫存數據。

從節點意外斷開連接后重連，可從該緩沖區同步期間沒同步到的數據。

5.2 溢出場景

不會溢出（想不到吧.jpg）

該緩沖區本質是一個固定長度，先進先出的隊列，默認 1MB。

所以當隊列被占滿，不是報錯，也不像上面幾個緩沖區直接關閉連接。而是覆蓋最

早進入隊列的數據。

因此，如果有從節點還沒有同步這些舊命令數據，就會導致主從節點重新進行全量復制，而不是增量復制。

PS：全量復制性能開銷遠大于增量復制

5.3 優化

調整復制積壓緩沖區的大小，參數是：repl_backlog_size

有道無術，術可成；有術無道，止于術

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好文章，我在看??

總結

以上是生活随笔為你收集整理的面试官：Redis中的缓冲区了解吗的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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