前言

平時的工作中經(jīng)常碰到很多疑難問題的處理，在解決問題的同時，有一些工具起到了相當大的作用，在此書寫下來，一是作為筆記，可以讓自己后續(xù)忘記了可快速翻閱，二是分享，希望看到此文的同學們可以拿出自己日常覺得幫助很大的工具，大家一起進步。

閑話不多說，開搞。

Linux命令類

tail

最常用的tail -f

tail?-300f?shopbase.log?#倒數(shù)300行并進入實時監(jiān)聽文件寫入模式

grep

grep forest f.txt #文件查找grep forest f.txt cpf.txt #多文件查找grep 'log' /home/admin -r -n #目錄下查找所有符合關(guān)鍵字的文件cat f.txt | grep -i shopbase grep 'shopbase' /home/admin -r -n --include *.{vm,java} #指定文件后綴grep 'shopbase' /home/admin -r -n --exclude *.{vm,java} #反匹配seq 10 | grep 5 -A 3 #上匹配seq 10 | grep 5 -B 3 #下匹配seq 10 | grep 5 -C 3 #上下匹配，平時用這個就妥了cat f.txt | grep -c 'SHOPBASE'

awk

1 基礎(chǔ)命令

awk '{print $4,$6}' f.txtawk '{print NR,$0}' f.txt cpf.txt awk '{print FNR,$0}' f.txt cpf.txtawk '{print FNR,FILENAME,$0}' f.txt cpf.txtawk '{print FILENAME,NR=NR,FNR=FNR,$NF=$NF}' f.txt cpf.txtecho 1:2:3:4 | awk -F: '{print $1,$2,$3,$4}'

2 匹配

awk '/ldb/ {print}' f.txt #匹配ldbawk '!/ldb/ {print}' f.txt #不匹配ldbawk '/ldb/ && /LISTEN/ {print}' f.txt #匹配ldb和LISTENawk '$5 ~ /ldb/ {print}' f.txt #第五列匹配ldb

3 內(nèi)建變量

NR:NR表示從awk開始執(zhí)行后，按照記錄分隔符讀取的數(shù)據(jù)次數(shù)，默認的記錄分隔符為換行符，因此默認的就是讀取的數(shù)據(jù)行數(shù)，NR可以理解為Number of Record的縮寫。

FNR:在awk處理多個輸入文件的時候，在處理完第一個文件后，NR并不會從1開始，而是繼續(xù)累加，因此就出現(xiàn)了FNR，每當處理一個新文件的時候，FNR就從1開始計數(shù)，FNR可以理解為File Number of Record。

NF: NF表示目前的記錄被分割的字段的數(shù)目，NF可以理解為Number of Field。

find

sudo -u admin find /home/admin /tmp /usr -name \*.log(多個目錄去找)find . -iname \*.txt(大小寫都匹配)find . -type d(當前目錄下的所有子目錄)find /usr -type l(當前目錄下所有的符號鏈接)find /usr -type l -name z* -ls(符號鏈接的詳細信息 eg:inode,目錄)find /home/admin -size +250000k(超過250000k的文件，當然+改成-就是小于了)find /home/admin f -perm 777 -exec ls -l {} \; (按照權(quán)限查詢文件)find /home/admin -atime -1 1天內(nèi)訪問過的文件find /home/admin -ctime -1 1天內(nèi)狀態(tài)改變過的文件 find /home/admin -mtime -1 1天內(nèi)修改過的文件find /home/admin -amin -1 1分鐘內(nèi)訪問過的文件find /home/admin -cmin -1 1分鐘內(nèi)狀態(tài)改變過的文件 find /home/admin -mmin -1 1分鐘內(nèi)修改過的文件

pgm

批量查詢vm-shopbase滿足條件的日志

pgm?-A?-f?vm-shopbase?'cat?/home/admin/shopbase/logs/shopbase.log.2017-01-17|grep?2069861630'

tsar

tsar是咱公司自己的采集工具。很好用, 將歷史收集到的數(shù)據(jù)持久化在磁盤上，所以我們快速來查詢歷史的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。當然實時的應用情況也是可以查詢的啦。大部分機器上都有安裝。

tsar??###可以查看最近一天的各項指標

tsar?--live?###可以查看實時指標，默認五秒一刷

tsar?-d?20161218?###指定查看某天的數(shù)據(jù)，貌似最多只能看四個月的數(shù)據(jù)

tsar?--mem tsar?--load tsar?--cpu ###當然這個也可以和-d參數(shù)配合來查詢某天的單個指標的情況?

top

top除了看一些基本信息之外，剩下的就是配合來查詢vm的各種問題了

ps?-ef?|?grep?java top?-H?-p?pid

獲得線程10進制轉(zhuǎn)16進制后jstack去抓看這個線程到底在干啥

其他

netstat?-nat|awk??'{print?$6}'|sort|uniq?-c|sort?-rn? #查看當前連接，注意close_wait偏高的情況，比如如下

排查利器

btrace

首當其沖的要說的是btrace。真是生產(chǎn)環(huán)境&預發(fā)的排查問題大殺器。簡介什么的就不說了。直接上代碼干

1、查看當前誰調(diào)用了ArrayList的add方法，同時只打印當前ArrayList的size大于500的線程調(diào)用棧

@OnMethod(clazz = java.util.ArrayList, method=add, location = @Location(value = Kind.CALL, clazz = /.*/, method = /.*/))public static void m(@ProbeClassName String probeClass, @ProbeMethodName String probeMethod, @TargetInstance Object instance, @TargetMethodOrField String method) {if(getInt(field(java.util.ArrayList, size), instance) > 479){ println(check who ArrayList.add method: + probeClass + # + probeMethod + , method: + method + , size: + getInt(field(java.util.ArrayList, size), instance)); jstack(); println(); println(===========================); println(); }}

2、監(jiān)控當前服務方法被調(diào)用時返回的值以及請求的參數(shù)

@OnMethod(clazz = com.taobao.sellerhome.transfer.biz.impl.C2CApplyerServiceImpl, method=nav, location = @Location(value = Kind.RETURN))public static void mt(long userId, int current, int relation, String check, String redirectUrl, @Return AnyType result) { println(parameter# userId: + userId + , current: + current + , relation: + relation + , check: + check + , redirectUrl: + redirectUrl + , result: + result);}

更多內(nèi)容，感興趣的請移步：https://github.com/btraceio/btrace

注意:

經(jīng)過觀察，1.3.9的release輸出不穩(wěn)定，要多觸發(fā)幾次才能看到正確的結(jié)果

正則表達式匹配trace類時范圍一定要控制，否則極有可能出現(xiàn)跑滿CPU導致應用卡死的情況

由于是字節(jié)碼注入的原理，想要應用恢復到正常情況，需要重啟應用。

Greys

說幾個挺棒的功能(部分功能和btrace重合):

sc -df xxx: 輸出當前類的詳情,包括源碼位置和classloader結(jié)構(gòu)

trace class method: 相當喜歡這個功能! 很早前可以JProfiler看到這個功能。打印出當前方法調(diào)用的耗時情況，細分到每個方法。

javOSize

就說一個功能
classes：通過修改了字節(jié)碼，改變了類的內(nèi)容，即時生效。所以可以做到快速的在某個地方打個日志看看輸出，缺點是對代碼的侵入性太大。但是如果自己知道自己在干嘛，的確是不錯的玩意兒。

其他功能Greys和btrace都能很輕易做的到，不說了。

JProfiler

之前判斷許多問題要通過JProfiler，但是現(xiàn)在Greys和btrace基本都能搞定了。再加上出問題的基本上都是生產(chǎn)環(huán)境(網(wǎng)絡隔離)，所以基本不怎么使用了，但是還是要標記一下。
官網(wǎng)請移步https://www.ej-technologies.com/products/jprofiler/overview.html

大殺器

eclipseMAT

可作為eclipse的插件，也可作為單獨的程序打開。?
詳情請移步http://www.eclipse.org/mat/

java三板斧，噢不對，是七把

jps

我只用一條命令：

sudo?-u?admin?/opt/taobao/java/bin/jps?-mlvV

jstack

普通用法:

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack?2815

native+java棧:

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstack?-m?2815

jinfo

可看系統(tǒng)啟動的參數(shù)，如下

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jinfo?-flags?2815

jmap

兩個用途

1.查看堆的情況

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap?-heap?2815

2.dump

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap?-dump:live,format=b,file=/tmp/heap2.bin?2815

或者

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap?-dump:format=b,file=/tmp/heap3.bin?2815

3.看看堆都被誰占了? 再配合zprofiler和btrace，排查問題簡直是如虎添翼

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jmap?-histo?2815?|?head?-10

jstat

jstat參數(shù)眾多，但是使用一個就夠了

sudo?-u?admin?/opt/taobao/install/ajdk-8_1_1_fp1-b52/bin/jstat?-gcutil?2815?1000?

jdb

時至今日，jdb也是經(jīng)常使用的。?
jdb可以用來預發(fā)debug,假設你預發(fā)的java_home是/opt/taobao/java/，遠程調(diào)試端口是8000.那么
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jdb -attach 8000.

出現(xiàn)以上代表jdb啟動成功。后續(xù)可以進行設置斷點進行調(diào)試。
具體參數(shù)可見oracle官方說明http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/tools/windows/jdb.html

CHLSDB

CHLSDB感覺很多情況下可以看到更好玩的東西，不詳細敘述了。查詢資料聽說jstack和jmap等工具就是基于它的。

sudo?-u?admin?/opt/taobao/java/bin/java?-classpath?/opt/taobao/java/lib/sa-jdi.jar?sun.jvm.hotspot.CLHSDB

更詳細的可見R大此貼
http://rednaxelafx.iteye.com/blog/1847971

plugin of intellij idea

key promoter

快捷鍵一次你記不住，多來幾次你總能記住了吧？

maven helper

分析maven依賴的好幫手。

VM options

1、你的類到底是從哪個文件加載進來的？

-XX:+TraceClassLoading 結(jié)果形如[Loaded?java.lang.invoke.MethodHandleImpl$Lazy?from?D:\programme\jdk\jdk8U74\jre\lib\rt.jar]

2、應用掛了?輸出dump文件

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError?-XX:HeapDumpPath=/home/admin/logs/java.hprof

jar包沖突

把這個單獨寫個大標題不過分吧？每個人或多或少都處理過這種煩人的case。我特么下邊這么多方案不信就搞不定你?

mvn?dependency:tree?>?~/dependency.txt

打出所有依賴

mvn?dependency:tree?-Dverbose?-Dincludes=groupId:artifactId

只打出指定groupId和artifactId的依賴關(guān)系

-XX:+TraceClassLoading

vm啟動腳本加入。在tomcat啟動腳本中可見加載類的詳細信息

-verbose

vm啟動腳本加入。在tomcat啟動腳本中可見加載類的詳細信息

greys:sc

greys的sc命令也能清晰的看到當前類是從哪里加載過來的

tomcat-classloader-locate

通過以下url可以獲知當前類是從哪里加載的
curl http://localhost:8006/classloader/locate?class=org.apache.xerces.xs.XSObjec

其他

dmesg

如果發(fā)現(xiàn)自己的java進程悄無聲息的消失了，幾乎沒有留下任何線索，那么dmesg一發(fā)，很有可能有你想要的。

sudo?dmesg|grep?-i?kill|less

去找關(guān)鍵字oom_killer。找到的結(jié)果類似如下:

[6710782.021013]?java?invoked?oom-killer:?gfp_mask=0xd0,?order=0,?oom_adj=0,?oom_scoe_adj=0 [6710782.070639]?[<ffffffff81118898>]???oom_kill_process+0x68/0x140? [6710782.257588]?Task?in?/LXC011175068174?killed?as?a?result?of?limit?of?/LXC011175068174? [6710784.698347]?Memory?cgroup?out?of?memory:?Kill?process?215701?(java)?score?854?or?sacrifice?child? [6710784.707978]?Killed?process?215701,?UID?679,?(java)?total-vm:11017300kB,?anon-rss:7152432kB,?file-rss:1232kB

以上表明，對應的java進程被系統(tǒng)的OOM Killer給干掉了，得分為854.
解釋一下OOM killer（Out-Of-Memory killer），該機制會監(jiān)控機器的內(nèi)存資源消耗。當機器內(nèi)存耗盡前，該機制會掃描所有的進程（按照一定規(guī)則計算，內(nèi)存占用，時間等），挑選出得分最高的進程，然后殺死，從而保護機器。

dmesg日志時間轉(zhuǎn)換公式:
log實際時間=格林威治1970-01-01+(當前時間秒數(shù)-系統(tǒng)啟動至今的秒數(shù)+dmesg打印的log時間)秒數(shù)：

date?-d?1970-01-01?UTC?`echo?$(date?+%s)-$(cat?/proc/uptime|cut?-f?1?-d'?')+12288812.926194|bc?`?seconds

剩下的，就是看看為什么內(nèi)存這么大，觸發(fā)了OOM-Killer了。

新技能get

RateLimiter

想要精細的控制QPS? 比如這樣一個場景，你調(diào)用某個接口，對方明確需要你限制你的QPS在400之內(nèi)你怎么控制？這個時候RateLimiter就有了用武之地。詳情可移步http://ifeve.com/guava-ratelimite

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加群

中生代技術(shù)社區(qū)現(xiàn)在有上萬群友，涵蓋CEO/CTO, 技術(shù)總監(jiān)等人脈群，Java/Python等編程語言學習群，加中生代技術(shù)助手微信：zsdwyq，備注來意，加入中生代技術(shù)社區(qū)，和群友一起交流！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Java开发者必备：超全的Java问题排查工具单的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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