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排查 Linux 系统故障,看这一篇足够了。

發布時間:2025/3/16 linux 23 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 排查 Linux 系统故障,看这一篇足够了。 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

性能問題其實也是挺老生常談的,不論你去面試高級工程師,還是架構師,這類問題都少不了。想要徹底解決,就要全面了解程序設計、算法分析、編程語言、系統、存儲、網絡等方面知識。

但真正能做到的人少之又少,比如:

  • 流量高峰期,服務器 CPU 使用率過高報警,是系統 CPU 資源太少,還是程序并發部分寫的有問題?

  • 系統并沒有跑吃內存的程序,但敲完 free 命令后,卻發現沒有內存了,到底是哪里占了內存?

  • 一大早就收到 Zabbix 告警,發現某臺存放監控數據的數據庫主機 CPU 的 I/O Wait 較高,該怎么處理?

大多時候,我們只能看到“癥狀”,卻不知道從哪兒下手排查和解決。因為 Linux 性能優化是個系統工程,除了要掌握那些基礎知識,還有 2 點我認為特別重要:

1、嘗試大量 Linux 性能工具,學習性能優化的思路和方法;

2、不斷的實踐和總結,通過豐富的踩坑經歷,將性能問題和系統原理關聯起來,特別是將應用程序、庫函數、系統調用、內核和硬件等不同的層級連接起來。

我認為,學習要會抓重點。只要你了解幾個系統組件的原理和協作方式,掌握基本的性能指標和工具,學習實際工作中性能優化的常用技巧,就可以準確分析和優化大多數的性能問題了。在這個認知的基礎上,再閱讀那些經典書籍,才能事半功倍。

這里,給你分享一張思維導圖,涵蓋了大部分性能問題,你可以借此對性能有個全面的認識。

這張圖譜出自倪朋飛,他是微軟資深工程師,有 10 年云計算工作經驗,主要負責開源容器編排系統 Kubernetes 在 Azure 的落地實踐。?

去年,我訂閱了他的專欄《Linux 性能優化實戰》。大概有 60 講,講解了 Linux 性能的基本指標、工具,以及相應的觀測、分析和調優方法,用實際案例貫穿了從應用程序到操作系統的各個組件。

跟著學下來,感覺收獲很大,幫我解決了工作中的不少問題。發文前我看了下,已經有 26000+ 訂閱了,截了一些評價供你們參考:

除了內容硬核以外,還有 2 點不得不提:?

1、講解得很成體系,每一章節都有基礎篇案例篇套路篇,選的案例也比較有針對性,都是工作中用得上的,「套路篇」就更別說了,好幾篇我刷了不止一遍。

2、倪朋飛不僅會回答大家提出的問題,還會針對那些有代表性進行公開答疑,確實挺走心。說真的,光看評論區也能收獲不少,自己的認知還是有局限性,有些問題現在沒碰到,不等于以后不會出現。

今天,我給大家爭取了一波福利:

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1、Java 業務開發常見錯誤 100 例

只要你做開發,就不可避免地要踩各種“坑”,而避坑的唯一途徑,就是接觸足夠多的案例。貝殼金服資深架構師朱曄,從接觸過的 200+ 真實的生產事件和事故中,精心整理提煉了 100 個 Demo,涉及 130 個坑點和 50 個最佳實踐,幫你解決實際的開發問題。這專欄接地氣兒、滿滿的干貨,絕對是超值好課。

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最后啰嗦一句,以上 4 門課,結算時用口令「learnjava」都能在優惠基礎上再減 10 元,相當于省了?30-80 元。

但有效期?僅限今日,錯過了找我也沒辦法了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的排查 Linux 系统故障,看这一篇足够了。的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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