preface

最近在做 video caption 相關，要處理大量視頻。

method 1

方法 1 是最簡單的，用 ffmpeg工具來完成。

具體的網上有很多這方面的資料，本人只是簡單了解了一下如何使用。如下圖，有一個名為 ffmpeg_test.avi的視頻：

在當前目錄打開終端，輸入如下命令：

$ffmpeg -i ffmpeg_test.avi frames_%03d.jpg -hide_banner

以上我沒有指定太多的參數，實際上有很多參數可以指定，如起止的時間，幾秒鐘取一幀等等。

輸入即可獲得每一幀。

method 2

下面就是可以用 cv2 模塊中的 videocapture、videowriter 來提取了，具體代碼如下：

#! encoding: utf-8

import os

import cv2

import cv

videos_src_path = '/home/ou-lc/chenxp/downloads/youtube/youtube_select'

videos_save_path = '/home/ou-lc/chenxp/downloads/youtube/youtube_frames'

videos = os.listdir(videos_src_path)

videos = filter(lambda x: x.endswith('avi'), videos)

for each_video in videos:

print each_video

# get the name of each video, and make the directory to save frames

each_video_name, _ = each_video.split('.')

os.mkdir(videos_save_path + '/' + each_video_name)

each_video_save_full_path = os.path.join(videos_save_path, each_video_name) + '/'

# get the full path of each video, which will open the video tp extract frames

each_video_full_path = os.path.join(videos_src_path, each_video)

cap = cv2.videocapture(each_video_full_path)

frame_count = 1

success = true

while(success):

success, frame = cap.read()

print 'read a new frame: ', success

params = []

params.append(cv.cv_imwrite_pxm_binary)

params.append(1)

cv2.imwrite(each_video_save_full_path + each_video_name + "_%d.ppm" % frame_count, frame, params)

frame_count = frame_count + 1

cap.release()

在最后，我將每一幀保存為 ppm 格式。因為我需要調用之前的 optical flow 論文中的 of 程序，來提取 optical flow image(光流圖)。

保存時，根據 opencv 的 doc：opencv 2.4.9 cv2.imwrite，其參數的指定方式如上。一開始在這里跌了好幾個跟頭，因為不知道如何將參數正確的指定。

reference

http://stackoverflow.com/questions/33311153/python-extracting-and-saving-video-frames

http://stackoverflow.com/questions/12216333/opencv-imread-imwrite-increases-the-size-of-png

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持萬仟網。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python提取视频帧并保存_python tools实现视频的每一帧提取并保存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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