如果說阿里技術(shù)架構(gòu)最亮眼的部分是中臺，那字節(jié)全系產(chǎn)品的最強競爭力，毫無疑問，一定是推薦系統(tǒng)。

剛打開抖音，喜歡的內(nèi)容已經(jīng)在播放了；剛打開淘寶，想買的商品都展示在眼前了。字節(jié)、阿里的推薦系統(tǒng)，本質(zhì)上和谷歌、百度的搜索引擎“師出同門”，所涉及的層面非常多，更重要的是，其架構(gòu)設(shè)計思想很值得研究。

說白了，Google、Baidu 賴以生存的搜索引擎，抖音、頭條引以為傲的推薦系統(tǒng)，廣點通等平臺主流的“印鈔機器”廣告引擎，這背后的架構(gòu)思想、開發(fā)理念、算法邏輯，才是最值得開發(fā)工程師深入研究的風(fēng)口。

但是，這些和大廠核心業(yè)務(wù)掛鉤的主流系統(tǒng)，通常都非常復(fù)雜。

就拿字節(jié)跳動的推薦系統(tǒng)來說，架構(gòu)層面包含數(shù)據(jù)排序?qū)?、融合過濾層、召回層、數(shù)據(jù)存儲層、計算平臺層、數(shù)據(jù)源等。這其中，不僅涉及多種算法邏輯，還關(guān)系到數(shù)據(jù)處理相關(guān)作業(yè)，用開發(fā)工程師的思維進行理解，確實會比較困難。

淘寶、抖音、美團頭條推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)

況且，各個大廠都有自家的技術(shù)沉淀，所構(gòu)建的系統(tǒng)和實現(xiàn)邏輯也截然不同，比如：

• 同樣是搜索引擎，Google 和 Baidu 的實現(xiàn)方式有什么區(qū)別？
  

• 今日頭條、抖音，和淘寶、天貓的推薦系統(tǒng)，差異在哪？
  

• 作為一名開發(fā)工程師，需要掌握哪些必備算法知識？

其實，有關(guān)推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)和搜索系統(tǒng)的探討，都是這兩年才開始熱起來的。這類較新的復(fù)雜系統(tǒng)，恕我直言，僅僅靠網(wǎng)上的學(xué)習(xí)資料很難真正理解。有句話叫萬事開頭難，如果你也想提升這一塊的技術(shù)能力，與其冒著樹立錯誤認知的風(fēng)險，還不如找個靠譜的大咖帶領(lǐng)學(xué)習(xí)。

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