現在很多公司的招聘信息，都會有這這么一條要求：有分布式、高并發、高負載、高可用系統設計、開發和調優經驗者優先；

寫這個崗位描述的HR，恨不得把自己知道的所有看上去高大上的詞全都堆砌上。恨不得讓別人一看就會認為這是一家巨牛X的公司。

一提到高并發、分布式、高可用這些詞，很多人都會不自然的想到新聞里阿里雙11每秒創建幾十萬筆的交易訂單（2019雙11訂單創建峰值創紀錄每秒54.4萬筆）

其實，高并發并不神秘，說白了就是想辦法搞定兩個指標：提升QPS、降低RT。并且同時保證數據的正確性、系統的可用性就OK了。

1、網站并發量上來了？啥都不要管，先擴容，堆機器。機器多了自然需要集群技術、負載均衡了。（提升QPS）
2、機器多了也扛不住了？服務拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）
3、分布式了還是扛不住？先做降級，再做限流。（保證系統可用性）
4、數據庫扛不住了？上分布式緩存。（降低RT）
5、緩存上了之后，數據還是扛不住？那就考慮讀寫分離、分庫分表、數據庫容災。
6、系統間同步交互有延遲？解耦，上異步方案，采用消息中間件。（降低RT）
7、高并發導致了臟數據？上分布式鎖。（保證數據正確性）
8、高并發導致了數據不一致？上分布式事務。（保證數據正確性）

架構從來不是設計出來的，是演進出來的。不要不設計，也不要過度設計。系統流量上來了，先直接擴容而不是上來就搞很復雜的架構。

就算是再牛X的架構，使用了再先進的技術，阿里巴巴也不能靠幾十臺機器就抗的住雙十一！

遇到啥解決啥，在解決問題的時候，再想著盡量把架構做的漂亮一點。在系統架構迭代過程中，自然會遇到各種新問題，那就解決新問題就好了！

順便推薦一個網易云課堂的免費公開課，有一些關于高并發的技術內容。通過課程可以了解一些問題的解決辦法，可以幫助自己在做決策的時候有更多的依據！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的别扯了，这才是应对高并发的正确处理思路。的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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