你知道嗎？在消息中間件的編年史上，RocketMQ可謂獨當一面。作為Apache 頂級項目（TLP），Apache RocketMQ 是國內首個非 Hadoop 生態(tài)體系的頂級項目，開源至今被全球廣泛應用，堪稱阿里技術中的一顆“掌上明珠”。

阿里高并發(fā)架構，為什么用RocketMQ？

Kafka主要定位日志傳輸，特性很難全面滿足淘寶的交易、訂單、充值等場景。所以，阿里團隊研發(fā)了定位于非日志可靠消息傳輸的RocketMQ，RocketMQ取消了Kafka的分區(qū)機制，完全支持順序消費和事務消息，是搭建高并發(fā)架構的不二之選。

4年前的雙十一，阿里中間件團隊和全世界共同見證了RocketMQ低延遲存儲架構的“首秀”，成功扛住曾讓無數大牛束手無策的世界級流量洪峰，達成保障用戶體驗如絲般順滑的目標。這場萬億級高并發(fā)場景下的實戰(zhàn)，堪稱經典。

目前，RocketMQ被阿里廣泛應用在訂單、交易、充值、流計算、消息推送、日志流式處理、binglog分發(fā)等場景，已然是阿里核心系統(tǒng)的“扛把子”。

它的數據可靠性如何？

RocketMQ支持異步實時刷盤、同步刷盤、同步復制、異步復制，而則Kafka使用異步刷盤方式，異步復制、同步復制。RocketMQ的同步刷盤在單機可靠性上比Kafka更高，不會因為操作系統(tǒng)Crash，導致數據丟失。

不同的數據分區(qū)影響了什么？

Kafka同步Replication理論上性能低于RocketMQ的同步Replication，原因是Kafka的數據以分區(qū)為單位組織，意味著一個Kafka實例上會有幾百個數據分區(qū)。而RocketMQ一個實例上只有一個數據分區(qū)，可以充分利用IO組Commit機制，有更好的IO性能，降低性能損耗。

總結

在消息投遞實時性、嚴格的消息順序、定時消息等核心功能方面，RocketMQ均比Kafka更加出色。非常適合應對更豐富的業(yè)務場景，包括涉及異步解耦、順序消息、分布式事務消息（交易系統(tǒng)、支付紅包等）等大廠核心場景。

RocketMQ的千億級微服務架構實戰(zhàn)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Kafka 慌了！这个中间件，要火了？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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