先上數據集：Head First Python 數據集

第六章的數據在第五章的基礎上加了兩個屬性：姓名和出生日期

james2.txt

James Lee,2002-3-14,2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22,2-01,2.01,2:16

????上一章的思路依然沒有問題，還是按照逗號拆分成列表，不過需要多出兩個變量來保存姓名和出生日期。如果對每個運動員都創建兩個變量，四個運動員就是8個變量，10個運動員就得20個變量，這并不合理。而且這些數據之間是有聯系的，它們都跟同一個人相關，列表也無法體現這種關聯性。

? ? 方法一：數據字典

? ? 首先我們采用Python內置的一種數據結構：字典，字典將鍵與數據相關聯，可以使內存中的數據和實際數據的結構保持一致。

? ? 創建字典的兩種方式：

????????一、james = {}

????? ? 二、james = dict()

? ? james['name'] = 'James Lee'? ?這就是字典中的一個鍵值對

下面是本章的第一種數據處理方法：

# 格式化字符串 def sanitize(time_string):if('-' in time_string):splitter = '-'elif(':' in time_string):splitter = ':'else:return (time_string)(mins, secs) = time_string.split(splitter)return (mins + '.' + secs)# 從文件讀取訓練數據 def get_coach_data(filename):# 創建一個字典接受返回值mydic = {}try:with open(filename) as myfile:# 把讀到的數據按','分隔成一個列表data = myfile.readline().strip().split(',')# 取前兩個數據（pop(0)刪除并返回最前面的數據項）mydic['name'] = data.pop(0)mydic['DOB'] = data.pop(0)# 對后面的數據進行格式化，并取最小的三個數據mydic['top3'] = str(sorted(set([sanitize(d) for d in data]))[0:3])except IOError as ioerr:# 文件異常print('File Error: ' + str(ioerr))return (None)# 返回字典return (mydic)# 輸出james的最好的三次數據 james = get_coach_data('james2.txt') print(james['name'] + "`s faster times are : " + james['top3'])# 輸出julie的最好的三次數據 julie = get_coach_data('julie2.txt') print(julie['name'] + "`s faster times are : " + julie['top3'])# 輸出mikey的最好的三次數據 mikey = get_coach_data('mikey2.txt') print(mikey['name'] + "`s faster times are : " + mikey['top3'])# 輸出sarah的最好的三次數據 sarah = get_coach_data('sarah2.txt') print(sarah['name'] + "`s faster times are : " + sarah['top3'])

運行結果如圖：

方法二：定義一個類，利用類對象來體現數據結構關系

? ? Python使用class定義類。每個定義的類都有一個特殊的方法，名為__init__()，可以通過這個方法控制如何初始化對象。

? ? 類中的和函數的定義類似，同樣是使用def來定義。

? ? Python要求每個方法的第一個參數為調用對象實例，也就是說每個方法的第一個參數都是self。

這樣我們就可以對運動員數據進行封裝：

class Athlete:# 構造方法，至少要提供一個name值def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):self.name = a_nameself.dob = a_dobself.times = a_times# 獲取最快的三次記錄def top3(self):return (str(sorted(set([sanitize(d) for d in self.times]))[0:3]))

Athlete類包含三個屬性，其中name屬性是必須提供的，dob和times是缺省的。

完整代碼如下：

class Athlete:# 構造方法，至少要提供一個name值def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):self.name = a_nameself.dob = a_dobself.times = a_times# 獲取最快的三次記錄def top3(self):return (str(sorted(set([sanitize(d) for d in self.times]))[0:3]))# 格式化字符串 def sanitize(time_string):if('-' in time_string):splitter = '-'elif(':' in time_string):splitter = ':'else:return (time_string)(mins, secs) = time_string.split(splitter)return (mins + '.' + secs)# 從文件讀取訓練數據 def get_coach_data(filename):try:with open(filename) as myfile:# 把讀到的數據按','分隔成一個列表data = myfile.readline().strip().split(',')# 返回一個Athlete對象return (Athlete(data.pop(0), data.pop(0), data))except IOError as ioerr:# 文件異常print('File Error: ' + str(ioerr))return (None)james = get_coach_data('james2.txt') print(james.name + "`s faster times are : " + james.top3())julie = get_coach_data('julie2.txt') print(julie.name + "`s faster times are : " + julie.top3())mikey = get_coach_data('mikey2.txt') print(mikey.name + "`s faster times are : " + mikey.top3())sarah = get_coach_data('sarah2.txt') print(sarah.name + "`s faster times are : " + sarah.top3())

? ? 運行結果如圖：

????對于運動員來說，每次訓練完都會有新的數據產生，如果要想把新的數據添加進去，就需要寫新的方法來做這件事（Python中屬性是私有的，外部不可直接訪問修改，而方法是公有的，所以可以通過方法來修改數據）。

? ? 面對這種情況，我們介紹第三種處理數據的方法：繼承內置類

? ? 其實，到我們封裝成類之后，Athlete的times還是用list來存儲的，既然是對times的修改，那么我們能不能繼承list呢？這樣就可以使用list的方法，append，extend等。

類繼承：

class AthleteList(list):def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):list.__init__([])self.name = a_nameself.dob = a_dobself.extend(a_times)# 獲取最快的三次記錄def top3(self):return (str(sorted(set([sanitize(d) for d in self]))[0:3]))

????AthleteList繼承自list，比list多了兩個屬性name和dob，而訓練數據直接用AthleteList自身（從list那繼承過來的屬性）來存儲。

完整代碼：

class AthleteList(list):def __init__(self, a_name, a_dob=None, a_times=[]):list.__init__([])self.name = a_nameself.dob = a_dobself.extend(a_times)# 獲取最快的三次記錄def top3(self):return (str(sorted(set([sanitize(d) for d in self]))[0:3]))# 格式化字符串 def sanitize(time_string):if('-' in time_string):splitter = '-'elif(':' in time_string):splitter = ':'else:return (time_string)(mins, secs) = time_string.split(splitter)return (mins + '.' + secs)# 從文件讀取訓練數據 def get_coach_data(filename):try:with open(filename) as myfile:# 把讀到的數據按','分隔成一個列表data = myfile.readline().strip().split(',')# 返回一個Athlete對象return (AthleteList(data.pop(0), data.pop(0), data))except IOError as ioerr:# 文件異常print('File Error: ' + str(ioerr))return (None)james = get_coach_data('james2.txt') james.append('2.00') print(james.name + "`s faster times are : " + james.top3())julie = get_coach_data('julie2.txt') julie.extend(['2-13', '2:18']) print(julie.name + "`s faster times are : " + julie.top3())mikey = get_coach_data('mikey2.txt') print(mikey.name + "`s faster times are : " + mikey.top3())sarah = get_coach_data('sarah2.txt') print(sarah.name + "`s faster times are : " + sarah.top3())

代碼中還順便測了下從list哪兒繼承過來的方法append和extend。

運行結果如圖：

BULLET　POINTS:

• 使用dict()工廠函數或{}可以創建一個空字典
• 要訪問一個名為person的字典中與鍵Name關聯的值，可以使用我們熟悉的中括號記法：person['Name']
• 類似于列表和集合，Python的字典會隨著新數據增加到這個數據結構中而動態擴大。
• 可以創建一個空字典然后增加數據，也可以一次完成操作。
• 可以用class關鍵字定義一個類。
• 類方法（代碼）與函數的定義基本相同，也就是說，要用def定義。
• 類屬性（數據）就像是對象實例中的變量。
• 可以類中定__init__()方法來初始化對象實例。
• 類中定義的每個方法都必須有self，從而將數據于其實例相關聯。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《Head First Python》第六章--定制数据对象的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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