您還可以使用笛卡爾圖(從它們的字符串表示中解析它們之后)。(使用matplotlib版本1.2.0和1.3.1進行測試。)

例子：import datetimeimport randomimport matplotlib.pyplot as plt# make up some datax = [datetime.datetime.now() + datetime

.timedelta(hours=i) for i in range(12)]y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]# plotplt.plot(x,y)

# beautify the x-labelsplt.gcf().autofmt_xdate()plt.show()

由此產(chǎn)生的圖像：

這和散點圖一樣：import datetimeimport randomimport matplotlib.pyplot as plt# make up some datax = [datetime.datetime.now() +

datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]

# plotplt.scatter(x,y)# beautify the x-labelsplt.gcf().autofmt_xdate()plt.show()

生成類似于此的圖像：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么用matplotlib_用Matplotlib在Python中绘制时间的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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