电商大厂面试都有哪些套路?
2020，可謂是招聘面試最難季。不少大廠，如騰訊、字節(jié)的招聘名額明顯減少，面試門檻卻一再拔高，如果不用心準備，很可能就被面試官懟得啞口無言。今天不談其它，就說說我作為面試官面試的那些事兒。
從某電商項目負責(zé)人的算起，再到后來的首席架構(gòu)師，我前前后后面試了至少 300 多位求職者。不敢說成功入職的每個同事都發(fā)展得特別好，但大部分人來說還是很不錯的。
過硬的技術(shù)功底是最起碼的考核要求。不少來應(yīng)聘的朋友底子還是有的，但知識面太窄了。那么對于互聯(lián)網(wǎng)大廠，尤其是電商行業(yè)來說，都會重點考核哪些呢？最近我將這些年自己常問的考核知識整理了一下，不下?100??道，其中涵蓋了不少大廠必考點、高頻點、加薪點，這些也是作為開發(fā)人來說日常項目中經(jīng)常遇到的踩坑點。
為了方便大家，我把這些點做了一個歸類，一共分成了 5 大類，分別是：Dubbo，ElasticSearch，JVM，多線程/高并發(fā)，消息中間件?。我把關(guān)于這些問題的拆解與思考，整理成一個 pdf，限于篇幅，這里就不一一列出了。需要的同學(xué)可以文末掃碼領(lǐng)取，希望能從中有所啟發(fā)、收獲。
這里先羅列出近三年部分技術(shù)考核點，具體有：
## 1 Dubbo
?1.1 服務(wù)調(diào)用超時問題怎么解決？
?1.2 Dubbo支持哪些序列化方式？
?1.3 Dubbo和SpringCloud的關(guān)系？
?1.4 Dubbo的架構(gòu)設(shè)計？一共劃分了哪些層？
?1.5 Dubbo的默認集群容錯方案？
?1.6 Dubbo使用的是什么通信框架?
?1.7 Dubbo的主要應(yīng)用場景？
?1.8 Dubbo服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)的流程？流程說明。
?1.9 Dubbo的集群容錯方案有哪些？
?1.10 Dubbo的四大組件
?1.11 Dubbo在安全機制方面是如何解決的
?1.12 Dubbo和SpringCloud的區(qū)別？
?1.13 Dubbo支持哪些協(xié)議，每種協(xié)議的應(yīng)用場景，優(yōu)缺點？
?1.14 Dubbo的核心功能有哪些？
?1.15 Dubbo的注冊中心集群掛掉，發(fā)布者和訂閱者之間還能通信么？
?1.16 Dubbo集群的負載均衡有哪些策略
?1.17 為什么需要服務(wù)治理？
?1.18 Dubbo超時時間怎樣設(shè)置？
## 2 ElasticSearch
?2.1 你們公司的ES集群，一個node一般會分配幾個分片？
?2.2 Elasticsearch是如何實現(xiàn)Master選舉的？
?2.3 你是如何做寫入調(diào)優(yōu)的？
?2.4 如何避免腦裂？
?2.5 Elasticsearch對于大數(shù)據(jù)量（上億量級）的聚合如何實現(xiàn)？
?2.6 ES主分片數(shù)量可以在后期更改嗎？為什么？
?2.7 如何監(jiān)控集群狀態(tài)？
?2.8 ElasticSearch中的副本是什么？
?2.9 ES更新數(shù)據(jù)的執(zhí)行流程？
?2.10 shard里面是什么組成的？
?2.11 ElasticSearch中的分析器是什么？
?2.12 什么是腦裂？
?2.13 客戶端在和集群連接時，如何選擇特定的節(jié)點執(zhí)行請求的？
?2.14 Elasticsearch中的倒排索引是什么？
?2.15 什么是索引？索引（名詞） 一個索引(index)
?2.16 詳細描述一下Elasticsearch更新和刪除文檔的過程
## 3 JVM
?3.1 JVM參數(shù)主要有?種分類
?3.2 Java中會存在內(nèi)存泄漏嗎，簡述一下。
?3.3 Java虛擬機是如何判定兩個Java類是相同的？
?3.4 Java 中都有哪些引用類型
?3.5 在 Java 中，對象什么時候可以被垃圾回收？
?3.6 StackOverflow異常有沒有遇到過？一般你猜測會在什么情況下被觸發(fā)？
?3.7 堆空間分哪些部分？以及如何設(shè)置各個部分？
?3.8 什么是棧幀？棧幀存儲了什么？
?3.9 如何設(shè)置參數(shù)生成GC日志？
?3.10 GC 是什么？為什么要有 GC？
?3.12 使用過哪些jdk命令，并說明各個的作用是什么
?3.13 JVM運行時數(shù)據(jù)區(qū)區(qū)域分為哪?部分？
?3.14 是否了解類加載器雙親委派模型機制和破壞雙親委派模型？
?3.15 逃逸分析有幾種類型？
?3.16 -Xms這些參數(shù)的含義是什么？
?3.17 你知道哪幾種垃圾收集器,各自的優(yōu)缺點，重點講下cms和G1，包括原理，流程，優(yōu)缺點。
?3.18 JVM的內(nèi)存結(jié)構(gòu)，Eden和Survivor比例是多少？
## 4 多線程/高并發(fā)
?4.1 負載平衡的意義什么？
?4.2 請說出同步線程及線程調(diào)度相關(guān)的方法？
?4.3 關(guān)于epoll和select的區(qū)別，哪些說法 是正確的？（多選）?
A. epoll 和 select 都是 I/O 多路復(fù)用的技術(shù)，都可以實現(xiàn)同時監(jiān)聽 多個I/O事件的狀態(tài)。?
B. epoll 相比 select 效率更高，主要是基于其操作系統(tǒng)支持的 I/O 事件通知機制，而select是基于輪詢機制。?
C. epoll支持水平觸發(fā)和邊沿觸發(fā)兩種模式。?
D. select能并行支持I/O比較小，且無法修改。
?4.4 啟動一個線程是調(diào)用run()方法還是start()方法？
?4.5 如何確保N個線程可以訪問N個資源同時又不導(dǎo)致死鎖？
?4.6 編寫多線程程序的幾種實現(xiàn)方式（換個問法：創(chuàng)建多線程的方式）？
?4.7 線程和進程的區(qū)別？
?4.8 什么是線程池，有哪些常用線程池？
?4.9 什么是死鎖？
?4.10 怎么保證緩存和數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的一致性？
## 5 消息中間件
?5.1 消費者獲取消息有幾種模式？
?5.2 RocketMQ的特點有哪些？
?5.3 kafka 同時設(shè)置了 7 天和 10G 清除數(shù)據(jù)，到第五天的時候消息達到了 10G，這個時候 kafka將如何處理？
?5.4 為何需要Kafka集群
?5.5 Kafka 數(shù)據(jù)存儲設(shè)計
?5.6 Kafka如何判斷一個節(jié)點是否存活？
?5.7 kafka消息發(fā)送的可靠性機制有幾種
?5.8 請詳細說一下推送模式和拉取模式。
?5.9 Kafka 與傳統(tǒng)消息系統(tǒng)之間有三個關(guān)鍵區(qū)別
?5.10 RocketMQ 由哪些角色組成？
?5.12 Kafka的消費者如何消費數(shù)據(jù)
?5.13 Kafka的優(yōu)點
?5.14 Kafka 的設(shè)計是什么樣的呢？
?5.15 說說你對Consumer的了解？
?5.16 Kafka新建的分區(qū)會在哪個目錄下創(chuàng)建
?5.17 說一下Kafka消費者消費過程
?5.18 介紹下Kafka
?5.19 什么情況會導(dǎo)致Kafka運行變慢？
領(lǐng)取方式：掃碼免費領(lǐng)取。（小助理精力有限，當(dāng)天僅限前200名免費）
僅限前200名
小助理精力有限
大家掃碼預(yù)約后? 請耐心等待
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的电商大厂面试都有哪些套路?的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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