1、plt.subplot()

import matplotlib.pyplot as plt# Integer subplot specification must be a three digit number # 前兩位代表橫豎長度比 # 左邊的代表橫，中間的代標縱坐標，右邊的則表示繪圖位置（當橫縱比不是1：1時） ax1, ax2, ax3 = plt.subplot(231), plt.subplot(232), plt.subplot(233) ax4, ax5, ax6 = plt.subplot(234), plt.subplot(235), plt.subplot(236) # 被注釋的地方xy(x, y)和插入文本的地方xytext(x, y) ax2.annotate("Test", xy=(0.5, 0.5), xycoords=ax1.transData,xytext=(0.5, 0.5), textcoords=ax2.transData,arrowprops=dict(arrowstyle="<-")) ax3.annotate("ax3", xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.5, 0.5)) ax4.annotate("ax4", xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.5, 0.5)) ax5.annotate("ax5", xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.5, 0.5)) ax6.annotate("ax6", xy=(0.5, 0.5), xytext=(0.5, 0.5)) plt.show()

2、annotate

• 被注釋的地方xy(x, y)和插入文本的地方xytext(x, y)
• xycoords和textcoords指定xy和xytext的坐標系。默認為data（使用軸域數據坐標系）
  

| 參數 | 坐標系 |?

|? 'figure points' ?| 距離圖形左下角的點數量 |?
|? 'figure pixels' ?| 距離圖形左下角的像素數量 |?
|? 'figure fraction' ?| 0,0 是圖形左下角，1,1 是右上角 |?
|? 'axes points' ?| 距離軸域左下角的點數量 |?
|? 'axes pixels' ?| 距離軸域左下角的像素數量 |?
|? 'axes fraction' ?| 0,0 是軸域左下角，1,1 是右上角 |?

|?'data'?| 使用軸域數據坐標系 |

import matplotlib.pyplot as plt from numpy import *ax1 = plt.subplot(111)t = arange(0.0, 5.0, 0.01) s = cos(2*pi*t) line = plt.plot(t, s, lw=2) # 被注釋的地方xy(x, y)和插入文本的地方xytext(x, y) # xycoords和textcoords指定xy和xytext的坐標系。默認為data（使用軸域數據坐標系）ax1.annotate('local max', xy=(2, 1), xytext=(3, 1.5),arrowprops=dict(facecolor='black'))plt.ylim(-2, 2) plt.show()

3、在機器學習實戰的第三章，我們還用到了箭頭(arrow)和文本框(box)

import matplotlib.pyplot as plt# boxstyle文本框樣式， fc(face color)背景透明度 decisionNode = dict(boxstyle="round4, pad=0.5", fc="0.8") leafNode = dict(boxstyle="circle", fc="0.8") # 箭頭樣式 arrow_args = dict(arrowstyle="<-")def plotNode(nodeTxt, centerPt, parentPt, nodeType):createPlot.ax1.annotate(nodeTxt, xy=parentPt, xycoords="axes fraction",xytext=centerPt, textcoords="axes fraction", va="center",ha="center", bbox=nodeType, arrowprops=arrow_args)def createPlot():fig = plt.figure(1, facecolor="white")fig.clf()createPlot.ax1 = plt.subplot(111, frameon=False)plotNode('決策點', (0.5, 0.1), (0.1, 0.5), decisionNode)plotNode('葉節點', (0.8, 0.1), (0.3, 0.8), leafNode)# plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.show()createPlot()

• Annotating with Text with Box：boxstyle

Class	Name	Attrs
Circle	circle	pad=0.3
DArrow	darrow	pad=0.3
LArrow	larrow	pad=0.3
RArrow	rarrow	pad=0.3
Round	round	pad=0.3,rounding_size=None
Round4	round4	pad=0.3,rounding_size=None
Roundtooth	roundtooth	pad=0.3,tooth_size=None
Sawtooth	sawtooth	pad=0.3,tooth_size=None
Square	square	pad=0.3

• Annotating with Arrow：arrowstyle

Name	Attrs
-	None
->	head_length=0.4,head_width=0.2
-[	widthB=1.0,lengthB=0.2,angleB=None
|-|	widthA=1.0,widthB=1.0
-|>	head_length=0.4,head_width=0.2
<-	head_length=0.4,head_width=0.2
<->	head_length=0.4,head_width=0.2
<|-	head_length=0.4,head_width=0.2
<|-|>	head_length=0.4,head_width=0.2
fancy	head_length=0.4,head_width=0.4,tail_width=0.4
simple	head_length=0.5,head_width=0.5,tail_width=0.2
wedge	tail_width=0.3,shrink_factor=0.5

總結

以上是生活随笔為你收集整理的小试牛刀Matplotlib的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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