在網絡訓練中，發現生成的圖像不對勁，如下面左圖所示，文字完全不對。后來發現，是因為在python中把float類型的變量直接轉成uint8的時候，負數部分就變成了極大的整數，變成了圖中的白點。應該是采用截斷的方法，把小于0大于255的都截斷，然后再轉換成uint8。得到的結果如右圖所示。

?一段驗證性的代碼，如果把a轉成uint8，我們會發現-5就變成了(256-5)=251，而300就變成了(300-256)=44。所謂白色的地方出現了黑點，而黑字上也有了白點。

import numpy as npa = [-5, -10, 240, 300]a = np.reshape(a,[4,1])b = a.astype(np.uint8)

　　

print(a) [[ -5][-10][240][300]]print(b) [[251][246][240][ 44]]

　　

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/sunny-li/p/10265755.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python numpy中astype使用不当导致图像出现artifact的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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