Kafka是當下非常流行的消息中間件，據官網透露，已有成千上萬的公司在使用它。最近實踐了一波Kafka，確實很好很強大。今天我們來從三個方面學習下Kafka：Kafaka在Linux下的安裝，Kafka的可視化工具，Kafka和SpringBoot結合使用。希望大家看完后能快速入門Kafka，掌握這個流行的消息中間件！

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Kafka簡介

Kafka是由LinkedIn公司開發的一款開源分布式消息流平臺，由Scala和Java編寫。主要作用是為處理實時數據提供一個統一、高吞吐、低延遲的平臺，其本質是基于發布訂閱模式的消息引擎系統。

Kafka具有以下特性：

• 高吞吐、低延遲：Kafka收發消息非常快，使用集群處理消息延遲可低至2ms。

• 高擴展性：Kafka可以彈性地擴展和收縮，可以擴展到上千個broker，數十萬個partition，每天處理數萬億條消息。

• 永久存儲：Kafka可以將數據安全地存儲在分布式的，持久的，容錯的群集中。

• 高可用性：Kafka在可用區上可以有效地擴展群集，某個節點宕機，集群照樣能夠正常工作。

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Kafka安裝

我們將采用Linux下的安裝方式，安裝環境為CentOS 7.6。此處沒有采用Docker來安裝部署，個人感覺直接安裝更簡單（主要是官方沒提供Docker鏡像）！

• 首先我們需要下載Kafka的安裝包，下載地址：https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/kafka/2.8.0/kafka_2.13-2.8.0.tgz

• 下載完成后將Kafka解壓到指定目錄：

cd?/mydata/kafka/ tar?-xzf?kafka_2.13-2.8.0.tgz

• 解壓完成后進入到解壓目錄：

cd?kafka_2.13-2.8.0

• 雖然有消息稱Kafka即將移除Zookeeper，但是在Kafka最新版本中尚未移除，所以啟動Kafka前還是需要先啟動Zookeeper；

• 啟動Zookeeper服務，服務將運行在2181端口；

#?后臺運行服務，并把日志輸出到當前文件夾下的zookeeper-out.file文件中 nohup?bin/zookeeper-server-start.sh?config/zookeeper.properties?>?zookeeper-out.file?2>&1?&

• 由于目前Kafka是部署在Linux服務器上的，外網如果想要訪問，需要修改Kafka的配置文件config/server.properties，修改下Kafka的監聽地址，否則會無法連接；

############################# Socket Server Settings ############################## The address the socket server listens on. It will get the value returned from # java.net.InetAddress.getCanonicalHostName() if not configured. # FORMAT: # listeners = listener_name://host_name:port # EXAMPLE: # listeners = PLAINTEXT://your.host.name:9092 listeners=PLAINTEXT://192.168.5.78:9092

• 最后啟動Kafka服務，服務將運行在9092端口。

#?后臺運行服務，并把日志輸出到當前文件夾下的kafka-out.file文件中 nohup?bin/kafka-server-start.sh?config/server.properties?>?kafka-out.file?2>&1?&

Kafka命令行操作

接下來我們使用命令行來操作下Kafka，熟悉下Kafka的使用。

• 首先創建一個叫consoleTopic的Topic；

bin/kafka-topics.sh?--create?--topic?consoleTopic?--bootstrap-server?192.168.5.78:9092

• 接下來查看Topic；

bin/kafka-topics.sh?--describe?--topic?consoleTopic?--bootstrap-server?192.168.5.78:9092

• 會顯示如下Topic信息；

Topic:?consoleTopic?TopicId:?tJmxUQ8QRJGlhCSf2ojuGw?PartitionCount:?1?ReplicationFactor:?1?Configs:?segment.bytes=1073741824Topic:?consoleTopic?Partition:?0?Leader:?0?Replicas:?0?Isr:?0

• 向Topic中發送消息：

bin/kafka-console-producer.sh?--topic?consoleTopic?--bootstrap-server?192.168.5.78:9092

• 直接在命令行中輸入信息即可發送；

• 重新打開一個窗口，通過如下命令可以從Topic中獲取消息：

bin/kafka-console-consumer.sh?--topic?consoleTopic?--from-beginning?--bootstrap-server?192.168.5.78:9092

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Kafka可視化

使用命令行操作Kafka確實有點麻煩，接下來我們試試可視化工具kafka-eagle。

安裝JDK

如果你使用的是CentOS的話，默認沒有安裝完整版的JDK，需要自行安裝！

• 下載JDK 8，下載地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/AdoptOpenJDK/

• 下載完成后將JDK解壓到指定目錄；

cd?/mydata/java tar?-zxvf?OpenJDK8U-jdk_x64_linux_xxx.tar.gz mv?OpenJDK8U-jdk_x64_linux_xxx.tar.gz?jdk1.8

• 在/etc/profile文件中添加環境變量JAVA_HOME。

vi?/etc/profile #?在profile文件中添加 export?JAVA_HOME=/mydata/java/jdk1.8 export?PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin #?使修改后的profile文件生效 .?/etc/profile

安裝kafka-eagle

• 下載kafka-eagle的安裝包，下載地址：https://github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/releases

• 下載完成后將kafka-eagle解壓到指定目錄；

cd?/mydata/kafka/ tar?-zxvf?kafka-eagle-web-2.0.5-bin.tar.gz

• 在/etc/profile文件中添加環境變量KE_HOME；

vi?/etc/profile #?在profile文件中添加 export?KE_HOME=/mydata/kafka/kafka-eagle-web-2.0.5 export?PATH=$PATH:$KE_HOME/bin #?使修改后的profile文件生效 .?/etc/profile

• 安裝MySQL并添加數據庫ke，kafka-eagle之后會用到它；

• 修改配置文件$KE_HOME/conf/system-config.properties，主要是修改Zookeeper的配置和數據庫配置，注釋掉sqlite配置，改為使用MySQL；

###################################### # multi zookeeper & kafka cluster list ###################################### kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1 cluster1.zk.list=localhost:2181###################################### # kafka eagle webui port ###################################### kafka.eagle.webui.port=8048###################################### # kafka sqlite jdbc driver address ###################################### # kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC # kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db # kafka.eagle.username=root # kafka.eagle.password=www.kafka-eagle.org###################################### # kafka mysql jdbc driver address ###################################### kafka.eagle.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver kafka.eagle.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull kafka.eagle.username=root kafka.eagle.password=root

• 使用如下命令啟動kafka-eagle；

$KE_HOME/bin/ke.sh?start

• 命令執行完成后會顯示如下信息，但并不代表服務已經啟動成功，還需要等待一會；

• 再介紹幾個有用的kafka-eagle命令：

#?停止服務 $KE_HOME/bin/ke.sh?stop #?重啟服務 $KE_HOME/bin/ke.sh?restart #?查看服務運行狀態 $KE_HOME/bin/ke.sh?status #?查看服務狀態 $KE_HOME/bin/ke.sh?stats #?動態查看服務輸出日志 tail?-f?$KE_HOME/logs/ke_console.out

• 啟動成功可以直接訪問，輸入賬號密碼admin:123456，訪問地址：http://192.168.5.78:8048/

• 登錄成功后可以訪問到Dashboard，界面還是很棒的！

可視化工具使用

• 之前我們使用命令行創建了Topic，這里可以直接通過界面來創建；

• 我們還可以直接通過kafka-eagle來發送消息；

• 我們可以通過命令行來消費Topic中的消息；

bin/kafka-console-consumer.sh?--topic?testTopic?--from-beginning?--bootstrap-server?192.168.5.78:9092

• 控制臺獲取到信息顯示如下；

• 還有一個很有意思的功能叫KSQL，可以通過SQL語句來查詢Topic中的消息；

• 可視化工具自然少不了監控，如果你想開啟kafka-eagle對Kafka的監控功能的話，需要修改Kafka的啟動腳本，暴露JMX的端口；

vi?kafka-server-start.sh #?暴露JMX端口 if?[?"x$KAFKA_HEAP_OPTS"?=?"x"?];?thenexport?KAFKA_HEAP_OPTS="-server?-Xms2G?-Xmx2G?-XX:PermSize=128m?-XX:+UseG1GC?-XX:MaxGCPauseMillis=200?-XX:ParallelGCThreads=8?-XX:ConcGCThreads=5?-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"export?JMX_PORT="9999" fi

• 來看下監控圖表界面；

• 還有一個很騷氣的監控大屏功能；

• 還有Zookeeper的命令行功能，總之功能很全，很強大！

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SpringBoot整合Kafka

在SpringBoot中操作Kafka也是非常簡單的，比如Kafka的消息模式很簡單，沒有隊列，只有Topic。

• 首先在應用的pom.xml中添加Spring Kafka依賴；

<!--Spring整合Kafka--> <dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId><version>2.7.1</version> </dependency>

• 修改應用配置文件application.yml，配置Kafka服務地址及consumer的group-id；

server:port:?8088 spring:kafka:bootstrap-servers:?'192.168.5.78:9092'consumer:group-id:?"bootGroup"

• 創建一個生產者，用于向Kafka的Topic中發送消息；

/***?Kafka消息生產者*?Created?by?macro?on?2021/5/19.*/ @Component public?class?KafkaProducer?{@Autowiredprivate?KafkaTemplate?kafkaTemplate;public?void?send(String?message){kafkaTemplate.send("bootTopic",message);} }

• 創建一個消費者，用于從Kafka中獲取消息并消費；

/***?Kafka消息消費者*?Created?by?macro?on?2021/5/19.*/ @Slf4j @Component public?class?KafkaConsumer?{@KafkaListener(topics?=?"bootTopic")public?void?processMessage(String?content)?{log.info("consumer?processMessage?:?{}",content);}}

• 創建一個發送消息的接口，調用生產者去發送消息；

/***?Kafka功能測試*?Created?by?macro?on?2021/5/19.*/ @Api(tags?=?"KafkaController",?description?=?"Kafka功能測試") @Controller @RequestMapping("/kafka") public?class?KafkaController?{@Autowiredprivate?KafkaProducer?kafkaProducer;@ApiOperation("發送消息")@RequestMapping(value?=?"/sendMessage",?method?=?RequestMethod.GET)@ResponseBodypublic?CommonResult?sendMessage(@RequestParam?String?message)?{kafkaProducer.send(message);return?CommonResult.success(null);} }

• 直接在Swagger中調用接口進行測試；

• 項目控制臺會輸出如下信息，表明消息已經被接收并消費掉了。

2021-05-19?16:59:21.016??INFO?2344?---?[ntainer#0-0-C-1]?c.m.mall.tiny.component.KafkaConsumer????:?consumer?processMessage?:?Spring?Boot?message!

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總結

通過本文的一波實踐，大家基本就能入門Kafka了。安裝、可視化工具、結合SpringBoot，這些基本都是和開發者相關的操作，也是學習Kafka的必經之路。

參考資料

• Kafka官方文檔：https://kafka.apache.org/quickstart

• kafka-eagle官方文檔：http://www.kafka-eagle.org/articles/docs/introduce/getting-started.html

• Kafka相關概念：https://juejin.cn/post/6844903495670169607

有道無術，術可成；有術無道，止于術

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的吊炸天的 Kafka 图形化工具 Eagle，必须推荐给你！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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