List排序

• sort()

val_list = [1, 7, 3, 9, 5, 6] val_list.sort() # sort()沒有返回值，在原列表上排序 val_list.sort(reverse=True) # 逆序print(val_list)

使用sort()方法對list排序會修改list本身,不會返回新list，通常此方法不如sorted()方便，但是如果你不需要保留原來的list，此方法將更有效sort()。

• sorted()

num_list = [1, 7, 3, 9, 5, 6] num_list_ = sorted(num_list) # sorted, list作為參數，返回排序后的list num_list_revs = sorted(num_list, reverse=True) # 逆序print(num_list_) print(num_list_revs)

numpy

1.sort

numpy.sort(a, axis=1, kind=‘quicksort’, order=None)

• a ：所需排序的數組
• axis：數組排序時的基準，axis=0按行排列；axis=1按列排列
• kind：數組排序時使用的方法，其中：kind=′quicksort′為快排；kind=′mergesort′為混排；kind=′heapsort′為堆排；
• order：一個字符串或列表，可以設置按照某個屬性進行排序

import numpy as npnums = [3, 4, 2, 7, 1, 6] nums = np.array(nums) nums_sorted = np.sort(nums) # 從小到大排序 print(nums_sorted)

2.argsort

numpy.argsort(a, axis=1, kind=‘quicksort’, order=None)

• a ：所需排序的數組
• axis：數組排序時的基準，axis=0按行排列；axis=1按列排列
• kind：數組排序時使用的方法，其中：kind=′quicksort′為快排；kind=′mergesort′為混排；kind=′heapsort′為堆排；
• order：一個字符串或列表，可以設置按照某個屬性進行排序

import numpy as npnums = [3, 4, 2, 7, 1, 6] nums = np.array(nums) nums_sorted = np.sort(nums) print(nums_sorted)arg_sorted = np.argsort(nums) print(arg_sorted)

numpy.argsort() 返回按值遞增排序后的索引列表

argsort()的應用

矩陣特征分解后得到，特征值和特征向量，但是，我們不一定需要所有的特征，故可以選取特征值最大的幾個特征和這些特征對應的特征向量。這樣，我們只需要利用argsort()求出最大特征值的索引，有了索引就可以直接提取最大特征值和對應的最大特征向量。

def eig_top_k(mat, k):eig_vals, eig_vecs = np.linalg.eig(mat)print(eig_vals)print(eig_vecs)sorted_indices = np.argsort(eig_vals) # 值從小到大排序，返回排序的索引return eig_vals[sorted_indices[:-k-1:-1]], eig_vecs[:,sorted_indices[:-k-1:-1]] # 復制最后一個到倒數第k個元素nums = np.array([[1, 7, 9], [3, 6, 7], [4, 3, 5]]) eig_vals, eig_vecs = eig_top_k(nums, 2) print(eig_vals) print(eig_vecs)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python笔记-排序函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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