獲取列名：
data.columns.values.tolist()

復制列： out['serial_number'] = out['2']
這樣就是新增了一列，復制了‘2’這一列，然后再del out['2]即可
這樣的形式也可以用于把前面某些列的計算值賦到新的一列

換列名： #給data_app賦上新的列名稱
data_app.columns = ['user_id', 'hlw_all3', 'vedio_app_time', 'game_app_time', 'read_app_time', 'music_app_time', 'dm_app_time', 'toutiao_app_time']
根據某一列的值取出符合條件的所有行： data_sp = data[data['$AS-TwoStep'] == 'Cluster-1']
該句意思為取出$AS-TwoStep這一列為cluster-1的所有數據

Python pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 121, saw 2

讀取數據報這個錯誤時添加

delimiter="\t"，例如： data1 = pd.read_csv(f1, low_memory=False, delimiter="\t")
就可以了

pandas導出數據時不想要序號的話就寫一句 index=False就行了


讀取dataframe的第N列：
df['列名']

讀取dataframe的第N行：
df[行數：行數+1]
比如：讀第0行 df[0:1]

?

將dataframe利用df.values.tolist()轉化為列表時會出現大列表套小列表的情況
如果想避免這種情況，只要大列表，可以先將dataframe通過df['user_id']轉化為series，然后再利用series.tolist()轉化為列表，這樣就只有一個大列表

想把一列中的空值全部變為0
https://blog.csdn.net/chenpe32cp/article/details/82180537



定位dateframe某行某列的一條數據：
df.iat[行，列]


dataframe處理行列
https://blog.csdn.net/kevin_7july/article/details/79377234




查看數據是否有缺失
import numpy as np
#查看是否有數據缺失
print np.any(red.isnull()==True)

轉載于:https://www.cnblogs.com/aixiao07/p/10783975.html

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的dataframe常用处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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