方法一：

name_attribute = ['NumberID','UserID','ModuleID','StartDate','EndDate','Frequent'] writerCSV=pd.DataFrame(columns=name_attribute,data=data) writerCSV.to_csv('./no_fre.csv',encoding='utf-8')

這種方法通過pandas模塊的to_csv方法實現將二維的list轉為csv，但是同樣存在DataFrame結構會將數據去重，默認第一列作為主鍵，且主鍵唯一。若元數據中存在重復的主鍵，這就改變了元數據。

方法二：

name_attribute = ['NumberID','UserID','ModuleID','StartDate','EndDate','Frequent'] # writerCSV=pd.DataFrame(columns=name_attribute,data=data) # writerCSV.to_csv('./no_fre.csv',encoding='utf-8')csvFile = open('./no_fre.csv', "w+") try:writer = csv.writer(csvFile)writer.writerow(name_attribute)for i in range(len(data)):writer.writerow(data[i]) finally:csvFile.close()這種方法比較麻煩，按行將list中數據寫入csv文件，但是不存在主鍵唯一的問題。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中list转csv的两种方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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