配置信息

麗臺K2200+顯卡驅動440.31+cuda9.0+cudnn7.6.2+python3.6+tensorflow_gpu1.12.0（試試這個）

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1、安裝顯卡驅動

1.1查看顯卡型號，命令：lspci? | grep -i vga，

1.2根據顯卡型號下載顯卡驅動，下載地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

1.3安裝顯卡驅動

（1）安裝依賴環境：yum install gcc kernel-delve -y（要確保內核版本號和內核源碼版本號一致，查看內核版本：ls /boot | grep vmlinu，查看源碼包版本：rpm -aq | grep kernel-devel）

（2）屏蔽系統默認的mouveau，root用戶打開gedit /lib/modprobe.d/dist-blacklist.conf，注釋掉#blacklist nvidiafb，添加blacklist nouveau和options nouveau modeset=0（查看mouveau是否禁用：lsmod | grep nouveau）

（3）重建initramfs image，兩條命令如下：

mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak

dracut /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

（4）修改運行級別為文本模式并重啟：systemctl set-default multi-user.target和reboot

（5）進入下載的驅動所在目錄，修改執行權限：chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-346.47.run，執行安裝：./NVIDIA-Linux-x86_64-346.47.run

（6）回到圖像模式并重啟systemctl set-default graphical.target和reboot

（7）驗證nvidia-smi

2、安裝cuda

2.1下載cuda，下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads(cuda10)，https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive(cuda9)，可以用wget也可以先下載下來)

2.2修改運行級別為文本模式并重啟：systemctl set-default multi-user.target和reboot

2.3 進入下載的驅動所在目錄，修改執行權限chmod +x cuda_8.0.44_linux.run，執行：./cuda_8.0.44_linux.run

2.4安裝中的設置

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2.5回到圖像模式并重啟systemctl set-default graphical.target和reboot

2.6設置環境變量：在/etc/profile文件中添加三行：

export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

，并執行source /etc/profile使其立即生效。（注意這里的路徑就是cuda，而不是cuda-9.0）

2.6驗證 nvcc -V

3、安裝cudnn

3.1下載cudnn，下載地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

3.2解壓tar -xvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz -C /usr/local/? （貌似只解壓，不知道徐不需要復制，復制參考https://www.jianshu.com/p/a201b91b3d96）

4、安裝python3.6

4.1解決基礎依賴yum install -y openssl-devel openssl-static zlib-devel lzma tk-devel xz-devel bzip2-devel ncurses-devel gdbm-devel readline-devel sqlite-devel gcc libffi-devel

4.2下載python：wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz

4.2解壓并遷移tar -xvf Python-3.6.0.tgz 和mv Python-3.7.0 /usr/local

4.3執行配置文件并編譯cd Python-3.6.0和 ./configure和make&&make install

4.4替換之前版本的python

建立軟連接mv /usr/bin/python /usr/bin/python_bak和ln -s /usr/local/Python-3.6.0/python /usr/bin/python，輸入python看是不是python3.6.0（替換之前版本后，因為系統默認是python2.x，所以需要把一些文件中python 改為python2.7）

4.5、安裝pip并修改源（可以不做，直接在pip3命令上加參數即可）：

yum install python-pip和pip install --upgrade pip（試一下pip和pip3兩個命令，貌似也都需要修改源）

[global]

index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]

trusted-host=mirrors.aliyun.com

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5、pip安裝tesnsorflow，

pip3 install tensorflow-gpu==1.12.0

不配置pip源可以使用pip3 install tensorflow-gpu==1.12.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

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參考：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的centos7安装tensorflow_gpu完整教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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