1、配置

import?_ "net/http/pprof"

go func() {

????????http.ListenAndServe("0.0.0.0:8899", nil)

}()
訪問http://127.0.0.1:8899/debug/pprof/

2、采樣頻率

3、下載profile的接口

1、/debug/pprof/profile?seconds=30：訪問這個(gè)鏈接會(huì)自動(dòng)進(jìn)行 CPU profiling，持續(xù) 30s，并生成一個(gè)文件供下載

2、/debug/pprof/heap： 訪問這個(gè)鏈接會(huì)得到一個(gè)內(nèi)存 Profiling 結(jié)果的文件。內(nèi)存顯示默認(rèn)的Type是inuse_space，即常駐內(nèi)存。與之對(duì)應(yīng)的是alloc_objects，表示臨時(shí)分配的內(nèi)存。

3、/debug/pprof/block：block Profiling的路徑

4、/debug/pprof/goroutine：運(yùn)行的 goroutines 列表，以及調(diào)用關(guān)系

5、/debug/pprof/trace?seconds=5：查看各個(gè)goroutine執(zhí)行耗時(shí)情況，持續(xù)5s，包括網(wǎng)絡(luò)等待耗時(shí)、同步耗時(shí)、GC耗時(shí)等。

4、可視化profile的命令

go tool pprof -http=":8081" --nodefration=0.05?goroutine(profile文件名)

表示如果調(diào)用的子函數(shù)使用的 CPU、memory 不超過 5%，就忽略它，不顯示在圖片中。

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Golang之pprof使用的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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