19岁P8入驻阿里?从阿里的人才成长体系学习
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“歐陽(yáng)娜娜入職阿里了,聽(tīng)說(shuō)年薪百萬(wàn)?”
“職級(jí)是 P8,史上最年輕的 P8 員工。”
早在 3 月初,我們一些 HR 小伙伴們就看到各大社交平臺(tái),發(fā)消息稱明星歐陽(yáng)娜娜入職淘寶。近日,淘寶官方就已經(jīng)證實(shí)了這條消息,并表示歐陽(yáng)娜娜目前正負(fù)責(zé)淘寶服飾行業(yè)運(yùn)營(yíng)。
淘寶也公布了歐陽(yáng)娜娜的工牌,不過(guò)沒(méi)有提及其他事項(xiàng)。有媒體報(bào)道稱歐陽(yáng)娜娜入職淘寶年薪百萬(wàn),層級(jí)在P8級(jí)別,匯報(bào)對(duì)象是P9級(jí)別的總監(jiān),再加上合伙人的身份,實(shí)際年薪應(yīng)該超過(guò)百萬(wàn)。
歐陽(yáng)娜娜出生于2000年6月份,還是00后的她少年成名,成為一名大提琴演奏家,2014年開(kāi)始在影視圈嶄露頭角,目前是音樂(lè)家+藝人的雙重身份。
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從老板角度看
讓我們從老板的角度來(lái)看待這件事。
歐陽(yáng)娜娜的職位是淘寶新勢(shì)力造型合伙人,目前正負(fù)責(zé)淘寶服飾行業(yè)運(yùn)營(yíng),阿里能選歐陽(yáng)娜娜很大原因在于她自身明星身份,自帶流量可以更好的幫助淘寶引流帶貨。另外,有數(shù)據(jù)顯示在 95 后的人群當(dāng)中,歐陽(yáng)娜娜的帶貨能力趕超楊冪成為 TOP1。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),企業(yè)歸根結(jié)底還是看重明星的流量與話題度,為自己引流帶貨。
不過(guò)在此之前,也不乏公司聘用所謂明星員工,比如之前有林更新入職愛(ài)奇藝自制動(dòng)漫,擔(dān)任首席催更官,趙麗穎、TFboys 入職一下科技等。
大都只是噱頭,利用明星效應(yīng)來(lái)為自己的品牌、活動(dòng)炒作,并沒(méi)有真正的將明星視為員工。
但是這次歐陽(yáng)娜娜入職,卻有點(diǎn)不同。
我們可以從官方公布的歐陽(yáng)娜娜工作周報(bào)及績(jī)效目標(biāo)中看出,根據(jù)歐陽(yáng)娜娜的周報(bào)顯示,首周完成造型搭配 29 套,被兩個(gè)領(lǐng)導(dǎo)砍掉 20 套。仿佛看到了自己寫(xiě)各種方案總結(jié),被領(lǐng)導(dǎo)“打回”的樣子。
尤其是在績(jī)效制定這一塊,歐陽(yáng)娜娜也有明確的計(jì)劃。
不過(guò)也有網(wǎng)友評(píng)論,如果自己的周報(bào)用上這么多表情包,估計(jì)離被開(kāi)除也不遠(yuǎn)了。
總的來(lái)說(shuō),阿里敢玩真的,聘用明星員工為公司創(chuàng)收,這種不拘一格、創(chuàng)新選才的做法才是我們 HR 和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)所需要去學(xué)習(xí)的。
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最年輕的 P8?
網(wǎng)友稱,歐陽(yáng)娜娜的工作匯報(bào)對(duì)象為職級(jí) P9 的總監(jiān),預(yù)計(jì)她的層級(jí)在 P8,該層級(jí)程序員的薪資在百萬(wàn)左右,加上代言人的身份,預(yù)計(jì)她的真實(shí)年薪超過(guò)百萬(wàn)。
可能有的小伙伴,還不太明白阿里職級(jí) P8 是個(gè)什么概念,我給大家科普一下。
阿里有兩套人才發(fā)展體系,一套體系是專家路線,包括程序員、工程師,主要為某一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的人才,這類人才級(jí)別以 P4-P14 劃分。
另一套體系就是管理者路線,把每一個(gè)層級(jí)的評(píng)判能力全部細(xì)分,它的能力表現(xiàn)是什么,要達(dá)到什么樣的層級(jí),全部有一個(gè)細(xì)分的體系。這樣就實(shí)現(xiàn)了整個(gè)人力資源體系的科學(xué)化,這類人才級(jí)別以 M1-M10 劃分。
就 P 序列的專家路線而言,目前阿里大部分新入職的畢業(yè)生是 P5。
大部分校招生奮斗兩年能升到 P6,需要有獨(dú)擋一面的能力,這是阿里工程師中最主要的主體,千千萬(wàn)萬(wàn)的“勞苦大眾”都在這個(gè)級(jí)別,再往上就很難了。
P8 在內(nèi)部已經(jīng)是高級(jí)專家了(資深經(jīng)理、管理職級(jí) M3),對(duì)應(yīng)的工作年限 6-12 年,年薪在 150 萬(wàn)左右。
在阿里做到 P8 一般就是部門(mén)的老大了,而阿里的部門(mén)老大一般就是行業(yè)內(nèi)的大佬。
近乎 60 個(gè)名牌大學(xué)畢業(yè)的博士,要在公司加班加點(diǎn)全年無(wú)休奮斗 5 年,才有可能出來(lái)一個(gè) P8,這背后的努力是不可忽略的。
所以說(shuō),在阿里想要晉升到 P8,需要拼盡全力,付出不少代價(jià)才能達(dá)到的高度了。比如沒(méi)有完整周末、天天加班到凌晨,承受巨大的壓力。
正因?yàn)榘⒗锏?P8 如此難以晉升,所以歐陽(yáng)娜娜這一次入職事件才引來(lái)了眾多網(wǎng)友的議論,甚至有一些在職員工因此感到難以接受。
有網(wǎng)友表示 P8 很多,但歐陽(yáng)娜娜只有一個(gè),個(gè)人 ip 就等于流量的保證,蘊(yùn)含著巨大的市場(chǎng)影響力。單從個(gè)人影響力來(lái)說(shuō)給個(gè) P8 也不為過(guò),畢竟不是靠技術(shù)吃飯的。
不過(guò),幾番查證之后,我們發(fā)現(xiàn)歐陽(yáng)娜娜入職阿里不假,但是職級(jí) P8 存疑。
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采用創(chuàng)新的選才思維
無(wú)論歐陽(yáng)娜娜職級(jí)是否為 P8,我主要是想給各位小伙伴,分享阿里這種不拘一格、創(chuàng)新選才的思維。
雖然,我們的中小企業(yè)不能像阿里這樣選個(gè)明星來(lái)當(dāng)員工,但我們也能活躍思維,采用創(chuàng)新的招聘形式,比如營(yíng)銷式招聘。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),不同于以前一樣“王婆賣瓜”式的說(shuō)自己公司有多好,而是應(yīng)該關(guān)注候選人的需求,談“我能給你提供什么”,“如果你選擇我,你會(huì)得到什么?”這就是一種營(yíng)銷式招聘的思路。
這一思路的轉(zhuǎn)變,延展出另外一個(gè)問(wèn)題,就是我們的職位賣點(diǎn)是什么?
一個(gè)會(huì)挖掘職位賣點(diǎn)的招聘官,至少比普通招聘官的成功幾率要提高 5 倍以上!
空缺崗位其實(shí)就是招聘官想要向目標(biāo)候選人兜售的一件產(chǎn)品。在挖掘提煉職位賣點(diǎn)的過(guò)程中,要充分考慮公司/職位的特點(diǎn)、目標(biāo)候選人的特征及需求,以及傳播的便利性。
也就是說(shuō),職位賣點(diǎn)必須是目標(biāo)候選人真正在乎的,且說(shuō)出來(lái)易于理解和接受,否則就毫無(wú)效力。
所以在挖掘職位賣點(diǎn)之前,我們要先深入了解公司和職位特征,以及目標(biāo)候選人的畫(huà)像。對(duì)這些了解得越具體,就能有的放矢地提煉出真正有價(jià)值的職位賣點(diǎn)。
另外,在挖掘這些人才的時(shí)候,不要只依靠網(wǎng)絡(luò)招聘。很多真正優(yōu)秀的人才,不少是通過(guò)內(nèi)部舉薦和獵頭挖人。
通常而言,這兩個(gè)方法招到的人才相對(duì)直接通過(guò)網(wǎng)絡(luò)招聘要更靠譜一點(diǎn)。
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方法一:內(nèi)部舉薦
就是通過(guò)公司現(xiàn)有的老員工,推薦自己認(rèn)識(shí)的人來(lái)公司應(yīng)聘。不過(guò)為了防止員工利用內(nèi)部關(guān)系來(lái)走后門(mén),這種方法一定要提前制定好招聘標(biāo)準(zhǔn)和獎(jiǎng)勵(lì)規(guī)則。
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方法二:獵頭挖人
一般這種方法,需要公司支付較高的工資和中介費(fèi),只適用于招聘優(yōu)秀高管、核心技術(shù)人才。
雖然支付給獵頭的中介費(fèi)用較高,但是專業(yè)合格獵頭公司會(huì)對(duì)候選人做一全套的面試、背調(diào)等工作流程報(bào)告,可以有效的降低企業(yè)用工風(fēng)險(xiǎn)。
相信發(fā)散選才思維,再搭配靠譜的人才選拔渠道,HR 小伙伴能為自己所在的公司輸送更多的優(yōu)秀人才,從而幫助公司發(fā)展壯大。
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方法三:社區(qū)挖人
現(xiàn)在很多的技術(shù)社區(qū)包括中生代技術(shù)社區(qū),通過(guò)線上分享,線下沙龍的方式,匯集了很多的技術(shù)優(yōu)秀人才,企業(yè)技術(shù)專家可以通過(guò)在社區(qū)里面做技術(shù)分享擴(kuò)大影響力,也可以通過(guò)分享技術(shù)文章,以KOL的身份來(lái)勾搭優(yōu)秀的技術(shù)人才。
抗疫時(shí)期,分享不停
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李捷,Elastic資深解決方案架構(gòu)師
專注于Elastic Stack 的解決方案的設(shè)計(jì)和咨詢。13年軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),從嵌入式開(kāi)發(fā),到后端J2EE應(yīng)用和前端界面開(kāi)發(fā)。從爬蟲(chóng)腳本,到區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)分析。從開(kāi)發(fā)工程師,到測(cè)試工程師和項(xiàng)目經(jīng)理。擁有全棧開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和豐富的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),同時(shí)也是一個(gè)活躍的知識(shí)分享者和社區(qū)活動(dòng)者。
Kubernetes 和 Elastic: 從操作到可觀測(cè)性 網(wǎng)絡(luò)研討2020年4月1日15:00 線上分享
在本次網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)中,您將了解 Kubernetes 和 Elastic 的新功能—特別是在簡(jiǎn)化操作和 Elastic 可觀測(cè)性體驗(yàn)方面。我們將討論 Kubernetes 操作模式以及 Elastic Cloud on Kubernetes(ECK)?是如何簡(jiǎn)化部署和管理的。最后,我們將介紹Elastic Stack 的可觀測(cè)性如何使您能夠更好地了解應(yīng)用堆棧,從而診斷、調(diào)試和解決應(yīng)用中的問(wèn)題。
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