一、MongoDB中關于database的基本指令

1 ###關于database的基本指令 2 #查詢當前使用的數據庫指令 3 db 4 5 #查詢所有的數據庫指令 6 show dbs#或者：show databases 7 8 #切換數據庫指令 9 use db_name 10 11 #刪除當前數據庫指令 12 db.dropDatabase()

二、MongoDB中關于集合的創建及基本增刪改查指令

1、集合創建(集合相當于mysql里的表)

1 ###不手動創建集合 2 #向不存在的集合中第一次加入數據時，集合會被創建出來 3 4 ###手動創建集合 5 db.createCollection(name,options) 6 7 #例如創建集合test 8 db.createCollection(test) 9 10 db.createCollection(test,{capped:true,size:10}) 11 #參數capped：默認值為false表示不設置上限，值為true表示設置上限；參數size：當capped值為true時，需要指定此參數，表示上限大小，當文檔達到上限時，會將之前的數據覆蓋，單位為字節 12 13 #查看集合 14 show collections 15 16 #刪除集合 17 db.collection_name.drop()

2.集合中的數據類型

　　1、Object ID :文檔ID

　　2、String：字符串，最常用，必須是有效的UTF-8　　

　　3、Boolean：存儲一個布爾值，True或false

　　4、integer：整數可以是32位或64位，取決于服務器

　　5、Double：存儲浮點值

　　6、Arrays：數據或列表，多個值存儲到一個鍵

　　7、Object：用于嵌入式的文檔，即一個值為一個文檔

　　8、Null：存儲Null值

　　9、Timestamp：時間戳，表示從1970-1-1到現在的總秒數

　　10、Date：存儲當前日期或時間的UNIX時間格式

　　注：每個文檔都有一個屬性，為_id，保證每個文檔的唯一性，

　　　　可以自己去設置_id插入文檔，如果沒有提供，那么MongoDB為每個文檔提供了一個獨特的_id，類型為Object ID

　　　　Object ID是一個12字節的十六進制數：

　　　　　　　　前4個字節為當前時間戳

　　　　　　　　接下來3個字節為機器ID

　　　　　　　　接下來的2個字節為MongoDB的服務器進程id

　　　　　　　　最后3個字節為簡單的增量值

　　　　創建日期語句如下：參數的格式為YYYY-MM-DD，具體指令為：

new Date("2017-12-20")

3、插入數據

插入文檔時，如果不指定_id參數，MongoDB會為文檔分配一個唯一的Objectid

1 db.collection_name.insert(document) 2 3 db.test.insert({name:"gi",gender:1})#向test集合插入數據{name:"gi",gender:1} 4 5 db.test.insert({_id:"20181125"，name:"gi",gender:1})#向test集合插入數據{_id:"20181125"name:"gi",gender:1}

?

1 ###Mong0DB插入數據 2 db.collection.insert({})#插入數據，“_id”存在就報錯 3 db.collection.save({})#插入數據，如果文檔的“_id”存在就會更新數據，如果文檔的“_id”不存在則添加數據

4、刪除數據

db.集合名稱.remove(<query>,{justOne:<boolean>})

　　參數query：可選，刪除的文檔的條件

　　參數justOne：可選，如果設為True或1，則只刪除一條，默認false，表示刪除多條

1 ###MongDB刪除數據 2 db.test.remove({name:"xiaowang"},{justOne:true}) 3 #默認情況會刪除所有滿足條件的數據，{justOne:true}能達到只刪除一條的效果

5、更新數據

指令：db.集合名稱。update(<query>,<update>,{multi:<boolean>})

　　參數query：查詢條件

　　參數update：更新操作符

　　參數multi：可選，默認是false，表示只更新找到的第一條記錄，值為True表示把所有滿足條件的文檔全部更新。

注意：“multi update only works with $ operators”(multi 只和$一起使用)

1 ###MongoDB更新數據 2 db.test.update({name:"xiaoming"},{name:"xiaozhang"}) 3 #把名字為xiaoming的數據替換為{name:"xiaozhang"}，注意此時是整條數據被替換成{name:"xiaozhang"} 4 5 db.test.update({name:"xiaoming"},{$set:{name:"xiaozhang"}}) 6 #把name為xiaoming的數據name值更新為xiaozhang,注意此時只是這條數據的name被更新了，其他不變,且只更新數據集中的符合條件的第一條數據 7 8 db.test.update({name:"xiaoming"},{$set:{name:"xiaozhang"}},{multi:true}) 9 #{multi:true}可以達到更新多條數據的目的

6、查詢數據

　　1、方法find()：查詢

　　　　　　db.集合名稱.find({條件文檔})

　　2、方法findOne()：查詢，只返回第一個

　　　　　　db.集合名稱.findOne({條件文檔})

　　3、方法pretty()：將結果格式化

　　　　　　db.集合名稱.find({條件文檔}).pretty()

7、高級查詢

　　1、比較運算符

　　　　等于：默認是等于判斷，沒有運算符

　　　　小于：$it? ? (less than)

　　　　小于等于：$ite? ?(less than equal)

　　　　大于：$gt? ?(greater than)

　　　　大于等于:$gte? ? ?(greater than equal)

　　　　不等于：$ne

db.test.find({age:{$gte:18}}) #test中年齡大于等于18的記錄

　　2.范圍運算符

　　　　使用“$in”，"$nin"判斷是否在某個范圍內

db.test.find({age:{$in:[18,28,38]}}) #查詢年齡為18,28,28的test中的記錄

　　3、邏輯運算符

　　　　and：在json中寫多個條件即可

db.test.find({age:{$gte:18},gender:true}) #查詢年齡大于或等于18，并且性別為true的學生

　　　　or：使用$or，值為數組，數組中每個元素為json

db.test.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]}) #查詢年齡大于18，或性別為false的學生 db.test.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],name:"gi"}) #查詢年齡大于18或性別為男生，并且姓名為“gi”

　　4、正則表達式

　　　　使用//或$regex編寫正則表達式

db.test.find({sku:/^abc/}) #sku標簽中以abc開頭的記錄db.test.find({sku:{$regex:"789$"}}) #sku標簽中以789$結尾的記錄

　　5、limit和skip

　　　　方法limit()：用于讀取指定數量的文檔

　　　　　　db.集合名稱.find().limit(NUMBER)

db.test.find().limit(2) #查詢test集合中的前兩條記錄

　　　　方法skip()：用于跳過指定數量的文檔

　　　　　　db.集合名稱.find().skip(NUMBER)

db.test.find().skip(2) #跳過test集合中的前兩條數據，

　　　　同時使用skip和limit(可實現翻頁功能)（一般先使用skip，再使用limit，這樣效率高）

db.test.find().skip(2).limit(2)db.test.find().limit(3).skip(2)

　　6、自定義查詢

　　　　使用$where后面寫一個函數，返回滿足條件的數據

#查詢年齡大于30 的學生 db.test.find({$where:function(){return this.age>30;}})

　　7、投影

　　　　在查詢到的返回結果中，只選擇必要的字段

　　　　　　db.集合名稱。find({},{字段名稱：1,...})

　　　　參數為字段與值，值為1表示顯示，值為0表示不顯示

　　　　特殊：對于_id列默認是顯示的，如果不顯示需要明確設置為0

#test輸出只顯示name列和gender列 db.test.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

　　8、排序

　　　　方法sort()，用于對集合進行排序

　　　　　　db.集合名稱.find().sort({字段：1,...})

　　　　參數1為升序排列

　　　　參數-1為降序排列

#根據性別降序，在根據年齡升序 db.test.find().sort({gender:-1,age:1})

　　9、統計個數

　　　　方法count()用于統計結果集中文檔條數

　　　　　　db.集合名稱.find({條件}).count()

　　　　　　db.集合名稱.count({條件})

db.test.find({gender:true}).count()db.test.count({age:{$gt:20},gender:true})

　　10、消除重復

　　　　方法distinct()對數據進行去重

　　　　　　db.集合名稱.distinct("去重字段"：{條件})

db.test.distinct("hometown",{age:{$gt:18}})

?8、聚合

聚合（aggregate）是基于數據處理的聚合管道，每個文檔通過一個由多個階段（stage）組成的管道，可以對每個階段的管道進行分組、過濾、等功能，然后經過一系列的處理，輸出相應的結果。

　　db.集合名稱。aggregate({管道：{表達式}})

常用管道：

在MongoDB中，文檔處理完畢后，通過管道進行下一次處理，常用管道如下：

　　$group：將集合中的文檔分組，可以用于統計結果

　　$match：過濾數據，只輸出符合條件的文檔

　　$project：修改輸入文檔的結構，如重命名、增加、刪除字段、創建計算結果

　　$sort：將輸出文檔排序后輸出

　　$limit：限制聚合管道返回的文檔書數

　　$skip：跳過指定數量的文檔，并返回余下的文檔

　　$unwind：將數組類型的字段進行拆分

表達式

處理輸入文檔并輸出

語法：表達式：“$列名”

常用表達式

　　$ sum：計算總和，$sum:1表示以一倍計數

　　$avg：計算平均值

　　$min：獲取最小值

　　$max：獲取最大值

　　$push：在結果文檔中插入值到一個數組中

　　$first：根據資源文檔的排序獲取第一個文檔數據

　　$last：根據資源文檔的排序獲取最后一個文檔數據

?

$group對應的字典中有幾個鍵，結果中就有幾個鍵

分組依據需要放在_id后面

取不同的字段的值需要使用$，"$age"、“$gender”

取字典嵌套的字典中的值的時候“$_id.country”

能夠同時按照多個建進行分組“{$group:{_id:{country:$country,province:"$province"}}}”

　　結果是：{_id:{country:"",province:""}}

#統計男生、女生總人數 db.test.aggregate（{￥group：{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}}） #Group by null #將所有文檔分為一組 #求學生總人數、平均年齡 db.test.aggregate({$group:{_id:null,counter:{$sum:1},avgAge:{$avg:"$age"}}})

$project：修改輸入文檔的結構,如重命名、增加、刪除字段、創建計算結果

#查詢學生的姓名和年齡 db.stu.aggregate({$project:{_id:0,name:1,age:1}}) #查詢男生、女生人數，輸出人數 db.stu.aggregate({$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}},{$project:{_id:0,counter:1}}) db.stu.aggregate({$group:{_id:"$gender",count:{$sum:1},aug_age:{$avg:$age}}},{$project:{gender:"$_id",count:"$count",avg_age:"$avg_age"}})

$match：過濾數據，只輸出符合條件的文檔

#查詢年齡大于20 的學生 db.test.aggregate({$match:{age:{$gt:20}}}) #查詢年齡大于20 的男生、女生人數 db.test.aggregate({$match:{age:{$gt:20}}},{$group:{_id:"$gender",counter:{$sum:1}}})

?$sort：將輸出文檔排序后輸出

#查詢學生信息，按年齡升序 db.stu.aggregate({$sort:{age:1}}) #查詢男生和女生人數，按人數的降序排序 db.stu.aggregate({$group:{_id:"gender",count:{$sum:1}}},{$sort:{count:-1}})

$limit：限制聚合管道返回的文檔書數

#顯示前兩條記錄 db.test.aggregate({$limit:2})

$skip：跳過指定數量的文檔，并返回余下的文檔（一般先使用skip，再使用limit）

#跳過指定2條數量記錄 db.test.aggregate({$skip:2})

$unwind：將數組類型的字段進行拆分

　　db.集合名稱.aggregate({$unwind："$字段名稱"})

db.test.insert({_id:1,item:"t-shirt",size:["S","M","L"]}) db.test.aggregate({$unwind:"$size"})

結果如下：

{“_id”:1,"item":"t-shirt","size":"S"}

{“_id”:1,"item":"t-shirt","size":"M"}

{“_id”:1,"item":"t-shirt","size":"L"}

屬性perserveNullAndEmptyArrays，值為false表示丟棄屬性值為空的文檔

屬性perserveNullAndEmptyArrays，值為true表示保留屬性值為空的文檔

用法：db.test.aggregate({$unwind:{path:"$size",perserveNullAndEmptyArrays:true}})

#perserveNullAndEmptyArrays:true #防止數據丟失

轉載于:https://www.cnblogs.com/zhiliang9408/p/10013958.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mongodb基本指令与高级查询指令以及聚合命令的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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